AI CODE工具使用体会
Claude Code
优点：上下文理解能力更强，能处理更长的对话和复杂的逻辑
缺点：中国大陆、香港无法使用，需翻墙（可默认指定智谱大模型）
OpenCode
优点：开源、内置免费大模型，无地区访问限制，中文资料多，claudecode开源替代品，命令、目录与claudecode类似。
资料地址：learnopencode.com/
缺点：同一ip有调用次数限制，公司公网到下午就无法使用
Solo Coder
优点：低门槛、易上手，基础场景够用，适合「快速搞定小需求」
缺点：上下文弱（仅支持几百 tokens）、复杂逻辑（多文件 / 并发）生成差；代码上传云端，敏感项目（企业内网 / 涉密代码）有泄露风险；
建议：可与opencode搭配使用
WinCode
1、内置 Claude，绑定的是收费大模型
2、/win-find-skills 无tfs地址访问权限，暂时无法使用
3、/tfs2018-integration 需设置令牌和集合
数据校验规则生成skill
Agent与Skill的区别
1. Skill（技能）
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是单一、固定、小功能
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像一个工具 / 函数：输入→输出，做完就结束
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例子：
- 写文案
- 查天气
- 查景点
- 翻译一句话
- 画一张图
- 查餐厅
- 看菜单
- 算价格
-
特点：无记忆、无思考、不自主决策，你叫它做啥它就做啥、
2. AI Agent（智能体）
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是有目标、能自主思考、会规划步骤的智能体
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像一个小助理 / 小机器人：
- 理解你的目标
- 自己拆步骤
- 调用各种 Skill
- 自主判断、调整、反馈
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你说：
我饿了，帮我点一份健康、30 分钟内能到、预算 30 以内的晚餐。
Agent 会：
- 看你口味偏好
- 筛选符合距离、价格、健康的店
- 自动对比评分、配送时间
- 帮你下单、告诉你预计送达时间
- 中途还能提醒、改地址
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例子：
- 帮你规划一次旅行（查机票→订酒店→做行程→提醒）
- 帮你写一份完整报告（搜资料→整理→写→润色）
- 帮你自动处理工作流
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特点：有记忆、会思考、能自主执行复杂任务。
总结
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Skill = 单个工具 、动作/ 功能
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AI Agent = 会用一堆工具、有目标、会规划、能自己干活的智能体
3、关键场景对比
维度
Skill（技能）
AI Agent（智能体）
任务复杂度
单一、简单、标准化
复杂、多步骤、非标准化
决策能力
无，输入→输出
有，自主拆解、调整、反思
记忆 / 状态
无状态（用完即忘）
有状态（记住上下文 / 历史操作）
典型例子
查天气、单句翻译、代码语法检查
旅行规划、客诉闭环处理、完整代码开发
核心价值
高效完成单个小任务，降本
自主完成复杂任务，解放人力，实现自动化
4、场景举例
自动对 git 变更进行多维度审查，涵盖 SOLID 原则、安全漏洞（XSS/注入/SSRF）、性能问题（N+1查询/缓存缺失）、SQL性能、错误处理和边界条件 等6大核心维度，按 P0-P3 严重程度分级输出问题，并提供死代码清理方案。 step：审查流程（git diff → SOLID检查 → 安全扫描 → 代码质量分析 → 分级报告 → 确认修复）
