Coze 技能商店简介
Coze 简介
Coze（扣子）是字节跳动推出的新一代 AI Agent 平台。
使用入口 ：
核心能力
扣子提供了强大的功能，全面提升生产力，支持多种应用场景，满足不同用户的需求。
- 生产力全面提升：从回答问题，到解决问题，让 AI Agent 帮你完成更多的工作。
- 技能：AI 从“理解指令”向“掌握方法”跨越的核心。
- 能力边界拓展延伸：MCP 扩展集成，无限拓展 AI Agent 能力边界。
Coze 技能商店
熟悉AI 应用的同学，对 skill 的概念和应用一定不陌生，Coze 也推出了 技能商店，各种技能如雨后春笋般涌现。
VisActor图表技能
VisActor 图表技能以其图表种类丰富、图表主题美观、智能配置灵活、代码生成准确 等诸多优点，在众多图表（可视化）技能 中脱颖而出。
VisActor 图表技能背后依托 字节跳动开源可视化解决方案 VisActor，基础组件和智能化生成能力千锤百炼。目前的图表Skill 背后主要依托 VChart 和 VBI 组件库。
官网：visactor.com/ ；visactor.com/vchart ；www.visactor.com/vtable ； visactor.github.io/VBI/
github：github.com/VisActor ； github.com/VisActor/VC… ；github.com/VisActor/VT… github.com/VisActor/VB…
VisActor 图表技能快速体验
通过链接 www.coze.cn/?skill_shar… 或者 在Coze 技能商店搜索“VisActor” 都可以找到 VisActor图表技能。
打开卡片弹窗，点击“使用”。
接下来，我们可以在Coze中 @ VisActor 图表技能来实现可视化了。
输入需求之后，静静等待Coze执行任务。
Coze 会自动搜集数据，然后调用 VisActor 图表skill 生成图表。
VisActor 图表skill 会生成一个可以交互的图表，而且你可以通过修改VSeed spec 的方式进一步对图表进行调整，满意之后可以下载图片使用，同时可以分享页面链接。
VisActor 图表skill 支持丰富的图表类型，具体可参考 www.visactor.com/vchart/exam…
数据透视
我们也可以传入自定义数据，供 VisActor 图表skill 进行分析。例如：
VisActor 图表skill 具备其他同类skill 不具备的数据透视能力。例如：
运行结果如下：
多轮编辑
VisActor 图表skill 提供了强大的编辑能力，用户可以持续在Coze中通过对话修改图表。例如这里我可以继续将一组柱图变成红色。
数据标注
数据标注也是 VisActor 图表skill 独有的强大能力。比如，我想标记一条折线的最高点。
更多标注能力可以参考：www.visactor.com/vchart/demo…
动态图表
动态图表多用于数据作品或者数据视频中，可以动态展示数据变化过程， VisActor 图表skill 目前提供了动态条形图，动态折线图，动态饼图，未来会追加更多的动态图表。
表格可视化
表格作为使用最为广泛的可视化形式，当然不能缺席。 VisActor Skill 底层封装了 VTable （github.com/VisActor/VT…
在此基础上，进一步调整数据，“添加区域信息（东北，华北...)"
进一步调整，“按区域进行透视”，
我们进一步修改表格的样式，“为环比超过100 的单元格 设置红色背景”：
更详细（高级）指令
VisActor Skill 支持用户更加细致、多样化的需求，如果你想定制高级可视化能力，可以参考 VBI 文档关于 VSeed 的部分（visactor.github.io/VBI/vseed/g…
常见问题及解决
因为用户的需求千差万别，偶尔会有无法生成或者出错的情况，用户可以将报错信息同步给Coze，让它修复重新生成。
当然我们会搜集用户的反馈，不断改进。
问题1：多轮编辑的时候更新html产物失败？
解决办法：VisActor 图表技能是能够支持多轮编辑的，这种情况一般是由于大模型产出偶尔不稳定导致的，可以告诉大模型：“编辑失败，请重试”；
问题2: 产出的html页面报错怎么办？
解决办法： 将页面上的报错信息复制，告诉大模型，让大模型更正代码
问题3:在某轮编辑中，大模型解决报错问题失败？
解决方案：上面的问题明显是因为大模型没有调用技能直接去修复问题，导致修复问题失败，我们在技能中以及明确的写明解决任何问题需要调用图表技能，如果存在这种大模型偷懒的情况，可以强调一下，让大模型调用图表技能进行解决
对于上面提到的问题，如果按照提供的解决办法，尝试多次，都不能解决，可以联系我们进行优化～
信息图、数据视频——值得期待
单一的图表生成并不能满足可视化的应用场景，接下来我们会推出信息图和数据视频的生成功能，敬请期待。
欢迎交流
最后，欢迎大家以各种方式参与 VisActor 的开源建设，提 issue，写代码，加评论，点 Star，都是对开源项目的支持。
VisActor：visactor.com/
VChart：GitHub - VisActor/VChart: VChart, more than just a cross-platform charting library, but also an expr
VTable：github.com/VisActor/VT…
VisActor 飞书交流群：
VisActor 微信公众号：
