OpenClaw入门教程,手把手教你开启智能交互新体验

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最近一个月在网上最火的莫过于OpenClaw,文章可谓是铺天盖地,之所以能这么火,主要还是起源于OpenClaw的愿景“a personal AI assistant you run on your own devices”以及它的实力。

它的定位就是一个能跑在你自己设备上的AI助手,这个AI助手不仅仅是像ChatGPT那样跟你聊天,它还能够真正的帮你做分析报表、开发软件、收发邮件、浏览网页等等,你给它装上什么技能,它就能帮你做什么事情,只要你给它足够多的权限。

1. 为何这么火?

看着好像和普通的Agent没有什么区别,分析报表、开发软件、收发邮件等等这些现在不也有Agent能做吗?怎么OpenClaw就能这样火了?

这个就不得不说搞OpenClaw的这位大哥是真的厉害,它给你提供的并不是一个具体的Agent,而是一个生产Agent的工厂,让使用者可以通过根据自身的需要选择不同的模型以及搭配上不同的Skill,然后生产出用户自己需要的Agent。

同时,它还给你提供了让你可以和你的助理通信对话的多种渠道(比如飞书、Telegram等),让你可以方便的可以和你的助理进行沟通,分配任务。

最后,很重要的一点是它是开源的,这个就让很多的个人、公司都非常乐于把手给伸进去,摸一摸,看看到底是软的还是硬的。

2. OpenClaw有什么?

OpenClaw这只小龙虾到底装了什么东西,怎么网上的人都说它安装好复杂?

OpenClaw的安装并不算太复杂,而且我安装下来的体验还是很好的,算是安装的开源软件中比较好装的了,我们只需要知道在OpenClaw中有哪些部分组成,那么安装的过程才会没有那么的吃力。

OpenClaw主要有Model、Channel、Skills、Gateway这四大部分,在安装的过程中,配置的时候也是主要配置这四大部分的内容,下面看看这四大部分的内容分别都是什么作用。

Model(模型):OpenClaw配置的过程中需要选择使用哪个大模型,相当于是龙虾的大脑,所有的思考决策都由它来执行。

Channel(渠道):它是一种与OpenClaw通信的方式,比如微信、钉钉,只有通过通信的介质才能把你具体想要OpenClaw执行的指令触达到它。

Skills(技能):它是龙虾的钳子,只有装上了钳子,OpenClaw才能真正的干活。

Gateway(网关):这个相当于的消息的中转站,所有与OpenClaw的对话交互都需要先经过网关,然后再到OpenClaw。

3. OpenClaw如何安装?

OpenClaw我其实是不建议直接在自己平常常用的电脑上进行安装,因为权限真的是太大,它是真的会把你电脑上的文件删除,也会把你电脑上的机密信息往外发。

所以如果你有闲置的电脑那么可以用闲置的电脑安装,如果没有的话,还是搞台云服务器来进行安装,比较安全。

因为本文的目的是学习体验OpenClaw为主,所以我是直接采用原生的方式进行安装,这样可以直接体验到上面OpenClaw有的几大部分内容,同时也能感受到原汁原味的OpenClaw。

我使用的是阿里云的抢占式ECS实例,Ubuntu系统,规格2C*4GB,按小时计费(一小时只需6分钱),装完体验完即释放;OpenClaw版本是2026.3.1;模型使用智谱的GLM4.7;渠道选择的是飞书。

3.1 Nodejs安装

因为OpenClaw依赖Nodejs,因此在真实开始安装OpenClaw之前,需要执行以下命令先安装Nodejs。

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash -
sudo apt-get install -y nodejs

通过以下命令验证nodejs是否安装成功。

node -v

3.2 OpenClaw安装

在云服务器终端,通过以下命令安装OpenClaw,安装过程预计需要5分钟,耐心等待。

npm install -g openclaw@2026.3.1

4. OpenClaw如何配置?

在通过上面的方法安装完OpenClaw后,可以在终端执行以下命令对OpenClaw进行配置。

openclaw onboard --install-daemon

4.1 模型选择

模型使用智谱的GLM4.7,所以在配置OpenClaw的时候,我们选择Z.AI这个配置,不同的模型可以选择不同的配置,设置的过程差不多。

选择国内的智谱平台,非Coding Plan

选择现在立马输入API KEY

输入API KEY

模型选择GLM4.7

4.2 渠道选择

渠道的选择,我们选择使用飞书,在进行这部分的配置之前,先要按照【5.如何配置飞书应用?】这部分的内容先配置好飞书应用,以便可以获取到飞书应用的ID和密钥。

选择下载飞书插件

配置飞书的App ID 和 App Secret

选择中国版飞书

允许在飞书群聊中使用OpenClaw

4.3 Skills配置

Skills配置部分可以先跳过,可以后续再做配置。

4.4 Hooks配置

hooks配置部分,可以选择session-memory,比较快。

4.5 Web UI 配置

要不要启用web ui这部分可以先启用TUI,因为是在云上服务器,考虑安全性可以不用Web UI ,通过飞书的机器人来和OpenClaw交互。

当你完成上面的这些配置之后,这只龙虾它就已经活了,你就已经可以在终端通过输入一些问题和它对话了。

5. 如何配置飞书应用?

虽然上面的终端命令行中输入指令,OpenClaw已经可以接收指令,并且执行了,但是如果都使用终端命令那么是没有发挥OpenClaw这个7*24实时在线的员工的威力的。

所以我们需要在OpenClaw中接入飞书,让你可以通过飞书机器人来使唤OpenClaw为你干活。

5.1. 创建飞书应用

打开飞书开发平台,open.feishu.cn/app,创建飞书应用。

获取飞书应用的App ID和App Secret,在上面的渠道选择配置的时候输入.。

5.2. 添加机器人

点击应用详情页左侧的“添加应用能力”,选择机器人添加到应用中。

5.3. 添加权限

点击应用详情页左侧菜单栏的“权限管理”,点击批量导入按钮,把下方的权限粘贴到输入框中,一直点击下一步添加完成即可。

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      
      "im:message",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",

      
      "contact:user.base:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message:readonly",
      "im:message:update",
      "im:message:recall",
      "im:message.reactions:read",

   
      "docx:document:readonly",
      "drive:drive:readonly",
      "wiki:wiki:readonly",
      "bitable:app:readonly",
      "task:task:read",

      "contact:contact.base:readonly",
      "docx:document",
      "docx:document.block:convert",
      "drive:drive",
      "wiki:wiki",
      "bitable:app",
      "task:task:write"
    ],
    "user": []
  }
}

5.4. 发布应用

点击应用详情页左侧的“版本管理与发布”菜单,点击右上角的“创建版本”按钮,输入版本号,更新说明信息后,点击发布。

5.5. 事件与回调

这一个步骤的操作之前,需要先把5.1-5.4的步骤都操作完成,并且【4.OpenClaw如何配置?】这一步骤也完成了之后再来进行,不然会提示“应用未建立长连接”。

事件配置,点击应用详情页左侧的“事件与回调”菜单,在事件配置Tab,编辑订阅方式,使用长链接接收事件。

添加事件,在事件配置的订阅方式更改成长链接成功后,便可以进行事件添加,需要添加“机器人进群”、“机器人被移除群”、“消息已读”、“接收消息”这几种类型的事件。

回调配置,在回调配置Tab,也需要配置成长链接的订阅方式。

当事件与回调都配置完成之后,记得按照【5.4发布应用】这一步骤,再次进行发布。

6. 效果如何?

我安装好之后,非常激动的让它帮我做了一轮AI的热点收集,体验还是很不错的,自从配置好之后,我就没有再去配置过,全程都是在飞书群里中@OpenClaw帮我干事,就连没有的skills,我都是让它自己查找然后安装的,可以看看效果。

7. 写到最后

虽然嘴上说着OpenClaw的安装配置不算复杂,但是把这个过程写下来输出成文档,居然也是一篇长文章,但是本文主要目的是让大家入门了解OpenClaw,所以用OpenClaw的原生安装配置方式带大家走一遍流程,让大家对它可以有一个更清楚的认识。

另外如果是不喜欢这么复杂的朋友,也想要体验的话,可以选择现在市面上已经面世了的很多的OpenClaw的一键部署的产品(像MaxClaw、Coze等都有),直接就是页面上点点点就可以。

之前在网上看到有个网友说使用OpenClaw的时候,就问了它一句“你是谁?”,没想到居然消耗了1万多的token,一开始以为是个段子,没想到我安装后试了试,token的消耗是真的大,我后面演示的这个例子,消耗了我将近50W的token。

本文的分享就到这里,如果您觉得有收获的话,可以给个一键三连,您的鼓励是吾鳴持续输出的最大动力。

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