iOS开发者的数据结构与算法学习路线
面向：有开发经验但算法基础薄弱的工程师
语言：Swift
目标：理解算法思想 + 提升代码能力 + 应对技术面试
算法能力会影响：
- 代码设计能力
- 复杂问题拆解能力
- 技术面试表现
- 技术成长天花板
所以本系列会从 零基础重新学习数据结构与算法。
学习阶段规划
整个学习路径分为 5个阶段：
基础阶段
↓
数据结构
↓
算法思想
↓
进阶结构
↓
综合应用
建议学习周期：
3 - 4 个月
每周学习时间：
3 ~ 5 小时
第一阶段：算法基础
目标：建立算法的基本认知
1 什么是算法
- 算法定义
- 算法 vs 普通代码
- 算法的5个特征
2 时间复杂度
- O(1)
- O(n)
- O(log n)
- O(n²)
3 空间复杂度
4 常见复杂度排序
O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(n²)
第二阶段：数组与字符串
这是最重要的基础。
5 数组
学习内容：
- 数组结构
- 随机访问
- 插入删除
算法题：
- 两数之和
- 删除元素
- 合并数组
6 双指针
经典技巧。
应用：
- 删除元素
- 移动零
- 有序数组问题
7 字符串
学习：
- 字符串遍历
- 字符统计
- 回文字符串
第三阶段：链表
学习：
- 单链表
- 双链表
- 快慢指针
经典题：
- 反转链表
- 删除节点
- 环形链表
第四阶段：栈与队列
栈 Stack
特点：
后进先出 (LIFO)
应用：
- 括号匹配
- 表达式计算
队列 Queue
特点：
先进先出 (FIFO)
应用：
- BFS
- 层序遍历
第五阶段：树
重点结构。
二叉树
遍历：
前序
中序
后序
层序
经典题：
- 最大深度
- 对称二叉树
- 路径和
第六阶段：堆
堆用于解决：
Top K
例子：
- 最小堆
- 最大堆
- 优先队列
第七阶段：哈希表
开发中最常见结构之一。
学习：
- HashMap
- HashSet
经典题：
- 两数之和
- 字母异位词
第八阶段：递归与回溯
核心思想：
把大问题拆成小问题
经典题：
- 全排列
- 子集
- N皇后
第九阶段：动态规划
最难但最重要。
学习步骤：
1 理解问题
2 定义状态
3 写状态转移方程
4 写代码
经典题：
- 爬楼梯
- 打家劫舍
- 最长递增子序列
第十阶段：图
学习：
- BFS
- DFS
经典问题：
- 岛屿数量
- 最短路径
推荐练习网站
LeetCode\ leetcode.com
建议顺序：
Easy → Medium
不要一开始做 Hard。
学习建议
- 不要死记代码
- 理解算法思想
- 多画图
- 多写代码
建议方法：
看题 → 画图 → 想思路 → 写代码 → 优化
