随着大模型应用规模持续扩张，如何在有限算力条件下提升推理效率，已成为 AI 基础设施建设的核心课题。
GPUStack 致力于统一管理异构 GPU 资源，实现高性能、稳定且可扩展的 AI 模型服务。在这一背景下，GPUStack 与 SOAR 2026 合作，为开发者提供了一个探索硬件潜能、突破架构瓶颈的顶尖赛场。
本届 SOAR 大赛汇聚来自不同背景的开发者，他们将在这一平台上围绕大模型推理性能展开深入探索，通过工程实践不断突破现有系统在性能与效率上的边界。
参赛者将以 SGLang 框架为基础，针对全球首个混合注意力架构模型 MiniCPM-SALA 进行深度性能攻关。在真实模型与推理框架环境中，通过对关键算子实现与执行效率的持续优化，挖掘更多潜在性能空间。
这是一场算子加速的竞赛，也是在真实工程场景下，对下一代高效推理范式的共同探索。
作为本次大赛的社区合作伙伴，GPUStack 诚邀对高性能计算、推理加速感兴趣的开发者加入这场技术攻关。目前首周榜单已揭晓，70 万奖池（包含 28 万特别悬赏大奖）正等待更多创新方案的突破。
GPUStack 开发者社区专属通道已开启，点击下方报名，开启你的 SOAR 之旅。
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在这里，你可以看到真实环境下的 AI Infra 与大模型推理的部署经验、问题排查过程，以及围绕推理引擎、算力管理和系统架构的持续讨论。
无论你正处于模型基础设施的评估、试用还是规模化部署阶段，都可以在社区中找到有参考价值的信息。
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