最近在整理素材库的时候，我发现了一个问题：手里有一批很不错的图片，想在不同的平台重复用，但也害怕平台的查重机制太严格。
直接搬运是行不通了。
此时，我有两个选择：
每张图手动处理，花3–4个小时 写个脚本，批量处理，几分钟搞定 直觉告诉我：选2。
把时间花在刀刃上 最贵的是什么？是时间。 你一个人的精力是有限的，如果花在重复的机械工作上，那就没有时间去创作、去思考、去创造新的东西。
这就是我一直说的：把逻辑交给 AI，把直觉变成产品。
图片去重这件事，本质上是机械的、重复的、有固定模式的工作。这种事情交给程序来做，性价比很高。
从问题到产品 最开始我只是想解决自己的问题。当时脑子里只有一个直觉：
“批量处理，实时反馈，多手段去重。”
这 12 个字就是我的产品需求。
批量处理——量大 实时反馈——要看处理的咋样 多手段去重——单一改动不够，得组合来 然后我就打开了我的trae。
迭代出来的方案 第一版很简单，就一个功能：加彩色边框。 但我发现。加上之后图片有点low，就想做成可选的。
于是开始迭代：
加上随机边缘裁剪，改变图像尺寸 加上微弱色彩偏移，改变颜色氛围 加上注入隐藏点，修改图像指纹 抹除元数据，避免查重 这些改动单独看都很小，但组合在一起，效果就出来了。 数百张图片，5 分钟Vibecoding搞定。 而手动做的话，至少要 3–4 个小时。
为什么我要分享这个？ 不是为了卖工具，这个工具我也没打算拿出来卖。 而是想告诉你：AI编程，其实没那么难。 都来尝试一下。
两个心得 做这个工具的过程中，我总结了2个的心得：
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从自己的痛点出发 不要去想“别人需要什么”，先想“自己需要什么”。 你遇到的问题，大概率别人也遇到了。解决自己的问题，往往就是在解决一个潜在的市场。
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工具是手段，不是目的 vibecoding不是目的，解决问题才是目的。 如果 5 分钟写个脚本就能解决，就不要花 3 个月去造个“完美”的系统。主打能用就行。
写在最后 把逻辑交给 AI，把直觉变成产品。
当你遇到问题的时候，停下来想想： 这值得花时间手动做，还是应该让程序自动做？
你的时间是有限的，要花在只有你能做的事情上。 其他的，交给工具。
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我是直觉造物 | SoloShip 一个拒绝内卷的10年架构师， 现在我只教普通人用AI做产品。 关注我，不写一行代码， 带你上线人生第一个的小工具。
