几十年来，我们一直在构建自己无法理解的人工智能。
每当你向ChatGPT提问时，相当于在一个小镇大小的神经网络中，有数十亿次数学运算在瞬间完成。数字流过无形的通道，模式从混沌中涌现。最终，它神奇地给出了一个合理的答案。
但直到最近，我们仍无法告诉你这背后的原因。
我们曾把神经网络当作魔法盒子：输入提示词，得到答案，中间发生了什么？那是“秘制配方”，是炼金术，是我们只能选择信任的部分。
那个时代已经结束了。
欢迎了解机制可解释性，这是一个逆向工程人工智能“外星”架构的领域。它逐神经元、逐电路、逐思想地剖析AI的内部运作。
而我们的新发现，正在彻底改写我们对这些系统究竟如何思考的认知。FINISHED CSD0tFqvECLokhw9aBeRqjYtgqaifk6d/26BheBKPycNoYPjGSse2ry7WtBPb5Sv42Jyi/6HOV7utkLzdz0O6G6MWHw5a3dsdnbqNbU8uLYA20/AQpPowBvKNOslmuY6Xgp2yvltcZ40KWYb3ZhUEdYInehWFtTFu1VsbUI2Qbw=
