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01 引言
之前介绍使用OpenCode处理图片问题的一个小案例。年前恰好接到一个小需求，尝试使用Opencode来完成，来感受一下AI辅助编程带的震撼！
02 需求
2.1 原始需求
正常项目中我暂时还不敢用，只能将次功能独立处理使用。刚开始看到这个小简需的时候，心里还再想，打成ZIP包该怎么实现，应该使用什么样的API呢!
得。不管了！我们可以直接使用OpenCode帮我们直接实现并测试。
为了演示的方便，我们直接就需求简化，并给出几张网络图片让其实现。
需求
点击页面下载按钮，将网络图片打包下载。
2.2 分析需求
分析需求其实就是要告诉AI怎么实现，相当于开发设计。
我们给出三张网络图片，让AI使用Springboot+Themleaf的架构实现。为了展示下载的效果，页面让AI加上下载的进度条。
2.3 提示词
## 角色
你是一个资深的Java后端开发。
## 需求
点击页面下载按钮，将网络图片打包下载。
## 注意事项
1、使用SpringBoot+Themleaf框架。
2、页面需要展示下载的进度条。
3、图片下载完成后，提示文件已下载完成。
4、下面是三张网络图片：
https://img0.baidu.com/it/u=120631472,4265851797&fm=253&app=138&f=JPEG?w=800&h=1065
https://img0.baidu.com/it/u=1293396718,3007801416&fm=253&app=138&f=JPEG?w=800&h=1065
https://img0.baidu.com/it/u=627294990,2663349226&fm=253&app=138&f=JPEG?w=800&h=1065
提示词中，需要描述清楚需求以及特别的要求，让AI直到需要干什么。
03 实战
打开年前安装的OpenCode，发现有升级包，于是升级到v1.2.10，发现之前用的kimi k2.5模型不见了！
退而求其次，我们这次选用MiniMax M2.5模型。
剩下的事情就交给AI了。
3.1 发布需求命令
将我们上面的提示词直接扔给AI.
AI解析内容之后，整理出了5个待办事项。
待办事项的完成在处理过程中并没有按照顺序完成，总之等待待办事项完成即可。
AI会一步一步将编写的过程展示出来，我们可以点击查看。
项目完成
这是一个漫长而焦急的等待过程。因为之前都是自己全程手撸代码，这一下子全部由AI写了，感觉完全不一样。
3.2 项目检查
打开OpenCode右侧的文件内容，发现AI使用的JDK11的版本。因为测试的项目我都习惯使用JDK17的版本，所以我们让AI帮我们改改。
我们直接发布命令即可。
结果发现一个很有意思的事情：
AI确实改了，但是启动的时候发现我的本地环境变量只配置了JDK8，所以AI直接帮我改成了JDK8，可以说相当智能了。
3.3 项目测试
项目启动之后的访问地址：http://localhost:8080/
这个页面是AI自己设计的，看着还不错。于是测了一下下载，发现图片都下载完成了，进度条还没有变。这是一个BUG。
3.4 BUG修改
直接告诉AI，让他去修改。
修改之后重启测试OK：
3.5 其他
在测试这个小项目的时候，AI不会自动启动项目，使用命令让AI启动项目，发现AI临时启动了项目，过了一会就回自动关闭项目。所以又让AI重新启动项目不要关闭。
最终完美呈现。
04 小结
最近刷到很多博主或者圈内人员深度使用AI编程，真的让人惶恐。以前可能追求代码的工整、秀一秀设计模式等，现在忽然觉得，这些在AI面前一无是处。企业中要的项目的交付，而不是代码写的有多好。
了解了深度使用AI编程的过程，那些不用写一行代码，就能做出非常漂亮的项目，深深地感觉到程序员的危机感。程序员真的有可能被AI替代，2026可能是颠覆普通程序员认知一年，也是充满挑战的一年。
下一期，我们看看最近爆火的Skills的使用。
