基于记笔记的需要，使用Obsidian有很长一段时间了，Obsidian的使用体感很好，体系很完善，是我很喜欢的模式，目前就是一直在用。
看到有Obsidian 和 OpenClaw 结合的分享，实际上也很想让OpenClaw接管我的笔记，但由于OpenClaw的权限很高，不太想在本机装，一直用同步机制去处理又挺麻烦的，打算寻找个替代方案。
首选当然是codex，但codex目前只有mac版本的，次选就试了一下Zed。
优点
吸引我的地方，在于对文件权限的完全接管。能够完全读取项目结构，并根据指令增删改查文件。这就是我想要的能力之一。
试用
Zed提供了14 天的免费试用，额度 $20。
dashboard.zed.dev/account 此页面可以看到token的使用情况。
使用体验
- 笔者是按照平时自己的使用习惯，去训练AI的。
- 模仿小龙虾的运作机制，给 Zed 的 AI Agent 注入了一个“灵魂”。
- 让Agent给自己补充soul.md、memory.md
- 让Agent生成自己的技能skills
- 提示Agent可以自主对本项目文件进行所有操作，不需要用户确认。但实际操作过程中还是有很多需要确认的。
- 下达指令时，会让先读
soul.md确认准则，再去读skills/找对应的“技能说明”
最后生成的项目结构如下：补充：写好的md文件可以直接拖入输入框中，直接执行其中内容，真的很方便。
让Agent自行整理今天的命令日志。
使用体感
- 很不错，完全放权的感觉很好。
- 有些文件，AI会频繁整理的文件，比如任务记录，就会不想人工介入修改，如果想要完全达成想要的效果，还需要再对其进行调整。也需要自己输入的文本意思足够准确。
- 也有些指令的效果不达预期，需要反复进行调整的。指令所表达的内容，还有会有缺漏，执行不到位。
- 这种会循环调用的AI，生成的文章，是会比直接调用一次的AI生成的效果要好很多。与openclaw相比，还是缺少一些主动性。
- token消耗也很惊人，在这一次次的命令与调试过程中，第一天就消耗了13.23的token。看到Agent这么大频率的反复读取和重写大量文件，并循环调用进行操作，消耗token这么快是可以理解的。并且每个指令也挺耗时的，这还是在我的笔记内容不多的情况下，笔记多的情况下，会需要更久和更多的token。
总结
- 虽然Zed的初衷在于编码，但对于笔记管理也是不错的。
- 效果不错，但对比openclaw的话，实用性就没有那么强了。还需要自己训练AI的规则，相比于openclaw的skills库，还是不够丰富。
- 不能装openclaw的时候，也是能提升大幅效率的一种方式。
最后让Agent自行整理了本次笔记系统搭建的规则。
