01 引子
在上一篇文章里面，我们讲了openclaw的部署和体验，具体文章链接：从零手搓我的钢铁侠管家 J.A.R.V.I.S - 01 体验openclaw
我们发现了几个问题：
- 安全问题：openclaw作为AI助理，我们会给它一些权限账号或者和它交流一些隐私数据，如果因安全问题泄露，那么就会非常的麻烦，下图是我搜的一个新闻片段：
- 功能繁重：openclaw为了兼容各类大模型、各类channel渠道，写了非常多的这类适配器代码，整体比较臃肿
- 部署复杂： 虽然目前云服务器厂商提供一键部署，但是我实体体验下来，部署后存在相关配置工作，比如我要适配企业微信应用，比如我希望暴露端口临时调试什么的，会遇到各种问题，需要花时间进行调试测试，并不是开箱即用
基于我们实际部署体验后的感受，我们决定在周末手搓1个精简版"openclaw"，取名叫：WeClaw
目前网上也有相关大佬发布了一些精简版的openclaw，甚至有大佬把openclaw装到了esp32里面，直接让openclaw写单片机代码，非常的厉害
02 产品效果
先直接上效果图：
看效果是不是感觉很cool，和openclaw感觉差不多，而且AI助理反馈消息的速度比openclaw还要快一点（我个人感觉o(^▽^)o）
03 技术思路
接下来我分别从产品经理、架构师角度分别来讲下：产品构思、核心架构
产品构思
1、入口选型
在开讲前，我先说一个我的痛点：不知道大家有没有把微信的文件传输助手当备忘录用过，我日常会微信文件传输助手当备忘录在用，因为它在不同设备都可以同步；可以发图片、文字；入口寻找方便
所以我希望weclaw的入口也能这么方便，这边我选择了微信公众号(测试号)
公众号又分为订阅号和服务号，前者个人可以申请，但是能力比较少，比如不可以主动推送消息给用户；后者服务号能力满足，但是需要企业资质申请（每年还有个300的认证费用)
而微信测试号是用来给开发者调试开发使用的，具备了服务号的能力，适合验证MVP
2、使用场景
网上可以看到这样一个场景：大家跟风部署了openclaw，但是实际使用的时候却发现好像没有场景需要助理去做，反观各路大佬，硬是玩出了花：
- 比如Token不够用了
- 比如用openclaw去自动化炒股赚了多少多少钱
- 比如让openclaw自己全自动化写代码提交
- 甚至还有1个论坛是由AI创造的，上面不允许人类发帖，只能围观的
所以我们在做之前，需要想好使用场景（可以先有，后续逐步增加）：
以下是我想的一些场景，场景这东西我觉得和个人息息相关，本质是善于发现日常生活的痛点，然后思考能否自动化解决，如果可以则让weclaw去做：
- 比如我可以让它帮记录备忘，再结合AI的能力，它可以快速检索历史备忘，而不是原先翻微信聊天记录
- 比如我可以把一些看到的好玩的、有用的文章链接发给weclaw，让它去阅读，生成总结
- 比如打通obsidian笔记，可以将上面的总结笔记直接同步到我的obsidian笔记
- 比如我工作上的任务是通过滴答清单管理的，当我下班后有一些想法，我也可以发给weclaw，让它直接帮我生成任务到我的滴答清单
- 比如帮我搜索调研某项技术
- 等等...
核心架构
在讲完产品构思这块，我这边讲下weclaw的核心架构：
上一篇文章我们也讲到openclaw的核心其实就是1个ReAct循环的Agent，我们的weclaw也是，然后搭配了外网的比如接入层、模型提供、skills、状态存储、定时任务等能力，就构建了增强版的Agent，也可以称为AI产品
这边我岔开说下最核心的：ReAct循环的Agent的架构
当然我也非常好奇cladue code的架构，让AI给我画了1个：
可以看到大家其实都基于最核心的ReAct Agent，然后搭配一些能力，变成了不同的AI产品
再说下weclaw的一些设计点：
-
配置管理（密钥安全） ：
比如我希望weclaw自己对接下github，拉取1个私有仓库，它肯定会问我账号密码，而我只能通过对话的方式传递账号密码（可以上服务器配置，但是这样麻烦且有门槛），必然会涉及密钥安全问题，这边我们做了1个机制，通过/set 命令对话输入，这时候账号密码是不会发给大模型厂商的，而是直接落盘存储了 -
Skills系统
这边直接使用了anthropic推出的skills标准，并且参考openclaw，内置了最基本的几个skill，另外对接了openclaw的clawhub，可以安装别人做好的skill -
工具系统
这边内置了一些基础工具，比如读写文件，比如bash_execute目前有一个观点就是bash即一切，意思是不用给AI准备太多的工具，基础的bash命令就可以完成所以的任务，也就是什么都可以让AI手搓
4. 记忆系统
如果没有记忆系统，你让weclaw记录的备忘很可能在服务重启后就遗忘了，weclaw参考openclaw设计了基于 SQLite + 向量搜索，AI 可以记住用户的偏好和重要信息
- 定时任务
通过定时任务，AI可以在指定时间触发执行，这是AI助理相关能力的一个支撑
"手搓开发"
介绍完产品构思和关键架构设计，就到了我的“产品经理”魔法时刻：以前如果要自己从零写这么一个包含微信通道对接、状态机流转、大模型接口调用的系统，还要折腾各种数据库持久化，没有一个多星期是搞不定的。
但这次的开发体验完全不同。我没有去一行行敲代码，而是把自己当成一个发号施令的产品经理。 我只负责画出上面的这层架构图，然后直接把要求扔给 AI（比如：“帮我写一个 Node.js 的服务，用 SQLite 做持久化，暴露出两个接口用来接收和验证微信服务器的回调”）。 哪怕中间由于微信服务器复杂的 Token 验证机制报了错，我也只是把报错日志扔给 AI，它反手就给出了修复方案。
在这整个周末里，“写代码”的时间不到 20%，80% 的时间我都在做系统设计和逻辑梳理。这就是给开源做减法的底气所在。
04 极简部署
结合我自己部署openclaw的感受，能够简单部署和配置，最好是开箱即用才是适合用户的，否则能力再强，用户卡在部署环节也是白瞎
另外需要考虑门槛，很多用户并不是IT这行的，需要尽可能的简单
所以这边我会通过1个脚本实现一键部署，效果如图：
目前我自己还处于试用阶段，大家可以关注点赞github仓库，有相关问题可以留言，但是受限精力，我会按照适合我自己的路线去迭代开发，也欢迎大家提PR
05 思考
在AI时代，技术平权的趋势越来越明显，以手搓weclaw的过程来说，借助AI大模型，我可以很短时间弄懂openclaw的架构设计，并让AI按照我的想法快速开发出1个精简版，网上也有相关案例，一个完全不会代码的文科生，可以让AI开发出1个可以落地运行的APP
那么在AI时代，我觉得更稀缺的能力反而是产品思维以及执行力：
- 产品思维：能够善于发现日常的痛点并思考、完成整个问题发现->产品最小化设计->实践验证想法，以及能从用户角度看问题
- 执行力：我本人属于那种想法多，但是执行力弱的，俗称：思想上的巨人，行动上的矮子，执行力也非常重要，AI时代，快速写demo的工作已经被AI替代了，原先执行可能因为不熟xx技术，就搁置了，但是AI时代这个问题不存在了，所以要多实践，实践反过来指引认知（这也是毛选实践论的核心思想）
06 预告
到目前为止，WeClaw 已经长出了最强大脑，也能在微信里和我们谈笑风生了。
但是，一个只会聊天的管家不是好管家。
真正的 J.A.R.V.I.S 是能够帮你处理现实世界繁杂事物的。所以在下一篇中，我们将打开上帝视角，给 WeClaw 装上“手脚”：打通任务管理软件——滴答清单。
届时我会演示：如何在下班路上，对着微信随口说一句话，AI 管家就能自动理解你的意图，帮你拆解任务，并工工整整地安排进你的日程表里！敬请期待。
