LangChain + Nest 项目的技术方案：
首先前端部分用 Next.js，后端部分是 Nest + LangChain
输入支持文本，图片（多模态），输出是文字、语音、数字人视频流
支持情绪识别，通过一个 chain 来判断情绪，这样输出的文字、语音、数字人视频也是有生气、开心等各种情绪波动的
tool 做三个左右：一个是网络搜索的 tool，一个是知识库 Milvus 检索的 tool，一个是 Mysql 数据库查询的 tool
制定一个策略让大模型在不同情况下调用不同的 tool，比如问问实时信息、不知道的信息调用网络搜索的 tool，问某些数据库表的数据，调用 Mysql 数据库查询的 tool，问一些内部的文档之类的调用知识库检索的 tool
知识库会单独做一个管理界面，可以通过 pdf、word 文档等各种格式上传内容到知识库供 ai 检索
会把数据库查询、知识库检索的 tool 封装成 MCP，通过 streamable http 暴露出去，可以供别的 ai 用
记忆 Memory 方面，用 redis 来存储历史，然后达到一定条数，触发总结，用摘要替换历史消息，然后会把摘要存到 Milvus 向量数据库，这个是长时记忆
长时记忆是很重要的部分，让 ai 越来越懂你，长时记忆的向量数据库检索也会封装成 tool 让大模型识别出需要知道之前聊过的内容的时候检索
这些就是 前端转 AI Agent 全栈通关秘籍 第一个项目实战的大概技术方案了。
更完会讲怎么写到简历上，这个是刚需，很多人学完不会写简历
这个月争取更个差不多（在 #神光的幸福生活 公众号 ）
冲冲冲
