分享一套【优质Python源码】基于Python的天气预报数据可视化分析系统(Flask+echarts+爬虫)

大家好，我是python222_小锋老师，分享一套优质的基于Python的天气预报数据可视化分析系统(Flask+echarts+爬虫)  。  

项目简介

随着气候变化的加剧，准确和时效的气象数据成为了日常出行的关键信息。本论文介绍了基于大数据技术的天气数据分析系统的设计与实现。该系统获取和风天气网获取实时天气数据，并经过清洗后存储在MySQL数据库中。利用ECharts技术实现数据可视化，展示了基本的天气信息和综合全国的天气数据。此外，系统。另外，系统具备用户登录、注册以及数据管理功能，用于管理和修改用户数据。总体而言，本系统实现了天气数据的自动获取、处理和可视化分析，同时提供了用户管理和数据管理功能。该系统不仅具有实用价值，也为未来气象数据研究提供了有价值的数据来源。

源码下载

链接: pan.baidu.com/s/1eL4elN6r…

提取码: 1234

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核心代码

import pymysql
import requests
import json

# 数据库连接配置
db_config = {
    "host": "localhost",
    "user": "root",
    "password": "123456",
    "database": "tianqi",
}

# 读取中国城市编码数据
def read_china_city_codes():
    with open("china.json", "r", encoding="utf-8") as file:
        data = json.load(file)
    return data

# 爬取当前天气数据
def crawl_current_weather(city_id):
    base_url = "https://devapi.qweather.com/v7/weather/now"
    key = "05751994771f46a0bd1aee45a552de14"

    full_url = f"{base_url}?location={city_id}&key={key}"
    print(full_url)
    try:
        response = requests.get(full_url)
        data = response.json()

        if data["code"] == "200":
            return data["now"]
        else:
            print(f"Error: {data['code']}, {data['message']}")
            return None

    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return None

# 将当前天气数据保存到数据库
def save_current_weather_to_database(city_name, current_weather_data):
    try:
        connection = pymysql.connect(**db_config)
        cursor = connection.cursor()

        sql = '''
            INSERT INTO weatherdata (
                城市, 时间, 温度, 体感温度, 天气情况, 
                风力等级, 湿度, 能见度
            ) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
        '''
        values = (
            city_name,
            current_weather_data["obsTime"],
            current_weather_data["temp"],
            current_weather_data["feelsLike"],
            current_weather_data["text"],
            current_weather_data["windScale"],
            current_weather_data["humidity"],
            current_weather_data["vis"],
        )
        cursor.execute(sql, values)

        connection.commit()
        print(f"当前天气数据保存成功: {city_name}")

    except pymysql.Error as err:
        print(f"数据库错误: {err}")

    finally:
        if connection:
            cursor.close()
            connection.close()

if __name__ == "__main__":
    # 读取中国城市编码数据
    china_city_codes = read_china_city_codes()

    if china_city_codes:
        for city_name, city_id in china_city_codes.items():
            # 获取当前天气信息
            current_weather_data = crawl_current_weather(city_id)

            if current_weather_data:
                # 将当前天气数据保存到数据库
                save_current_weather_to_database(city_name, current_weather_data)