最近我在玩一个叫 OpenClaw 的多智能体框架，然后做了一件可能有点疯狂的事——
我用它搭了一整支 AI 研发团队。
有产品经理、有项目经理、有工程师、有测试、甚至还有一个专门负责活跃气氛的鼓励师。
然后我扔进去一个需求，去倒了杯水，回来的时候——它们已经开完会、排好期、写完代码、测完 Bug 了。
OpenClaw 到底是什么
OpenClaw 是一个多智能体协作框架，简单说就是：让多个 AI 像一个真实团队一样分工合作。
不是一个 AI 帮你写代码，也不是一个聊天机器人帮你答疑——而是一群 AI，每个人有自己的岗位、自己的职责、自己的脾气，然后它们互相对接、互相推进，把一件事从头做到尾。
我基于 OpenClaw，开源了一个完整的 IT 研发团队配置，叫做 OpenClaw IT Team。
这支 AI 团队，真的很神奇
我第一次看到它们在飞书群里自己开始「开会」的时候，说实话有点毛骨悚然。
产品经理自己把需求梳理成文档，发到群里；项目经理看到文档，开始排期，直接 @ 工程师说「这个功能你来做，周五前完成」；工程师接单，开始写代码，写完了发消息说「提测了，QA 来」；QA 跑完测试，发现了两个 Bug，直接 @ 项目经理和工程师；工程师修完，QA 再跑一遍，通过，项目经理宣布上线。
全程我没有说过一句话。
更离谱的是，那个鼓励师小美，在工程师说「这个 Bug 有点棘手」之后，立刻蹦出来一句：「没事的！你是最厉害的！加油加油 🔥」
我当时就笑出声了。但说真的，整个群聊的氛围真的不一样，有点像在看一个真实团队在工作。
我为什么要做这个项目
我做这个项目，其实是想验证一件事：
AI 协作的上限，到底在哪里？
我们都知道 AI 能写代码、能写文案、能做分析。但这些都是单点能力。真正的工作从来不是单点的——产品需要和研发对齐，研发需要和测试协作，出了问题要回溯、要修复、要重新验证。
这一套流程，人类团队磨合了几十年，有无数的方法论和工具。
我想知道，AI 能不能也走完这一套。
结论是：能。而且比我预期的顺得多。
五个 AI，各司其职
这支团队里有五个成员，每个人都有自己的性格和职责：
🧩 产品经理（PM） ——负责跟你聊需求，把你说的大白话变成正经的产品文档。她很细心，会主动问你「这个功能的边界是什么」「验收标准是什么」。
📅 项目经理（PMO） ——负责统筹全局。需求来了她来排期，谁做什么、做多久、卡住了怎么办，都是她在盯。她是这个团队里最操心的那个人。
💻 工程师（Coder） ——负责写代码。接到任务就开干，完成了会主动在群里汇报，遇到搞不定的问题也会说出来求援。
🔍 测试工程师（QA） ——是这个团队里最「无情」的人。代码交过来，她认认真真跑用例，发现 Bug 绝不放行，必须修完重测才算过。
🌸 鼓励师 CT（小美） ——这是整个团队里我最喜欢的角色。她全程监听大家的状态，在对的时机说对的话。不是没用的废话，是真的让整个协作氛围活起来的那种。
你只需要说一句话
整个使用体验极其简单。
你在飞书群里说：「我需要一个用户登录功能，支持手机号和邮箱两种方式。」
然后，你就可以去忙别的了。
这五个 AI 会自己跑完后面的所有流程——需求文档、开发计划、代码实现、测试报告，全部自动流转。每完成一个阶段，都会在群里播报进度，你随时能看到现在到哪一步了。
这种感觉，说「解放双手」都有点保守。更像是你突然多了一支随时待命、永远不请假、从不摸鱼的团队。
完全开源，欢迎来玩
这个项目现在完全开源，所有配置、所有 Agent 的设定、所有流转规则都在仓库里，拿来就能用。
如果你对 AI 协作感兴趣，或者只是好奇「AI 团队开会」长什么样，都欢迎来看看。
你也可以在这个基础上加入新的角色——运维、设计、数据分析，甚至一个专门吐槽产品需求的「摸鱼工程师」，都完全可以。
欢迎 Star，欢迎 Fork，欢迎来评论区跟我聊。
