面对船厂规模庞大、工序复杂、数据孤岛、安全压力大的管理难题，某大型造船集团基于CIMPro孪大师，打造了一个“厂区-码头-车间”全要素联动的数字孪生平台，实现了从一块钢板到一艘巨轮的全流程透明化、智能化管控。
项目背景与需求
该造船集团作为行业龙头，拥有从卸货码头、材料堆场、多个专业车间到干船坞、舾装码头的完整产业链。然而，在打造“智慧船厂”平台时，面临几大核心挑战：
效果与效率悖论：用UE/Unity等游戏引擎，效果逼真但开发慢、成本高、养人难；用WebGL引擎，部署快但渲染效果一般、性能受技术框架限制难承重。
数据与模型孤岛：BIM、MES、IoT、GIS、视频流数据多源异构，传统平台兼容性差，大量精力耗在数据对接。
自主安全不可控：国外引擎存在信创适配与数据安全风险，项目验收面临“卡脖子”隐患。
项目简介
平台以造船厂港口码头物理实体为原型，1:1 高精度还原卸货码头、钢板堆场、部件加工车间、干船坞、舾装码头等全场景布局，整合环境监测、生产执行、设备运行、人员管理等多维度实时数据，构建虚实同步的数字孪生体；围绕 “监控监测、智慧生产、安全中心” 三大模块，实现从原材料卸货入库到船舶舾装交付的全流程可视化管控。
项目功能解析
01 监控监测：全局态势一屏感知
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环境监测：动态对接数据并展示温度、湿度、风向、风速、PM2.5 等环境参数，支持一键模拟晴、雨、雪、夜等天气环境。
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人员管理：实时展示基础员工、卡车司机、钳工、车丝工、电焊工等岗位人员分布，显示作业区域人数，支持人员动态追踪；
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生产概况：集中展示安全施工天数、实时作业人数等关键指标，直观呈现港口码头运营基础状态；以图表形式可视化累积、年度、月度产值完成情况，清晰呈现生产目标达成进度；
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机械管理：实时呈现进场机械名称、日期、规格、驾驶人等信息。
02 智慧生产: 工序模拟可视化 监测追溯
平台将船舶建造的关键场景——卸货码头、钢板堆场、部件加工、部件装焊、分段运输、涂装喷砂、管子生产、底板组合、干船坞、舾装码头——全部进行1:1三维还原与数据绑定。
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工序监测：实时展示设备状态（移动率、合格率）、生产进度，动态追踪卸货码头、钢板堆场、部件加工等全工序进度；
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进度可视：点击任意一个分段模型，即可查看其生产进度、合格率、所属订单
- 物流透明：在三维地图上实时动画模拟分段运输路径，显示运输车辆位置与状态。
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设备状态：对接数控机床、焊机等设备，实时监控设备状态移动率、开机率、预测性维护记录。
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生产统计：大屏集中展示生产订单、计划数量、完成数量、生产车种、实际产量、在场管理人员等数据。
03 安全中心：预警闭环管理
- 实时监控与报警：集成全部船厂监控视频，实时报警信息（日期、时间、级别、处理情况）在三维图中弹窗并定位。
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智能巡检：支持预设重点区域（如危化品库、高空作业区）和电子巡检路线。
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行为分析：实现人员轨迹、人群聚集状态监测。
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应急支撑：通过可视化面板指导救援调度，支持应急演练模拟可视化。
开发工具
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零代码全流程开发：内置丰富的 UI 组件与海量模板库，无需编写复杂代码，通过拖拽式操作，即可完成三维场景搭建、UI界面设计、数据绑定和交互逻辑设置，项目开发周期缩短70%以上。
多源数据无缝融合：平台原生支持接入物联网（IoT）数据、业务数据库（MySQL/Oracle）、视频流、BIM模型等多源异构数据。
CIMPro孪大师数据融合
超大场景高性能渲染：轻松承载厂区的高精度BIM+倾斜摄影模型，支持从宏观数字地球到毫米级零部件无极缩放，并保证流畅交互，满足指挥中心大屏的极致体验要求。
国产信创全栈适配：自研PiCIMOS引擎完全自主可控，适配主流国产芯片、操作系统与数据库，满足安全合规要求。
CIMPro孪大师是一款国产自研数字孪生融合引擎，基于CIMPro孪大师进行功能扩展，开发自己的数字孪生应用。
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△CIMPro孪大师模板库
