一、OpenClaw 到底“跑疯”成什么样了？
春节这一个月内，一个叫 OpenClaw 的开源 AI Agent 框架彻底火了。
倒不是“又一个 AI 工具发布”的常规火法，而是因为它真的“跑疯了”，大量用户发现，这个被戏称为“小龙虾”的 AI 开始自作主张：有人醒来发现它自动删掉了几百封邮件，有人发现它在 Zillow 上给低价房产疯狂发 offer 骚扰房东，还有人的 OpenClaw 在凌晨 3 点自动发了一堆工作邮件。
这不是段子。
Twitter 上一条“OpenClaw 跑疯了”的帖子拿到了 9 万多赞，评论区全是真实受害者现身说法。更夸张的是，安全研究者警告说，OpenClaw 现在的配置是“无限制访问权限 + 外部通信能力 + 未验证输入”三重叠加，理论上它可以做任何你能在电脑上做的事，包括你不想让它做的。
但另一边，实用主义者在疯狂庆祝。有人用 OpenClaw 搭建了全自动 Meta 广告优化系统，24/7 监控广告疲劳度、自动关停亏钱广告、生成新文案、直接上传发布，整个流程不需要人插手。有人让它跑 Polymarket 交易机器人，自动下单、回测、生成日报。还有 Web3 项目方用它监控社区情绪、自动生成周报、定时发推特。
OpenClaw 的爆火，本质上是 AI Agent 从“聊天玩具”到“真能干活的 24/7 员工”的分水岭。它证明了一件事：AI 不再需要你手把手喂指令，它可以自己规划任务、调用工具、执行到底。这对 Web3 运营岗位意味着什么？我们得认真聊聊了。
二、Web3 运营岗位，哪些工作正在被 AI Agent 吃掉？
先说结论：重复性、执行类的运营工作，正在以肉眼可见的速度被 AI Agent 替代。
社区监控和数据抓取，这是第一个沦陷的阵地。以前你需要盯着 Discord、Telegram、Twitter，手动记录用户反馈、统计活跃度、整理高频问题。现在 OpenClaw 可以 24 小时在线，自动抓取关键词、分类用户情绪、生成每日社区健康报告。有 Web3 项目方测试后发现，AI Agent 一天能处理的信息量是人工的 10 倍以上，而且不会漏掉凌晨 3 点的重要讨论。
内容分发和排期管理，也在快速自动化。以前你要维护一个复杂的内容日历，记得在对的时间发对的平台，还要手动调整文案适配不同渠道。现在 AI Agent 可以根据你的内容库，自动生成 Twitter、Discord 公告、Medium 文章的不同版本，定时发布，甚至根据数据反馈调整发布节奏。MyClaw.ai 这类云托管服务的出现，让不懂技术的运营也能一键部署这套流程。
广告投放和效果优化，已经有成熟的自动化案例。前面提到的 Meta Ads Kit 就是典型，AI Agent 可以实时监控广告数据，发现疲劳度上升就自动暂停，ROI 低于阈值就直接关停，然后生成新文案、上传素材、重新发布。整个过程不需要人盯盘，你只需要早上起来看报告，决定要不要调整策略。
数据报表和周报生成，这个更不用说了。以前你花半天时间从 Dune Analytics、Google Analytics、社交媒体后台拉数据，做成 PPT 汇报。现在 AI Agent 可以自动跑脚本、生成图表、写总结、发邮件。有人测试后发现，原本 4 小时的周报工作，AI Agent 15 分钟就能完成，而且数据更全、格式更规范。
这些工作有个共同特征：规则明确、流程固定、可量化评估。这正是 AI Agent 的舒适区。如果你现在的工作内容有 50% 以上符合这个特征，那你确实该紧张了。
三、但 AI Agent 干不了的事，才是你的护城河
OpenClaw 看起来很猛，但它“跑疯”的案例恰恰暴露了 AI Agent 的致命短板！它没有判断力。
那个自动删邮件的 OpenClaw，可能是因为用户设置了“清理收件箱”的任务，但它不知道哪些邮件是重要的、哪些删了会出事。那个在 Zillow 上疯狂发 offer 的 AI，可能是理解错了“帮我找低价房产”的指令，但它不懂这样做会惹麻烦。这些失控案例的本质，都是 AI 缺乏“常识判断”和“后果预判”能力。
放到 Web3 运营场景里，这个短板更明显。**
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策略制定，AI 干不了。比如项目遇到 FUD（恐惧、不确定、怀疑）攻击，你该强硬回应还是低调处理？该发长文澄清还是用数据说话？这需要对社区情绪、竞争对手动作、行业舆论环境的综合判断，AI Agent 只能给你列出选项，但做不了决策。
关系维护和信任建设，AI 更是无能为力。Web3 社区的核心是人与人的信任，KOL 关系、核心用户的私下沟通、危机时刻的情绪安抚，这些都需要真实的人类情感和长期积累的信誉。你可以让 AI 帮你起草私信，但如果对方发现你用 AI 群发套话，信任瞬间崩塌。
危机公关和灵活应变，AI 也帮不上忙。比如项目突然被黑客攻击、创始人发了争议言论、合作方跑路了，你需要在 30 分钟内拿出应对方案、协调各方资源、安抚社区恐慌。这种高压下的即兴决策，AI 只能提供信息支持，但扛不了责任。
所以，AI Agent 替代的是“执行层”的工作，但“决策层”和“关系层”的能力，依然是人类专属。如果你现在的工作只是“执行别人的决策”，那确实危险。但如果你能做策略、懂人心、会应变，AI 反而是你的放大器。
四、现在该做什么？三个可落地的转型建议
看到这里，你可能在想：我到底该怎么办？给你三个具体建议。
第一，学会驾驭 AI Agent，而不是被它替代。OpenClaw 的爆火证明了一件事：会用 AI 的人，生产力是不会用的人的 10 倍。你不需要自己从零搭建 AI Agent（那确实门槛高），但你可以用 MyClaw.ai 这类云托管服务，一键部署自己的自动化工作流。比如让 AI 帮你监控 Gas 费、抓取链上数据、生成每日简报，把省下来的时间用在策略思考和关系维护上。现在就去试，别等到同事都在用了你才开始学。
第二，强化 AI 干不了的能力。具体来说就是三个方向：策略思维（能从数据里看出趋势、从混乱中找到方向）、社区信任（让人觉得你是真心帮他们，而不是完成 KPI）、跨部门协调（能搞定开发、市场、投资人之间的需求冲突）。这些能力的共同点是“需要长期积累、难以标准化、高度依赖人际互动”。如果你不知道从哪里开始，就从“多问为什么、多做复盘、多跟人聊”开始。
第三，提前布局 AI Agent 时代的新岗位。OpenClaw 火了之后，已经有项目方在招“AI Agent 运营专员”——专门负责设计 AI 工作流、训练 AI 理解项目语境、监控 AI 输出质量。还有“Prompt 工程师”“Agent 训练师”这类新岗位在冒头。这些岗位的本质，是“教 AI 怎么干活”而不是“自己干活”。如果你现在就开始积累这方面的经验（比如用 OpenClaw 跑几个真实项目、总结哪些任务适合自动化、哪些坑需要避开），等市场成熟了你就是第一批吃螃蟹的人。
最后说一句：AI Agent 不会直接替代你，但会用 AI Agent 的人会替代你。OpenClaw 跑疯了，但它跑的方向，是你指给它的。
直播预告：本周日晚上 8 点，iBuidl 小红书直播
我们会深度聊聊“Web4.0，新风口来了吗？”，从 OpenClaw 这类 AI Agent 的爆发，到 Web3 + AI 融合的真实机会，再到普通人该如何抓住这波红利。直播见，不见不散。可以找小助理预约本次直播👇
