OpenClaw 用着爽但 token 太贵？其实有免费的方案

RongX
4 阅读1分钟

OpenClaw 用着爽但 token 太贵？其实有免费的方案

先说说我的账单

OpenClaw 确实好用，自动拆任务、多 agent 协作、代码写完还能自己跑测试——这体验一旦用上就回不去了。

但用了一周，我打开 API 后台看了眼账单，心里一凉。

光是日常写写 CRUD、改改 bug，每天 token 消耗就不少。如果碰上要重构一个模块，或者让它反复调试一个复杂逻辑，token 蹭蹭地涨。一个月算下来，这钱够我续两个月 GitHub Copilot 了。

关键是，OpenClaw 的工作模式决定了它就是"吃 token 大户"——多轮对话、思维链、代码生成+修正+再生成，每个环节都在消耗。这不是你能省的，少给 token 它就干不好活。

你可能不知道，市面上有一堆免费配额

我后来研究了一圈，发现一个被很多人忽略的事实：好几家推理平台都提供了相当可观的免费额度，而且模型质量完全够用。

随便列几个：

平台每天免费配额可用模型推理速度
Groq14,400 次请求Llama 3.3 70B~750 tokens/秒
Cerebras100 万 tokenLlama 70B~2000 tokens/秒
SambaNova200K tokenLlama 405B-
Gemini免费层级Gemini 系列（100万上下文窗口）-
OpenRouter50 次/天30+ 模型-
Kiro50 credits/月 + 新用户 500 creditsClaude Sonnet-
Windsurf25 credits/月 + 无限自动补全多模型-

看到 Cerebras 那行了吗？每天 100 万 token，速度还是 2000 tokens/秒。Groq 的 Llama 3.3 70B 每天能调 14,400 次，速度 750 tokens/秒。

这些免费配额加起来，日常开发完全够用了。

但问题是：怎么把这些免费配额接到 OpenClaw 里去？

每个平台的 API 格式不一样，认证方式不一样，endpoint 也不一样。你总不能每换一个平台就去改一遍 OpenClaw 的配置吧？而且有些平台今天额度用完了想切到另一个，难道手动编辑配置文件改完再重启？

太折腾了。

其实有个免费方案——OpenRelay

我后来找到了一个叫 OpenRelay 的开源工具，它干的事情说白了就一句话：把上面这些免费（和付费）配额全部聚合起来，统一暴露成一个本地 API 端点。

你在本地跑一个 OpenRelay，它帮你把 Groq、Cerebras、SambaNova、Gemini 这些全部接好。OpenClaw 只需要对着 http://localhost:18765 发请求就行，不用关心后面是谁在干活。

装起来很快

macOS（Apple Silicon）：

curl -L -o openrelay https://github.com/romgX/openrelay/releases/latest/download/openrelay-macos-arm64 && chmod +x openrelay && ./openrelay

Windows：

Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/romgX/openrelay/releases/latest/download/openrelay-windows-x64.exe" -OutFile openrelay.exe; .\openrelay.exe

跑起来之后，浏览器打开 http://localhost:18765，会看到一个 Web 面板。在面板里把你想用的免费平台勾上、填好对应的 API key（去各平台注册就能拿到免费的），保存。

接入 OpenClaw

这一步是最简单的。OpenClaw 支持通过环境变量配置模型端点，你只需要：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:18765
export ANTHROPIC_API_KEY=unused

然后正常启动 OpenClaw 就行。所有请求会走到 OpenRelay，OpenRelay 再分发到你配置的免费平台。

ANTHROPIC_API_KEY 写 unused 就行，因为实际的认证是 OpenRelay 在本地处理的。

重开一个终端窗口，设好这两个环境变量，启动 OpenClaw——搞定。

实际效果

我自己的使用习惯是这样的：

  • 日常写业务代码：切换到 Groq 的 Llama 3.3 70B，速度快得飞起（750 tokens/秒），简单任务质量完全够
  • 需要处理复杂逻辑：用 SambaNova 的 Llama 405B，参数量大，推理能力更强
  • 需要超长上下文：切 Gemini，100 万 token 的上下文窗口，整个项目丢进去都行
  • Groq 额度用完了：自动切到 Cerebras，每天 100 万 token 兜底

一天下来，基本不花钱。只有偶尔需要 GPT-4 级别的精确度时，才会用到付费额度。

不止 OpenClaw

这个方案的好处是，不止 OpenClaw 能用。

你手头可能还有 Claude Code、Aider、Cursor 这些工具。OpenRelay 跑在本地 18765 端口，任何支持自定义 API 端点的工具都能接进来。

比如 Claude Code：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:18765
export ANTHROPIC_API_KEY=unused
claude

比如 Aider：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:18765
export ANTHROPIC_API_KEY=unused
aider --model anthropic/claude-3-sonnet

一套配额，所有工具共享。

而且 OpenRelay 的 Web 面板可以直接管理这些配置——点一下切换模型，重开终端就生效，不用到处改配置文件。

关于安全

我知道你在想什么："我把 API key 交给一个第三方工具，安全吗？"

几个事实：

  1. 凭据只存在本地进程内存里，不会发到任何中间服务器
  2. 所有请求都是从你本机直接打到各平台的 API，OpenRelay 是个纯本地代理，不经过第三方
  3. 完全开源，代码就在 GitHub 上，你可以自己审计

这也是我愿意用它的原因。如果它是个闭源的云服务，我肯定不碰。

算笔账

假设你日常用 OpenClaw 开发，每天消耗大约 50 万 token（中等强度使用）：

  • 纯用 Claude API：大约 7.5/天（按Sonnet3.5定价），一个月7.5/天（按 Sonnet 3.5 定价），一个月 225
  • 用 OpenRelay 接免费配额：Cerebras 每天 100 万 token + Groq 每天 14,400 次请求，日常开发基本覆盖，偶尔超出再用付费的

就算打个折，每个月至少省 $100+。一年下来够买个不错的机械键盘了。

最后

OpenClaw 本身是个好工具，token 贵不是它的问题，是 LLM 推理本身就贵。但市面上有这么多免费额度摆在那里，不用白不用。

OpenRelay 就是帮你把这些散落的免费配额拢到一起，然后接到你正在用的工具里。一个本地代理，开源免费，没有什么玄学。

感兴趣的话：

装上试试，反正也不花钱。token 省下来的钱，请自己喝杯咖啡不好吗 ☕

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