开源 playwright-pool 会话池来了
GitHub：github.com/jianzhangg/…
最近我把自己在用的 playwright-pool 开源了。
它不是替代官方 @playwright/mcp，而是补一层我自己反复踩到的能力缺口：浏览器池化管理。
官方 Playwright MCP 在单会话场景里已经很好用，但一旦进入真实使用，问题就来了：
- 多个会话并行时，要手工配多份实例
- 每份实例都要自己管 profile 和输出目录
- 想复用登录态也很麻烦
- 客户端异常退出后，浏览器资源不容易收干净
这些事情都能手工做，但做久了很碎，也不稳定。
所以我写了 playwright-pool。
它做了什么
你可以把它理解成 Playwright MCP 外面的一层浏览器池：
- 一次性准备多个浏览器
slot - 每个
slot对应独立持久化 profile - 会话自动绑定
slot，减少串状态 - 初始化时复制本机 Chrome profile，尽量复用已有登录态
- 用租约和心跳管理占用关系
- 客户端断开或异常退出时尽快回收资源
- 对外继续暴露官方那套 Playwright MCP 工具
- 额外提供
pool_status用来排障
简单说，官方负责浏览器操作能力，我补的是浏览器资源调度能力。
这个项目适合什么场景
如果你有下面这些需求，这个项目会比较有用：
- 多个 AI 会话并行操作浏览器
- 自动化流程依赖登录后的后台系统
- 想直接复用本机已有登录态
- 不想手工维护一堆 Playwright MCP 实例
- 想知道当前浏览器池到底被谁占着
如果你只是偶尔开一个页面跑单任务，官方方案通常就够了。
但只要开始多会话、长会话、真实登录态，这层池化基本迟早都要补。
快速开始
初始化：
npx @jianzhangg/playwright-pool@latest init
启动：
npx @jianzhangg/playwright-pool@latest
如果你的 MCP 客户端支持命令接入，直接指向它就行。例如：
[mcp_servers.playwright_pool]
command = "npx"
args = ["@jianzhangg/playwright-pool@latest"]
enabled = true
注意我自己的两张截图是放到了 D 盘
最后
我做这个项目的判断很简单：很多人并不缺浏览器自动化能力，缺的是浏览器运行时管理能力。
playwright-pool 解决的就是这一层问题。
如果你也碰到了多实例配置麻烦、登录态复用麻烦、资源回收麻烦这几件事，可以直接试试：
GitHub：github.com/jianzhangg/…
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