某机构学者、约翰斯·霍普金斯大学生物医学工程系教授兼数学数据科学研究所主任，荣获2021年度爱德华·J·麦克卢斯基技术成就奖。该奖项旨在表彰其在“子空间聚类和广义主成分分析的开拓性贡献及其在计算机视觉和模式识别中的应用”。
荣获2021年爱德华·J·麦克卢斯基技术成就奖
该奖项自1985年设立，由IEEE计算机学会颁发，旨在表彰过去10至15年间，在计算机与信息科学工程或计算机技术领域做出“杰出创新贡献”的研究。
获奖者于2020年7月加入某机构担任学者，他提到聚类技术是他长期以来的研究重点。“这是我早在2003年攻读博士学位期间就在研究的问题。”
他解释道，聚类技术“处理的是如何将数据分成多个组别的问题，且无需事先知道这些组别代表的含义”。聚类常常涉及高维数据，这些数据的输入可能包含成百上千个特征，例如在医学影像领域，巨大的数据量使得提取有用信息变得困难。
“假设我们有一些未标记的数据，希望将它们分成多个组别。一个例子是拥有不同个体的照片，但每张照片都没有标签。目标是仅仅将它们分成多个组，并且理想情况下，希望这些不同的组别能够对应不同的个体。”
子空间聚类
子空间聚类通过对组别结构做出假设，在高维数据中发现聚类。“在子空间聚类中，我们做出的假设是，来自同一个组别的所有数据都可以被一个子空间很好地近似，而不同的组别则来自不同的子空间。”
获奖者表示，该奖项也认可了他与多名博士生在子空间聚类其他领域所做的工作，以及由此衍生出的研究社区。
“除了博士期间的工作，该奖项也认可了基于稀疏性的第二代子空间聚类方法。这项工作是与我的前学生合作完成的，他们的工作贡献在于使这些方法能够抵抗数据中的噪声，并能扩展到处理数百万个数据点。这项工作产生了影响力，因为许多人开始研究利用子空间结构进行聚类的这一领域，一个研究者社区也逐步建立起来。”
提名者表示：“我一直关注着获奖者在计算机视觉和机器学习领域的杰出贡献，认为他非常值得获得这一认可。”
获奖者还是某研究机构的首席科学家、某深度学习数学基础合作项目的主任，以及某图与深度学习基础研究所的主任。他于1997年获得某大学电气工程学士学位，并在某大学获得电气工程与计算机科学硕士和博士学位。
加入某机构
在该机构，他任职于视觉搜索与增强现实部门，并热衷于将他的研究应用于现实世界的挑战。
“作为仍身处学术界的人——我在大学研究人工智能、计算机视觉和机器学习——我们总是为能在专业领域创造出新成果、新算法而感到兴奋，这些算法将以极其有用和高度创新的方式处理数据。现在各大公司都在应用人工智能，而在这些公司中，我感觉某机构与我内心最亲近，因为我每天都感受到它的影响。”
他还提到，有机会产生全球规模的影响力也极具吸引力。“能够利用人工智能以及我在学术界日常所做的这类研究，去真正地在全球范围内产生如此大的影响力，这一点非常吸引人。”
他在某机构的工作重点是改善移动购物体验。“我的专业知识和团队的工作非常匹配。我所在的视觉搜索团队负责通过手机摄像头完成的整个购物体验。”
团队目前的重点是帮助消费者寻找家具。他对未来的工作充满期待。“我的主要工作是开发机器学习和计算机视觉算法，帮助消费者通过手机摄像头进行购物。我特别专注于家具和房间装饰领域。这个领域未来的发展方向都让我感到非常兴奋。”FINISHED
