Selenium，Playwright，Puppeteer这几个自动化工具很适合采集那些动态加载的网站，比如电商、社交媒体等，需要你点击、翻页才能加载出来数据，它们模仿人工操作浏览器，完美解决了这个问题，这是requests做不到的。
但这几个货也有很大缺点，首先容易出错，对于浏览器和依赖库的配合程度要求高，不像requests单枪匹马能搞定一切。
其次它们容易被网站检测到，现在很多网站但凡发现有自动化程序访问的痕迹就会跳出来验证码，而且有些网站哪怕你是真人访问，也要做人机验证，屡教不改的直接封ip。
另外合规性尺度比较难以把控，要注意自动化工具得遵守网站的robot协议
，做一些自动化检测、采集少量公开数据没啥问题，对网站造成干扰的事情可不能干。
那selenium，laywright和puppeteer们如何能有效规避检测呢？这里面就涉及到太多需要做的事情了，我觉得有几下几个事情比较重要。
1、尽量不要使用无头浏览器
2、要模仿真人使用浏览器的行为
3、调整浏览器指纹
4、设置代理IP池
**5、可以尝试用亮数据**的采集api
如果是技术小白，不会写上面提到的那些规避措施代码，就可以尝试用亮数据的这样的采集api，它把各种规避检测的技术、IP代理池都封装到一个接口里，用python直接访问。
它还提供了专门的云上浏览器，用selenium，playwright或puppeteer都可以接入，和普通浏览器一样，有头无头都支持，但不需要再写各种反爬措施之类的脚本，比较简单直接。
用亮数据还有一个好处是，它遵守数据采集协议，不会触发合规问题。
总的来说，selenium，playwright或puppeteer优点远大于缺点，而且playwright还推出了mcp服务，能通过agent调用，不需要代码，自然语言就能指挥它采集网页数据，方便的很。
