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通过上一节ArcPy，一个基于 Python 的 GIS 开发库简介[1]，我们知道了ArcPy作为ArcGIS桌面软件随附的一部分，要么集成在ArcGIS Desktop、ArcGIS Pro中，要么存在于ArcGIS Engine或者ArcGIS Server中。
文中以ArcGIS Pro3.5为例进行讲解。
1. 开发环境
本文使用如下开发环境，以供参考。
时间：2026年
系统：Windows 11
ArcGIS Pro：3.5
Python：3.11.11
2. 安装Arcpy
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ArcPy包是默认 Python 分布 arcgispro-py3（ArcGIS Pro 和 ArcGIS Server 随附）的一部分。通过克隆 arcgispro-py3 使用 ArcPy 创建环境。 可以使用 ArcGIS Pro 中的软件包管理器，或 Python 命令提示符中的 conda 命令行应用程序来克隆环境。
从 ArcGIS Pro 2.7 开始，当 ArcPy 包版本不冲突时，可将其添加到现有 Python 3 环境中。 要添加 ArcPy，可以使用 conda 从 Anaconda Cloud 上的 Esri 频道安装 ArcPy。 从 Python 命令提示符中，使用适当的版本号运行以下命令：
conda install arcpy=3.6 -c esri
需要注意的是即使ArcPy可以下载安装，但包仍需要ArcGIS Pro，必须安装它才能使用ArcPy。
3. 创建环境
3.1. 创建基础环境
随附在ArcGIS Pro、arcgispro-py3中的默认Python环境包含了对用于支持所有ArcGIS Pro Python使用案例的 200 多个软件包的访问权限。在某些情况下，此环境中包含的内容可能远远超出您的需求。 如果你只需要一个简单的环境，即仅包含运行地理处理工具和核心 ArcPy函数所需的最少依赖项的环境，则请使用arcpy-base环境。
arcpy-base明显小于 arcgispro-py3，其中仅包含几十个依赖项。要创建基于arcpy-base的环境，请运行以下conda命令：
conda create -n my-env arcpy-base
凭借一组有限的库，arcpy-base无法完全支持所有基于Python的ArcGIS Pro功能。arcpy-base仍可用于运行几乎所有地理处理工具和ArcPy函数，其中包括NumPy、GDAL 和Pandas等软件包。
仅使用 arcpy-base将限制对Notebooks（从 ArcGIS Pro 内部和外部）、ArcGIS API for Python 以及许多其他库（包括 matplotlib、pillow、pytest、requests、scipy、sqalachemy 和 swat）的访问权限。
3.2. 克隆arcgispro-py3环境
可以使用ArcGIS Pro包管理器来克隆arcgispro-py3环境。
打开ArcGIS Pro软件，点击Project（工程）。
点击包管理器Package Manager，可以看到当前Python环境已经下载的依赖。
右侧矩形红框查看当前的Python环境，可以点击设置按钮添加Python环境。
可以新建环境，也可以复制环境。
4. 注意事项
官方的建议是不要修改默认环境，否则很可能会影响ArcGIS Pro软件运行。
小小声说一下，我本地为了方便，一直使用的是默认arcgispro-py3环境，到目前为止，还没出现什么问题（何时因为环境问题导致ArcGIS Pro软件无法运行，我还会发文进行说明的）。
参考资料[1]
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