起点：一个"忍无可忍"的用户
我用过市面上几乎所有主流背单词 App。
多邻国？游戏化做得很好，但每天10分钟根本不够用。扇贝？词库够大，但界面越来越重，广告越来越多。百词斩？图片联想不适合我，总感觉在记图而不是记词。
直到有一天我意识到：我不是找不到好 App，我是找不到适合我自己的 App。
那一刻我做了一个决定——自己做一个。
但我不会写代码。
一个"不会写代码"的人，如何做完一个产品
说"不会写代码"其实不准确。我能看懂代码，偶尔也能改改简单的逻辑，但独立实现一个完整的前端项目？不现实。
然后我遇到了 Claude Code。
整个 HiWord.AI 的开发过程，我没有写过一行代码。全部通过自然语言与 Claude Code 对话完成。
更夸张的是——很多需求和调试，是我在上下班的地铁和公交上，用手机打字完成的。我描述问题，Claude Code 给出实现，回到家打开电脑复制粘贴，测试通过，继续下一个功能。
这听起来很神奇，但过程并不总是顺利。
产品介绍：HiWord.AI 做了什么
HiWord.AI 是一款完全免费、无广告、无需注册即可使用的英语词汇学习 PWA（渐进式 Web 应用）。
核心学习流程
第一步：翻卡学词
基于经典 SM-2 间隔重复算法，系统会在你"即将忘记"的最佳时机推送复习。每个单词有独立的熟悉度分数（0-100分），精确追踪掌握程度，不会让你反复背已经会的词。
第二步：AI 生成沉浸式阅读
这是我最得意的功能。
每次学完一组单词后，AI 会自动将这些词汇融入一篇真实的英文短文——不是生硬的例句拼接，而是有情节、有逻辑、像真实文章一样的故事。你在阅读中遇到刚学的词，点击即可查看释义和音标。
研究表明，在语境中学词的记忆留存率比孤立背诵高出 2-3 倍。这个功能就是这个原理的直接实践。
第三步：游戏化巩固
做了两个小游戏专门用于巩固记忆。游戏会定向优先选取最近学过的词汇，在轻松的游戏氛围中反复接触新词，让记忆在不知不觉中加深。
词库：全部用 Claude Code 清洗整理
- 🌱 KET 词汇（586词）— 剑桥 A2 入门级
- 📚 PET 词汇（1790词）— 剑桥 B1 中级
- 💬 日常口语（1420词）— 实用会话短语
- 🎓 雅思词汇（2180词）— B2-C1 学术词汇
- 🔥 加密金融（1072词）— Web3 区块链术语
这五个词库的原始数据来自公开资源，但质量参差不齐——有拼写错误、释义不一致、词性标注缺失等问题。我把所有词库数据喂给 Claude Code，让它逐一清洗、标注、格式化，最终输出统一结构的 JSON 文件。 这个过程如果手工完成，可能要几周；用 Claude Code，几天内搞定。
技术架构：纯前端 PWA，零后端成本
核心原则：能不用后端就不用。
技术栈
- 前端框架：原生 Vue 3（无构建工具，CDN 引入）
- 状态管理：localStorage + IndexedDB
- 云同步：Firebase Firestore（仅登录用户）
- AI 阅读：OpenAI API（服务端代理）
- 部署：Cloudflare Pages（全球 CDN，免费额度够用）
- PWA：Service Worker + Web App Manifest
整个项目没有 package.json，没有 node_modules，没有构建步骤。直接写 .html 文件，推到 GitHub， 自动部署到vercel。
开发过程：没有一帆风顺
第一关：Service Worker 的缓存地狱
PWA 离线功能依赖 Service Worker，但 SW 的缓存策略是整个项目最难的部分。
第一版上线后，我更新了词库数据，但用户（包括我自己）打开 App 还是旧数据。SW 把所有资源都缓存死了。
我在地铁上把报错截图发给 Claude Code，描述现象，它给我分析了三种 cache-busting 方案，最终我们用版本号哈希解决了这个问题。那天来回通勤两小时，bug 修完了。
第二关：SM-2 算法的"玄学"行为
算法实现完成后，我发现有些单词会突然"跳级"——明明刚学的词，系统排到30天后复习。
我完全不知道哪里出了问题。把代码片段发给 Claude Code，它发现是浮点数计算精度问题导致 easeFactor 异常累加。一个 Math.max(1.3, ...) 的边界保护就修好了。
第三关：AI 阅读功能的 Prompt 调优
最初版本的 AI 生成阅读质量很差——像是把单词强行塞进句子，读起来非常生硬。
我前后迭代了十几版 Prompt，每次把生成结果发给 Claude Code 评估，它帮我分析哪里不自然、如何引导 GPT 生成更有故事性的内容。最终定稿的 Prompt 明确要求：有人物、有场景、有冲突，单词自然融入情节，不能像例句本。
意外的好主意
有一次我随口描述功能："我想让已经会的词跳过初级阶段，不用从头背"。
Claude Code 建议加一个「早就认识」按钮，直接把该词标记为熟悉，跳过 SM-2 的前几个低间隔阶段。我没想到这个细节，但它提了，而且解释了为什么这对有基础的用户很重要。
现在这个按钮是我个人最常用的功能。
写在最后
整个项目从想法到上线，大约花了两周到现在的状态，但基本上第一天就是一个可以用的产品，不断使用不断优化。
期间没有写过一行代码，也没有读过一行代码。有问题就描述给 Claude Code，它来解决。
这让我重新思考"独立开发"的边界——技术能力不再是门槛，真正稀缺的是你知道自己想要什么。
如果你也有一个想做的产品但不知道从哪里开始，不妨试试用自然语言告诉 Claude Code 你想要什么。
👉 立即体验：hiword.ai
