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产品介绍
GitNexus是一个完全在浏览器中运行的零服务器代码智能引擎，它能把任何GitHub仓库或ZIP文件瞬间转换成一张交互式知识图谱，让AI助手真正"看懂"代码之间的依赖关系。 简单来说，它就像给AI装上了一副"X光眼镜"——原本AI改代码全靠猜，改完这里崩那里；现在AI能透视整个代码库的架构，精确知道每个函数被谁调用、改动会影响哪些地方。更夸张的是，这一切完全在本地或浏览器完成，代码不需要上传到任何服务器，隐私绝对安全。
核心功能
1. 知识图谱构建：代码关系的"全景地图"
GitNexus使用Tree-sitter解析代码AST，将代码库索引为知识图谱：
- 节点：函数、类、方法、接口、文件、目录
- 边：调用关系、导入关系、继承关系、功能聚类
知识图谱可视化
传统AI助手："我看到这里有个函数，我猜猜看能不能改" GitNexus加持后："这个函数被47个地方调用，其中3个在关键路径上，建议先创建单元测试"
2. 零服务器架构：代码永不出域
| 方式 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| CLI本地版 | 完全离线，无网络调用，索引存储在.gitnexus/ | 日常开发，大型项目 |
| Web浏览器版 | 完全客户端运行，WebAssembly处理，代码不上传 | 快速探索，小型项目 |
| 本地后端模式 | gitnexus serve提供API，WebUI自动连接 | 团队协作，持续集成 |
MCP协议架构
隐私对比：
- 其他AI代码工具：代码上传到云端服务器
- GitNexus：代码永远在你的浏览器或本地，零泄露风险
3. MCP协议集成：给Cursor/Claude Code装上"大脑"
GitNexus通过MCP（Model Context Protocol）协议，为主流AI编程助手提供深度代码理解能力：
AI编程助手工作流程
支持的工具：
- Cursor
- Claude Code
- Windsurf
- 任何支持MCP的AI助手
提供的能力：
gitnexus_search：语义搜索代码实体gitnexus_get_entity：获取详细实体信息gitnexus_get_dependencies：查询依赖关系gitnexus_get_callers：追溯调用链gitnexus_find_paths：查找执行路径gitnexus_get_clusters：获取功能聚类gitnexus_get_entity_by_line：行号定位实体
4. Graph RAG智能体：不只是聊天，更是分析
内置Graph RAG Agent，支持自然语言查询代码库：
你："用户认证流程是怎么实现的？"
AI：检索知识图谱 → 定位auth相关函数 → 追踪调用链 → 生成流程图
你："修改这个API会影响哪些地方？"
AI：查询依赖关系 → 标记所有调用点 → 评估影响范围 → 给出重构建议
5. 多语言支持：主流开发语言全覆盖
基于Tree-sitter解析器，支持：
- TypeScript/JavaScript
- Python
- Java
- C/C++
- C#
- Go
- Rust
- PHP
- Swift
Tree-sitter AST解析
应用场景
场景一：接手遗留项目，快速理清架构
痛点：新入职，面对10万行祖传代码，无从下手
GitNexus方案：
- 上传ZIP文件或粘贴GitHub链接
- 生成交互式知识图谱
- 点击任意节点查看调用关系
- 问AI："这个模块的核心业务流程是什么？"
效果：原本需要2周的代码熟悉，现在2小时搞定
场景二：安全重构，告别"改一处崩一片"
痛点：AI助手改代码，经常破坏依赖关系，引发连锁Bug
GitNexus方案：
# 1. 索引代码库
npx gitnexus analyze
# 2. 自动生成上下文文件（AGENTS.md/CLAUDE.md）
# 包含：项目结构、依赖关系、关键路径、测试策略
# 3. AI助手读取上下文，精确理解架构
效果：AI从"盲目修改"变成"架构师级重构"
场景三：代码审查，发现隐藏风险
痛点：代码审查时，难以发现跨文件的依赖问题
GitNexus方案：
- 可视化展示修改影响范围
- 自动标记关键路径上的变更
- 识别循环依赖和架构腐化
代码依赖关系图
场景四：团队协作，统一架构认知
痛点：团队成员对架构理解不一致，沟通成本高
GitNexus方案：
- 共享知识图谱，可视化架构设计
- 新成员快速上手，减少沟通摩擦
- 架构演进时，对比不同版本的图谱变化
场景五：开源项目探索，快速定位核心
痛点：想学习优秀开源项目，但代码量大，找不到入口
GitNexus方案：
- 打开 gitnexus.vercel.app
- 粘贴GitHub仓库链接
- 生成交互式图谱，一眼看清模块关系
- 问AI："这个项目的核心算法在哪里实现？"
如何使用
方式一：Web界面（最快体验）
Step 1：访问 gitnexus.vercel.app
Step 2：粘贴GitHub仓库链接或上传ZIP文件
Step 3：等待索引完成（完全在浏览器中运行）
Step 4：探索知识图谱，与AI对话
限制：浏览器内存限制，适合5000文件以下项目
方式二：CLI + MCP（开发必备）
Step 1：安装
npm install -g gitnexus
Step 2：分析代码库
cd your-project
npx gitnexus analyze
这会：
- 解析代码生成AST
- 构建知识图谱（存储在
.gitnexus/目录，已gitignore） - 生成
AGENTS.md或CLAUDE.md上下文文件
Step 3：配置MCP
npx gitnexus setup
自动检测并配置：
- Cursor
- Claude Code
- 其他MCP支持的编辑器
Step 4：使用AI助手 现在你的AI助手已经"看懂"了整个代码库，可以问：
- "这个函数的调用链是什么？"
- "修改这个接口会影响哪些模块？"
- "找出所有未使用的函数"
方式三：本地后端 + WebUI（团队最佳）
Step 1：启动本地服务
gitnexus serve
Step 2：打开WebUI 浏览器访问 http://localhost:3000
优势：
- 支持大型项目（无浏览器内存限制）
- 团队共享同一索引
- 完整的AI聊天支持
- 无需重复上传或索引
总结
GitNexus不是替代你的AI编程助手，而是给它装上"大脑"——让AI从"实习生水平"跃升到"架构师水平"。在AI疯狂生成代码的时代，GitNexus确保这些代码是安全的、可维护的、真正理解架构的。
