向量检索服务的功能特性

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向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核,提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力,通过简洁易用的 SDK/API 接口透出,方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。

功能集功能功能描述参考文档
实例管理实例创建通过产品详情页或控制台创建Cluster实例。* 开通服务

* 创建Cluster
实例升配支持在控制台进行Cluster实例的升配。升配Cluster
实例状态查询支持通过控制台查询实例详情。控制台介绍
监控报警通过控制台查看Cluster的监控数据、创建报警规则和管理报警规则。监控报警
实例释放支持在控制台进行实例释放。释放Cluster
Collection管理创建Collection支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。支持在新建Collection时选择对应的量化策略。* 创建Collection

* 向量动态量化
自定义Field字段向量检索服务DashVector在设计上支持Schema Free,在插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc时,可设置任意KeyValue结构的字段(Field)。Schema Free
删除Collection支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式查看Collection详情。例如DOC数、Schema信息等。控制台介绍
查看Collection支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式查看Collection详情。例如DOC数、Schema信息等。控制台介绍
Partition管理创建Partition支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Partition。创建Partition
删除Partition支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除Partition。删除Partition
向量管理向量入库支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式新增向量。向量新增
检索向量支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。检索时支持条件过滤检索,支持分组向量检索(group_by),只支持关键词感知检索。* 向量检索

* 条件过滤检索

* 分组检索Doc

* 关键词感知检索
更新向量支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式更新向量。向量更新
删除向量支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。向量删除
开发工具SDK参考向量检索服务当前支持Python和Java语言的SDK。* Python SDK

* Java SDK
HTTP API向量检索服务当前支持HTTP API方式调用。HTTP API
访问控制RAM鉴权向量检索服务支持RAM账号授予访问。* 向量检索服务RAM授权

* 监控报警服务RAM授权
白名单向量检索服务支持通过控制台添加、修改、复制和删除Cluster实例的公网IP白名单。IP白名单管理
内网访问向量检索服务支持何使用专有网络进行内网连接。专有网络
API-KEY管理API-KEY是访问向量检索服务的密钥。API-KEY管理