作为一名收费站机电运维系管员，日常工作中最繁琐的环节之一就是设备巡检与日志排查。传统的人工巡检不仅耗时耗力，还容易遗漏关键故障点，影响收费系统的稳定运行。为了解决这一痛点，我尝试用 Python 编写了一套简单的自动化巡检脚本，在实际工作中取得了不错的效果。
这套脚本的核心功能主要包括三个方面：首先是实时读取收费车道工控机的运行状态，通过 SSH 协议采集 CPU 使用率、内存占用、磁盘空间等关键指标，一旦超过预设阈值就会通过企业微信推送告警信息；其次是自动分析设备日志，用正则表达式匹配报错关键字，比如 “通信中断”“硬件故障” 等，快速定位问题根源；最后是生成每日巡检报告，将数据整理成可视化图表，方便后续复盘与统计。
在开发过程中，我也遇到了不少挑战。比如工控机系统版本较旧，部分 Python 库无法直接安装，通过使用轻量级的paramiko和pandas库解决了兼容性问题；另外，为了避免脚本运行影响业务系统，我将其部署在备用服务器上，通过定时任务在非高峰时段执行。经过一段时间的试运行，这套脚本将原本需要 2 小时的巡检工作缩短到了 15 分钟，大大提升了运维效率，也降低了人为失误的概率。
对于和我一样从事传统行业运维的朋友来说，学习 Python 自动化不仅能提升工作效率，还能为自己的职业发展打开新的方向。哪怕只是从一个简单的脚本开始，也能逐步积累经验，最终实现从 “被动处理故障” 到 “主动预防问题” 的转变
