最近整理了下收集的量化交易学习资料，包含了优秀博客、学习课程和学习书籍介绍和下载地址。请大家点赞收藏！
学习平台
1. BigQuant
基于大数据和人工智能的量化交易平台，提供了便捷的策略创建、回测与优化工具。大家可以在平台上创建适合的量化策略。
2. 优矿
国内较早的量化投资平台，提供了量化策略开发、回测及实盘交易等功能。
3. 聚宽
既是一个量化交易工具平台，也是一个量化交易交流社区。
4. Tushare
最值得赞赏的一个点就是提供了开源的金融数据接口库，主要提供国内金融市场的数据接口，包括股票、期货、基金等数据。帮大家解决了数据层面的烦恼。
5. 万矿
一个综合性的量化交易服务平台，集成了策略开发、回测、模拟交易和实盘交易等功能。
博客
1. 量化交易入门指南
2. 小散量化炒股记|搭建本地化的股票量化数据库这么几步就够了
4. 小散量化炒股记|只用一分钟选出底部放量跳空上扬的强势股
5. python量化股票
6. 【模型推理】量化实现分享一：详解 min-max 对称量化算法实现
7. 【模型推理】量化实现分享二：详解 KL 对称量化算法实现
8. 【模型推理】量化实现分享三：详解 ACIQ 对称量化算法实现
9. 【模型推理】量化实现分享四：Data-Free Quantization 香不香？详解高通 DFQ 量化算法实现
10. 【模型推理】量化实现分享五：详解格灵深瞳 EQ 量化算法实现
11. 【模型推理】比特大陆 SE5 边缘盒子 caffe SSD 量化与转换部署模型
12. 【模型推理】谈谈几种量化策略：MinMax、KLD、ADMM、EQ
13. 【模型推理】寒武纪 MLU resnet50 量化及离线推理流程
16. 量化策略构建：均值回归模型
17. Backtrader 基本使用教程 — 量化投资实战教程(1)
18. Python 量化投资实战教程(2) —MACD策略(+26.9%)
19. Python 量化投资实战教程(3) —A股回测MACD策略
20. Python 量化投资实战教程(4) —KDJ 策略
量化交易课程
该课程不仅教你写策略，更侧重于如何构建健壮、可维护的交易系统，解决实际工程中的坑，比如数据清洗、性能优化和交易接口对接，适合有基础的人学习。
主要介绍的是将深度学习、机器学习等AI技术与量化交易相结合的课程。
该课程主要叫你如何将期货、期权用于量化交易的课程。
4. 基于python如何快速编写量化策略及开发量化交易系统
该课程主要是教大家如何编写量化策略和构建一个属于自己的量化交易系统。
教大家构建量化交易系统的实战课程。
6. 量化交易策略实战
该课程是教大家编写量化交易策略的实战课程
量化交易书籍
1、量化交易之路：用Python做股票量化分析
这本书比较适合初学者，详细的介绍了量化的一些基本方法，比如数据获取，策略构建和回测等内容。
2、Python量化交易教程
这本书主要是铜鼓python让大家以实战的方式学习量化交易，适合有一定基础的选手。
3、零起点Python大数据与量化交易
看书名就知道，是给初学者准备的。
4、量化投资：以Python为工具
这本书适合有一定技术的选手学习，主要是量化交易的实战。
5、打开量化投资的黑箱
这本书比较适合有一定基础的人学习，讲的都是量化交易比较原理性的东西，干货满满。
6、量化投资:数据挖掘技术与实践
这本书主要介绍量化投资中的数据挖掘，数据处理、特征工程和机器学习在量化策略中的应用，适合对数据科学和量化投资结合感兴趣的人学习。
7、量化金融R语言初级教程
该书专门是针对想用R语言做量化交易的人，主要内容就是用R语言做量化分析，比较适合初学者。
8、量化投资:以R语言为工具
这本书介绍的就是用R语言做量化交易实战，适合有一定基础的人。
9、Python金融大数据分析
主要介绍用Python来处理数据，比如数据获取、数据清晰、数据可视化和数据建模，特别适合想做数据分析师的人。
10、金融数量分析—基于MATLAB编程
这本书主要介绍用MATLAB来做数据分析，包含数据计算、数据建模等。
11、量化投资:以MATLAB为工具
这本书主要介绍的是用MATLAB做量化分析实战，MATLAB在做量化交易方面还是一个比较牛逼的工具，适合有一定基础的人。
12、R的极客理想:量化投资篇
该书主要介绍的是用R语言来做量化分析，属于实战类型书籍，适合有基础的人。
这里整理了一些量化交易的书籍(PDF版本)，需要的人自取：
链接: pan.baidu.com/s/1Qx0flbcu… 提取码: r56i
