简单介绍与快速安装
OpenClaw，原名 ClawdBot。由奥地利开发者 Peter Steinberger 于 2025 年 11 月推出的开源、本地化 Agent 框架。其核心理念是打造一个拥有系统级执行权限的“个人数字助理”。Logo 是一只极具辨识度的小龙虾。
GitHub地址：github.com/openclaw/op…
核心特性：
- 全渠道无缝接入：深度打通 WhatsApp、Telegram、iMessage、飞书、QQ 等主流通讯 App。通过聊天即可下发指令，远程驱动本地机器执行任务，交互体验如同与好友对话。
- 深度的系统执行权限：不同于常规的 Agent，OpenClaw 具备极高的本地权限。它可以直接操作文件系统、执行 Shell 指令、管理日程与邮件、操控浏览器等，以实现复杂的自动化工作流。
- 数据主权与私有化：坚守“你的基础设施，你的密钥，你的数据”原则。所有核心逻辑与隐私数据均留在本地。
技术栈与环境要求： OpenClaw 的底层架构基于 TypeScript 构建（macOS/iOS 端辅以 Swift）。为了承载其复杂的代理工作流（Agentic Workflow）调度、网关连接以及多模型 API 通信，系统必须依赖 Node.js 运行环境。
正如 Go 语言编写的后端服务依赖其运行时环境一样，OpenClaw 需要 Node.js 提供的 V8 引擎来驱动其核心逻辑模块。
一键安装环境（macOS）：
HOMEBREW_NO_AUTO_UPDATE=1 brew install node
一键安装OpenClaw：
在这里安装，不采用 npm install -g openclaw@latest 命令的方式，因为会带来很多不必要的操作（用npm install -g openclaw@latest --verbose查看时发现），如一些底层依赖，libsignal-node这种，会默认采用 SSH 的方式去拉
直接执行现有的安装脚本（命令）
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
进入这个界面，就是安装好了：
接着，进行一些最基本的配置，在这里完全可以先跳过模型、skill等配置，全部配置好后，来到这个界面：
访问默认端口，可以看到：
后续的很多操作，都可以在这里执行
大模型 Api 配置
安装好openclaw后，需要给它装上大脑，可以是本地大模型，也可以是其他大模型服务商，通过 raw 直接编辑：
save、重启
接入QQ
为了远程控制，我们还需要接入一个常用的 IM 工具，以 QQ 做一个演示：
访问开放平台：q.qq.com/qqbot/openc…
扫码登录、创建机器人
依次执行命令即可
