大家好，我是极客老墨。
说实话，macOS 上装 OpenClaw 那叫一个丝滑，一行命令下去，半小时搞定全部配置。
结果换到 Windows，我心态崩了。
PowerShell 版本不对、权限配置踩坑、飞书机器人配置更是绕得我头晕。整整两天，我差点把电脑砸了。
但搞完之后，我发现 Windows 部署其实没那么难，只是网上没人把坑说清楚。
今天老墨把踩过的坑全抖出来，看完你半小时就能搞定。
我的 Mac 是办公电脑，但我想搞个"永不关机"的 AI 助手
之前（2月份）写了一篇 在 macOS 安装 OpenClaw 的文章[1]，当时国内 IM 应用还没支持。没想到一个月过去，飞书、钉钉、企业微信、QQ 居然全都支持了，更新速度之快！
我的 Mac 是办公电脑，不能 24 小时跑着玩。但我又想要一个随时能召唤的 AI 助手，怎么办？
翻出角落里落灰的 Windows PC，性能没得说，就是有点费电😭。没办法，Mac Mini 一机难求啊，各位有没有 mini PC 可以推荐的？
言归正传，咱们开始。
前置检查：PowerShell 版本这个坑，90% 的人会踩
装之前，先看看你的 PowerShell 版本。低于 7.0，后面装依赖会报错到你怀疑人生。
怎么查？打开 PowerShell（不是 CMD！），输入：
$PSVersionTable
.
PSVersion
如果显示的是 5.1，恭喜你，中奖了。
必须升级到 7，不然装 OpenClaw 的时候会报各种奇奇怪怪的错。
升级方法简单到离谱：
- 打开微软应用商店
- 搜索 "PowerShell"
- 点击安装
装完之后，一定要用新打开的 PowerShell 7 窗口，别用原来的旧窗口。
安装 OpenClaw：一行命令，但有个坑
官方文档说一行命令搞定：
iwr
-useb
https
:
//
openclaw
.
ai
/
install
.
ps1
|
iex
注意：粘贴不是 Ctrl + V，PowerShell 里是 Shift + Insert，切记！
如果你 PowerShell 还是旧版本，这里会报错，升级到 7 再来。
等待安装完成：
然后 OpenClaw 会自动运行新手引导。如果之前配置错了，可以随时运行 openclaw onboard 重新配置。
我这里显示有飞书插件，因为我已经装过了。
配置向导：老墨建议你直接选 QuickStart
新手引导有几个步骤，我挨个说。
安全警告：选 Yes
首先会让你确认安全警告，这个不用多想，选 Yes 就完事儿。
QuickStart vs Manual：别逞强，选 QuickStart
第二步是配置向导，这里有俩选项：
- QuickStart：系统帮你配置好网关端口、授权 token 等一大堆东西
- Manual：自己手动配置，可以指定网关端口、是否开启
loopback等
老墨建议你直接选 QuickStart，别自己折腾。等你熟悉了再玩 Manual。
模型选择：MiniMax 是真的香
第三步配置模型 provider，这里要重点说。
OpenClaw 这玩意儿，Token 消耗巨快。网上经常出现上亿 Token 几个小时跑光的情况，愉快地跑一天，账单几十上百美金就没了。
所以一定要选便宜且快的模型。OpenClaw 官方推荐 MiniMax，老墨实测下来，确实香：
- 价格极低：输入约 1.2–2.4/百万 tokens，是 Claude Opus 的 1/10～1/20
- 适合 7×24 运行：OpenClaw 是长期、高频、持续调用的场景，MiniMax 能让你用 1/10 的预算 跑同样的任务
- 响应简洁：同样任务比其他模型省 30%～60% token
中国大模型在这块是真的强。
选完 MiniMax，会让你填 API Key。
操作步骤：
- 去 MiniMax 中国区官网[2] 注册账号
- 进入 MiniMax API 开放平台[3] → 账户管理 → 接口密钥
- 点击创建 API Key，复制
- 回到 PowerShell 粘贴（
Shift + Insert）
然后选具体模型，直接 MiniMax 2.5 就 OK。
频道配置：飞书是墙内最优解
第四步配置 Channel，这步很重要，老墨单独开一章讲。
配置飞书频道：步骤最多，但最值得
有频道你才能躺在床上指挥 OpenClaw 干活。macOS 那篇我用了 Telegram 和 Discord，但在国内，这俩都用不了。
飞书是目前官方支持最好的墙内方案，老墨以它为例来讲。
第一步：创建飞书自建应用
登录 飞书开放平台开发者后台[4]，创建自建应用：
第二步：添加机器人能力
点击左侧菜单 → 添加应用能力 → 机器人 → 添加。
第三步：配置权限（最简版）
飞书的权限体系很复杂，老墨给你整理了最简配置，直接复制粘贴：
{
"scopes": {
"tenant": [
"im:message",
"im:message:send_as_bot",
"contact:user.base:readonly",
"contact:contact.base:readonly"
],
"user": ["docx:document:readonly"]
}
}
权限说明：
im:message：收消息和发消息im:message:send_as_bot：以机器人身份发消息contact:user.base:readonly：获取用户基本信息contact:contact.base:readonly：获取通讯录信息
配完之后，点击左侧菜单 → 版本管理与发布 → 创建版本，填写版本号和更新说明，保存。
大坑预警：机器人现在没有聊天窗口，因为没配置接收消息的事件。需要配置长连接，OpenClaw 就是用这种方式和飞书通信的。
然后点击左侧菜单 → 凭证与基础信息，复制 App ID 和 App Secret，后面要用。
第四步：在 OpenClaw 中配置飞书
回到 OpenClaw 配置，选择 Feishu：
依次输入 App Secret 和 App ID（Shift + Insert 粘贴）：
连接方式默认 WebSocket 就行，domain 选 China。
群组聊天策略有三个选项：
- Allowlist：只在指定群里回复
- Open：群里 @ 机器人就回复
- Disabled：完全不做回复
如果你和老墨一样暂时没有群，先选 Disabled，后面再加。
第五步：配置 Skills
先装 clawhub 就够了，它相当于应用商店，后面可以按需装其他 Skill。
第六步：配置 Hooks（可选但推荐）
Hooks 是 OpenClaw 的「钩子」，在关键节点插入你的代码，不用改核心逻辑就能定制 AI 行为。
老墨推荐装 command-logger，它会记录所有命令和消息，方便排查问题。
boot-md：加载教程文档到终端显示bootstrap-extra-files：启动时加载外部配置和脚本command-logger：记录所有操作日志session-memory：保存对话上下文
第七步：飞书开放平台配置长连接
全部配置完成后，等待 OpenClaw Gateway 启动。启动成功后，终端会给一个带 TOKEN 的 URL，在浏览器打开就能看到 Web 界面：
还没完！ 飞书还没和 OpenClaw 连上。
网关启动后会给飞书发连接请求，看日志：
现在去飞书开放平台：
- 点击左侧菜单 → 事件与回调 → 事件配置
- 订阅方式选 "使用长连接接收事件"，保存
- 添加事件，搜索 "接收消息"，勾选确认
最后创建新版本并发布，机器人就能和 OpenClaw 通信了。
第八步：配对
通过飞书机器人发一条消息，会触发第一次配对：
控制台执行配对命令：
openclaw pairing approve feishu FGW3TSCS
搞定！发个消息测试一下，OpenClaw 会回复你。
实测：它到底行不行？
测试 1：桌面截图
让它截个图发给你。
注意：需要给飞书机器人添加"获取与上传图片或文件资源"权限。
告诉我没有权限。
这次终于发图过来了。
测试 2：打开浏览器
让它打开浏览器，测试网页能力。
实测下来发现一些问题：
- 让它打开浏览器，它先开了 Chrome，又开 Edge，其实我的默认浏览器是 Edge
- 会重复发送消息，一次可能回你好几条
这些问题可能需要通过调整 System Prompt 或配置来解决，老墨后面再专门写一篇调优指南。
OK, 你的AI私人助理已经正式上线！
老墨总结：Windows 部署没那么难
两天折腾下来，总结几点：
- PowerShell 一定要升级到 7，这是最大的坑
- OpenClaw 安装不复杂，但配置步骤确实多
- 飞书是目前墙内最优解，配置虽然麻烦但值得
- MiniMax 2.5 真的香，适合这种 24 小时运行的场景
另外，Kimi 也支持 OpenClaw，有兴趣的可以试试。
下期，咱们来用 OpenClaw 玩点实际能用的东西，敬请期待！
互动时间：
- 你在部署 OpenClaw 时踩过哪些坑？
- 你用的是什么模型？体验如何？
- 飞书、企业微信、钉钉，你倾向哪个？
你在玩 OpenClaw 吗？有什么好的玩法值得分享？欢迎评论区讨论！
极客老墨，继续折腾！
如果你喜欢我的文章，欢迎关注公众号「极客老墨」，咱们下期见！
引用链接
- [1] 在 macOS 安装 OpenClaw 的文章: hankmo.com/posts/ai/in…
- [2] MiniMax 中国区官网: www.minimaxi.com/
- [3] MiniMax API 开放平台: platform.minimaxi.com/user-center…
- [4] 飞书开放平台开发者后台: open.feishu.cn/app
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