对一个程序员来说，抓包工具绝对是日常工作中最不可或缺的“瑞士军刀”。无论是前端调试接口数据、移动端弱网模拟，还是测试工程师复现疑难杂症，都离不开它。
市面上的工具虽多，但作为一个“工具试用狂人”，我却始终难以找到一款完美的替代品：有的界面复古得像上个世纪的产物，有的功能深藏不露需要啃文档，有的功能残缺无法满足复杂场景，更别提那些强制登录账号、上传数据的“云化”趋势了。
在我尝试过的所有工具中，mitmproxy 在功能自由度上是最接近完美的。只要你会写 Python，就能完全掌控请求。配合我自研的规则引擎，甚至可以通过修改 YAML 文件实现从请求头到丢包率的全方位调试，且支持热重载和代码级定位。
然而，Python 环境配置成了推广的最大拦路虎。我曾试图向同事推广这套方案，最终只有少数极客愿意折腾，大部分人还是回到了 Whistle 的舒适区——毕竟对于日常简单的静态替换，大家不愿付出太高的学习成本。
我也曾无数次想将其封装成带 GUI 的独立应用，内置 Python 环境，但繁忙的工作让这个项目一度搁浅，只留下了一个粗糙的仅能够将请求数据展示在表格的Demo。
直到“Vibe Coding”时代的到来。
借助 AI 的加持，我仅用一个晚上就复现并超越了之前耗时一周的工作量：Tauri 集成 Python Sidecar、Http/WebSocket 数据通信、高完成度的前端界面……编码速度呈指数级提升。无数个凌晨四点，我看着 AI 不知疲倦地生成代码，RelayCraft（原名 ProxyPilot）以肉眼可见的速度成长起来。
这不再是一个玩票性质的脚本，而是一位十年软件老兵对“未来抓包工具”甚至“流量调试平台”的宏大愿景。今天，我想正式向大家介绍这款倾注了我无数心血的开源作品。
架构选型：为什么是 Tauri + React + mitmproxy？
在技术栈的选择上，我坚持了“现代”与“实用”并重：
- 跨端框架 (Tauri 2) ：摒弃臃肿的 Electron，选择更轻量、更安全的 Tauri。其成熟的插件生态和完美的 Sidecar 支持，让 Python 代理引擎能无缝融入应用。
- 前端技术栈 (React + Tailwind + Shadcn UI) ：这是目前 AI 最熟悉的技术组合，不仅开发效率极高，更能保证界面的现代化与一致性。
- 代理引擎 (mitmproxy) ：沿用我最熟悉的 Python 引擎，通过 Sidecar 模式与前端解耦。
💡 未来展望：当前架构足以应对绝大多数日常场景。为了满足海量并发及极致性能需求，我正在基于 Rust 开发全新的代理内核 RelayCore，未来将逐步迁移，彻底打破 Python 的性能瓶颈。
核心亮点：为什么 RelayCraft 值得一试？
1. 全局 AI 感知：把“专家”装进工具里
RelayCraft 是真正的 AI-Native 工具。AI 不仅是编写它的助手，更是你使用时的副驾驶。
通过全局快捷键 Cmd/Ctrl + K 唤起命令中心，或点击界面上的“魔法棒”图标，你可以：
- 智能搜索：不想记复杂的过滤语法？直接输入“找出所有状态码为 500 的请求”，AI 帮你生成过滤条件。
- 自然语言生成规则：“给
api.example.com的所有响应加上 CORS 头，并强制写入 Mock Token”，一句话生成精准规则。 - 自然语言生成脚本：需要复杂的随机延迟或参数溢出测试？告诉 AI 你的需求，它直接生成 Python 脚本。
- 即时解释：看不懂正则？不理解某条规则？点击“解释”，AI 立刻为你拆解逻辑。
即使你不写 Python，接入 AI 后，你也能瞬间拥有脚本专家的能力，轻松实现概率延迟、接口异常模拟等高级玩法。
2. 颠覆传统的规则编辑器：所见即所得
规则界面经过我反复打磨，一方面我尽可能的与当前主流工具在专业词汇上保持一致，另一方面我希望用户可以通过这套界面自然学会如何创建一条规则。所有规则共享同一界面，所有规则遵循同一设计原则，即规则 = 匹配 + 动作，在理解了这一原则后，用户可以非常轻易的创建规则。
当然，除了易用，也得好用，与市场上已经有的工具相比，RelayCraft 提供了更强大的能力，其中有不少还是市场上独一无二的：
- 实时匹配测试：输入匹配路径后，下方立即提供测试框。输入目标 URL，立刻验证规则是否生效，告别“写了半天不生效”的排查噩梦
- 多维重写模式：大多数工具往往只支持全量替换，而本工具针对请求重写支持了全量替换/文本替换/正则替换/JSON修改四种模式，其中JSON修改基于 JSONPath 实现，可以实现极强大的精准替换，可以实现非常精准全面的请求内容重写。
- 一键转脚本：在我们的设计原则中，规则是脚本的子集，所有规则都可以无损转换成脚本，如果你发现规则满足不了你的要求，你可以直接在规则界面中生成脚本，之后编辑脚本进行增强即可，此功能不依赖AI。
其他诸如本地映射、远程映射、弱网模拟、请求阻断等常规功能我就不再详述，可以说开发日常想要模拟的场景，比如接口异常模拟、本地文件替换、接口Mock、网络故障模拟等都可以非常轻松的实现。
3. 可视化命中追踪：拒绝黑盒调试
写好了规则或者脚本，但没有生效，到底是规则写的不对，还是规则没有命中请求，这时抓包时最常遇到的困惑。RelayCraft 支持清晰的命中追踪，彻底解决这个问题。在实现过程中也曾遇到过困难，特别是脚本命中追踪上当前基于 mitmproxy 非常难实现，最终使用了AST 解析自动插桩的方式免用户打点优雅实现，并全面提示用户：
- 列表直观标识：请求列表中直接显示命中的规则/脚本标签。
- 详情深度展示：在请求详情页直接展示命中的规则或脚本，如果是本地映射失败还会有具体提示。
- 专注模式：一键开启“仅显示已匹配”，让你专注于调试目标，屏蔽无关噪音。
当前正在开发中的 RelayCore 从底层就考虑到了可追踪性，在未来替换后能够实现非常详细的命中情况，值得期待！
这个功能绝对是用了就回不去的功能！
4. SQLite 驱动：海量数据也能丝滑流畅
一般的抓包工具如果开了一天没关，内存占用往往会水涨船高，最后不得不手动清理甚至重启。为了从根本上解决这个问题并支持更高的请求留存上限，RelayCraft 摒弃了纯内存存储，选择使用 SQLite 作为底层的实时本地存储引擎。
这带来了三个极其显著的体验提升：
- 彻底告别内存焦虑：所有请求不再堆积在内在中，而是实时存储到本地数据库里，即使界面上有十万条请求，配合虚拟列表技术，前端界面依然能保持流畅滚动。
- 开箱即用的会话级管理：应用自带了简单的自动会话管理，每一次启动都会自动创建会话，你可以随时查看或者清理历史会话，同时支持会话的导入和导出，自由掌控你的调试历史，未来我计划做更加完善的会话管理，向专业看齐。
- 完整的 HAR 兼容：配合数据库能力，所有历史和当前的流量可以毫无压力地一键导出为标准的跨平台
.har文件，或者从浏览器控制台导入，便于跨团队协同回放。
5. 极致美学追求，向原生应用看齐的优雅界面
我个人是一个对应用界面质感有极高要求的人，和很多朋友一样坚信“颜值也是生产力”。RelayCraft 在界面上经历了反复打磨，从每一个界面组件的设计和布局到各个位置的字体大小，从各种界面元素的一致性到各种动画的自然流畅，欢迎和我一样挑剔的用户来提issue，我们一起来打造出最美抓包工具。
RelayCraft 也实现了 macOS 上原生应用标志之一的毛玻璃效果，在 windows 上也实现了类似的亚克力效果，这给应用带来了极致的原生感，如果你不喜欢这种风格或者这干扰了你的工作，RelayCraft 同样提供了开关可以关闭此效果。
RelayCraft 还支持了非常完善的第三方主题支持，你可以定义所有颜色，定义字体甚至插入你自己想要的样式代码片断，为 RelayCraft 开发一款新主题门槛极低，欢迎大家来贡献主题！
6. 先进架构设计，用插件系统打破功能瓶颈
功能点的取舍一直是这类工具的软肋。做太多，软件容易臃肿难用；做太少，一旦遇到极端的小众需求，抓瞎的用户又只能另寻出路。
既然这是一款面向未来的流量中枢，它在设计之初就融入了强大的插件化 (Plugin System) 能力。这套完成度极高的开放体系，让 RelayCraft 天然具备了无限扩展的可能。无论是未来可能加入的 GraphQL 查询解析、更深度的 WebSocket 数据帧实时修改，还是满足全球用户的复杂多语言支持，都能以挂载的形式按需安装。
目前我已经开发了数款功能强大的开箱即用插件，覆盖了从 UI 底部状态栏数据聚合，到左侧边栏高频操作定制的各种能力。其中智能开发者工具集正在我的重点打磨中，未来的目标是让 RelayCraft 真正成为赛博时代的瑞士军刀。
此外，你日常需要的常规配置，诸如细粒度的请求/响应挂起断点、无缝支持 cURL 解析和复用的 HTTP 构造器工具，这些在 RelayCraft 这里都只属于“标配的本分”，绝不拉跨。
安全与隐私，RelayCraft 的长期承诺
我眼睁睁看着现在的工具生态不可逆地走向 SaaS 化。打开一个工具，不登录甚至不能用核心的几个按钮（典型的就如目前的 Postman 和一些新型工具），这对于处理敏感企业接口流量的核心抓包工具来说，是不可接受的。
我希望 RelayCraft 能有所不同，在开发这款工具时，“隐私闭环”被作为 RelayCraft 内部最高级别的设计铁律。我在此郑重承诺：无强制账号体系，无云端数据同步，无隐形式数据遥测。你在键盘上敲下的每一条规则，抓包库里的每一条 JSON，100% 留存在你的本地设备里。
注：应用内集成的 AI 能力，只会在你主动按下执行时才会触发相应的云端/本地大模型请求，并绝不会后台发送任何未指定的抓包日志。而且系统原生内置了接入本地开源大模型（如 Ollama）的功能，你可以轻松搭建一条物理隔离的安全工作流。代码完全开源，接受全面审计，给你绝对的隐私安全。
全平台支持，期待你的试用体验
基于 Tauri 框架强大的跨端编译能力，当前 RelayCraft 已适配部署到了 Windows、macOS 以及 Linux 三大桌面系统（考虑到 Linux 的特异性较强，目前该端侧更推荐高级熟手体验并反馈问题）。
对于抓包最繁琐的“证书安装”环节，我们也学习吸收了目前所有现代工具的最佳实践，通过自动化部分全部或部分安装流程大幅降低了用户的心智负担：Windows 当前已支持一键安装并信任证书；macOS 也提供了贴心的自动化与详尽指引；针对移动端调试，我专门注册了 relay.guide 域名，指引新人在移动设备上快速下载证书并一键走上正轨。
最后请允许我再强调一遍： 这是一款倾注了我无数个熬夜心血，但坚持面向个人使用完全免费，并且核心开源的“纯粹”工具。
如果你每天也要面对繁杂的数据接口，如果现有的工具也在消磨着你的热爱与耐心。不妨花两分钟下载体验一下 RelayCraft，顺便感受这股席卷重来的 AI 原生工具（无论是对于开发它的我，还是使用它的你）的浪潮之力！
👉 官网获取： www.relaycraft.dev/zh
👉 GitHub (在此求一个 Star ⭐️ 支持)： github.com/relaycraft/…
如果你是 macOS 用户也可以直接使用 Homebrew 安装：
brew tap relaycraft/homebrew-tap
brew install relaycraft
写在最后
在用 Vibe Coding 研发这款工具的过程中，我还积累了大量使用 AI 协同进行复杂跨端架构设计、以及虚拟渲染性能压榨的实战踩坑经验和细节思考。如果大家感兴趣，我会在后续的专栏文章中毫无保留地分享出来。
如果你在试用过程中遇到了什么痛点，或者觉得有什么灵光一闪的建议，请随时在评论区、GitHub Discussions 或者 Issue 里狠狠“砸”向我。近期我的所有业余时间都将 All in 在本项目和底层 RelayCore 引擎的开发上，我会第一时间处理所有的反馈，争取早日发布1.0 正式版本！
