1 前言
之前为了做微服务和分布式有关的东西，购买了3台云服务器。最近OpenClaw很火，老板天天在群里发养小龙虾有关视频，前两天连做房地产行业的高中同学都跑过来问我OpenClaw。这是已经出圈了呀。再不去了解了解，就跟不上时代脚步了。刚好发现腾讯云服务器上有一个可以一键部署的OpenClaw系统，决定来亲自实验一下。
我的腾讯轻量云服务器配置很低，但是也能够正常运行OpenClaw。毕竟OpenClaw本身只是一个负责调用大模型的工具，对电脑的性能要求不是很高。
在腾讯云的轻量云服务器控制台里点击重装系统，选择OpenClaw镜像
安装完成后，点击进入服务器详情页的应用管理，可以看到OpenClaw的相关配置。
1 大模型配置：用来配置各个大模型厂商的API KEY。这里就要去各个大模型厂商的API开放平台，充值购买Token，并创建API KEY。
2 通道配置：用来配置接入主流的聊天办公软件
3 技能配置：用来给OpenClaw安装Skills技能
关于这些详细的操作流程，在腾讯云开发者社区的文档里有很详细的教程了。在此就不一一赘述。
云上OpenClaw(Clawdbot)最全实践教程合辑
cloud.tencent.com/developer/a…
2 对接办公软件
由于时间缘故，我仅对接了飞书和企业微信两个办公软件。
简单体验了一下，个人认为OpenClaw目前接入企业办公软件能做的事情还是比较少，最多就是帮忙创建个文档，读取个文件，保存个文件什么的。而且还经常报错什么的。再考虑到目前OpenClaw所有的操作都需要实实在在消耗Token，而且消耗量还比较大。只能说，关于OpenClaw接入办公软件后续能发展成什么样，还需要各大办公软件厂商去更多的拓展研究。
3 使用OpenClaw来做服务器运维
由于腾讯云出于安全的考虑，没有给OpenClaw直接开放端口+ip的形式来访问OpenClaw的WebUI。
如果有需要直接通过WebUI进行操作，可以参考腾讯云社区的这篇文章来操作：cloud.tencent.com/developer/a…。
主要有两种方式：1 通过本地终端SSH隧道访问OpenClaw WebUI；2 通过OrcaTerm端口转发访问OpenClaw WebUI；
这里我使用企业微信的聊天窗口作为命令输入窗口，然OpenClaw在服务器上安装了一个1Panel，结果很快就安装好了。这让我大受震惊。当初我自己在CentOS 8上安装1Panel还花了老大劲。没有经验，在Docker的版本、Docer镜像源问题上踩了坑。说来惭愧，兜兜转转了两三天才解决。现在看到OpenClaw没一会儿就安装好了，还是有点儿吃惊。
用语言指示OpenClaw查询服务器存储空间情况，也可以得到结果。
但是后续在安装Apache Spark的时候，OpenClaw也吃瘪了。这让我心里好受了不少。毕竟我也弄了好久才能安装成功。看来OpenClaw还有进步空间。但是也不好说，Spark安装比较复杂。可能是AI模型还不够智能，无法解决安装过程的问题。不是OpenClaw的锅。
4 使用OpenClaw发布小红书
参考腾讯云开发者社区中的文档：cloud.tencent.com/developer/a…。我配置并尝试了OpenClaw发布小红书。
首先使用小红书的cookie登录小红书，并搜索最热门的10个话题。咱也不知道这是真的，还是AI编的。
接下来，我尝试让OpenClaw帮我发布一个小红书的文章
AI帮我生成了文章，并问我：A手动发布，B等待一会儿自动发布。于是我选择了B。
这里还是想让我选择是继续等待自动发布，还是手动发布，我选择了继续等待自动发布。
还是继续问我...我有点不好的预感了
最后告诉我发布成功了，去小红书后台看了下并没有。所以...
5 费用
OpenClaw对Token的消耗是比较大的，腾讯云也给了友情提示
我在写这篇文章的时候，做的上述简单测试，加起来不超过20个命令，大概消耗了6块钱
像网络上那样，有人全天24小时让OpenClaw一直跑的情况下，不知道到底会消耗多少Token。
6 总结
OpenClaw作为AI大模型落地最后一公里的工具，确实非常强大。但它还有很长的路要走，很多问题要解决。对于非IT从业人员，非程序员，OpenClaw会是一个很好的助手。但是作为程序员，我们要了解OpenClaw能力的同时，也要注意不能对它形成过多依赖。毕竟非专业人员可以被AI忽悠，但我们是专业的。
