当 AI 能完成大部分工作时，人类的稀缺资源不再是"执行能力"而是"验证能力"。
想象一个场景：你是一名产品经理，过去需要自己写代码、跑测试、上线功能。现在 AI 可以在几秒钟内完成这些。
这对你意味着什么？
不是"失业"，而是角色转变。你不再需要"做"事情，而是需要"验证" AI 做的事情是否符合预期。
MIT 经济学家 Christian Catalini 最近发表的论文《Some Simple Economics of AGI》给出了更深刻的洞察：在 AGI 时代，经济增长的约束不再是智能，而是人类验证带宽。
"We are moving from an era where our worth was defined by our capacity to build and discover, to an era where our survival depends on our capacity to steer, understand, and stand behind the meaning of what is created."
空心经济风险
论文提出了一个被忽视的系统性风险：空心经济。
"Agents consume real resources to produce output that satisfies measurable proxies while violating unmeasured intent."
翻译：AI 产出满足可测量的指标，但违背了无法测量的真实意图。
比如：
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一个 AI 写了一个 bug 率为 0% 的代码——但它根本没解决实际问题
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一个 AI 生成的报告完美符合格式要求——但分析完全错误
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一个 AI 客服满意度 100%——但用户的问题其实没解决
这些情况都满足"指标"，但违背了"意图"。
一个有趣的巧合
论文致谢写道：
"They provided scalable execution, we provided intent and verification."
翻译：他们（AI）提供规模化执行，我们提供意图和验证。
连作者自己都在践行这套理论——这或许是论文最有趣的彩蛋。
*本文观点来自 MIT 论文 "Some Simple Economics of AGI"，作者 Christian Catalini等*
