一文说清楚什么是 IaaS 系统、PaaS 系统和 SaaS 系统

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同学们好,我是 Eugene(尤金),一名多年中后台前端开发工程师。

(Eugene 发音 /juːˈdʒiːn/,大家怎么顺口怎么叫就好)

你是否也有过这种困惑:

代码写得越来越熟练,却总感觉自己像个 “工具人”?

听到 IaaS、PaaS、SaaS 这些词时一头雾水,只能默默点头?

被问起前台、后台、中后台的区别时,支支吾吾说不清楚?

这些 “代码之外” 的概念,不直接影响你写一个函数或组件,却决定了你对整个行业的认知高度。

它们是你从 “只会写代码的开发者”,走向 “能看懂架构、理解业务的工程师” 的必经之路。

所以,我开设了这个专栏 ——《程序员理论通识:代码之外的硬核思维》

在这里,我会用和写代码一样的 “大白话” 和 “实战视角”,帮你拆解那些听起来高大上,但又至关重要的行业通识。

我们的目标很简单:不仅要会写代码,更要懂为什么这么写,以及我们的代码在整个世界里扮演着什么角色。

一、先用一个比喻把三者说透

在聊技术之前,先讲一个所有人都能秒懂的比喻——吃饭

你今天想吃顿饭,有三种方式:

方式你要干的事别人帮你干的事
买地自己盖房做饭(自建机房)买地、盖房、装修、买锅碗瓢盆、买菜、做饭、洗碗
租个精装房自己做饭(IaaS)买菜、做饭、洗碗地皮、房子、装修、厨具全给你备好了
去饭店点菜(PaaS)点菜、吃食材采购、烹饪、上菜全包,你只管决定吃什么
叫外卖(SaaS)从做到送全包,你打开盒子就吃

这就是 IaaS、PaaS、SaaS 的核心区别:你自己管多少,别人帮你管多少

我们再换成 IT 语言,把"自己管的层级"画清楚:

✅ = 你自己管    ❌ = 云厂商管,你不用操心

层级传统自建IaaSPaaSSaaS
应用程序
数据
运行时环境
中间件
操作系统
虚拟化
服务器硬件
存储
网络

一句话总结:

  • IaaS:云厂商给你毛坯服务器,你自己装系统、装环境、部署代码。
  • PaaS:云厂商把运行环境都给你搭好了,你只管把代码丢上去。
  • SaaS:连代码都不用写,打开浏览器直接用成品软件。

二、IaaS:基础设施即服务

全称

Infrastructure as a Service(基础设施即服务)

Infrastructure 音标: /ˈɪnfrəˌstrʌktʃə)/

白话解释

云厂商把物理机房里那些"铁疙瘩"——服务器、硬盘、交换机、防火墙——虚拟化以后,按需卖给你。你拿到的是一台"虚拟电脑",想装什么系统、什么软件,全部自己来。

你拿到了什么

  • 一台(或多台)虚拟服务器(CPU + 内存 + 硬盘)
  • 公网 IP / 弹性带宽
  • 可选:云硬盘、负载均衡、VPC 网络等

你还要自己干什么

  • 选操作系统(Ubuntu? CentOS? Windows Server?)
  • 装运行环境(Node.js? Java? Nginx?)
  • 配置安全组、防火墙规则
  • 部署你的应用代码
  • 监控、运维、扩容、打补丁……

现实中的代表产品

云厂商产品名
阿里云ECS(弹性计算服务)
腾讯云CVM(云服务器)
AWSEC2(弹性计算云)
AzureVirtual Machines
华为云ECS

前端工程师会在什么场景碰到 IaaS

场景: 你的公司买了几台阿里云 ECS,运维同事在上面装了 Nginx,你把打包好的前端静态文件 scp 到服务器上,Nginx 做反向代理。

# 你可能经历过的"部署流程"
npm run build
scp -r dist/* root@47.96.xxx.xxx:/usr/share/nginx/html/
ssh root@47.96.xxx.xxx "nginx -s reload"

这种场景下,你的前端项目就是跑在 IaaS 上的——服务器是租的虚拟机,但环境是人工搭的。

优缺点

优点缺点
控制粒度最细,想怎么折腾怎么折腾运维成本高,出问题得自己排查
适合有定制化需求的团队需要有人懂 Linux、网络、安全
按量付费,弹性扩缩从零搭环境很耗时间

三、PaaS:平台即服务

全称

Platform as a Service(平台即服务)

白话解释

云厂商不仅给了你服务器,还帮你把操作系统、运行环境、数据库、中间件全部装好配好了。你只需要:把代码丢上来,其他的我搞定。

你拿到了什么

  • 一个"能跑代码的平台"
  • 预装好的运行时(Node.js / Python / Java……)
  • 自带的数据库、缓存、消息队列等服务
  • 自动扩缩容、自动负载均衡
  • CI/CD 集成(推代码自动部署)

你还要自己干什么

  • 写业务代码
  • 管好你的数据
  • 做好应用层面的配置

现实中的代表产品

产品说明
Vercel前端工程师的"老朋友",推代码秒部署
Netlify静态站 + Serverless 函数
Heroku老牌 PaaS,支持多语言
Railway新一代 PaaS,体验很好
阿里云函数计算 FCServerless 形态的 PaaS
腾讯云 CloudBase小程序/Web 一体化开发平台
AWS Elastic BeanstalkAWS 上的 PaaS
Google App EngineGCP 上的 PaaS

前端工程师会在什么场景碰到 PaaS

场景: 你用 Next.js 写了个项目,推到 GitHub,Vercel 自动检测到 push,帮你 build + 部署,给你一个 https://xxx.vercel.app 的地址,完事了。

# 你的"部署流程"变成了:
git add .
git commit -m "feat: 新功能"
git push origin main
# 然后……就没了。Vercel 自动搞定一切。

你完全不知道代码跑在哪台服务器上,用的什么操作系统,Nginx 怎么配的——你也不需要知道

再举一个后端的例子。你用 Node.js 写了个 API 服务,部署到 Railway:

// app.js —— 你只关心业务逻辑
const express = require('express')
const app = express()

app.get('/api/hello', (req, res) => {
  res.json({ message: '你好,我跑在 PaaS 上,但我也不知道具体是哪台机器' })
})

app.listen(process.env.PORT || 3000)

Railway 会帮你:自动检测到这是 Node.js 项目 → 安装依赖 → 启动服务 → 分配域名 → 配好 HTTPS。你没碰过一下服务器。

优缺点

优点缺点
部署极快,专注业务代码可定制性有限(人家给你什么环境你就用什么)
不用管运维,自动扩缩容厂商锁定风险(迁移成本高)
内置 CI/CD、监控、日志遇到底层问题你排查不了
对前端项目极其友好某些场景费用可能反而更高

四、SaaS:软件即服务

全称

Software as a Service(软件即服务)

白话解释

你啥都不用做,打开浏览器 / App 就能用的成品软件。不用写代码,不用搭环境,不用管服务器。注册个账号就开始用。

你拿到了什么

  • 一个可以直接使用的完整应用

你还要自己干什么

  • 注册、登录、用

现实中的代表产品

这一类你其实天天都在用:

产品场景
飞书 / 钉钉 / 企业微信办公协作
语雀 / Notion知识管理
腾讯文档 / Google Docs在线文档
FigmaUI 设计
GitHub / GitLab(SaaS版)代码托管
CSDN技术博客(对,你现在看文章的地方就是 SaaS)
Jira / Tapd / 禅道(云版)项目管理
有赞 / Shopify电商系统

前端工程师会在什么场景碰到 SaaS

场景一:你是使用者。

你每天用飞书沟通、用 Figma 看设计稿、用 GitHub 提 PR——这些全是 SaaS。

场景二:你是开发者。

你公司做的产品本身就是个 SaaS。比如你在一家做"在线客服系统"的公司写前端,你开发的这个"客服系统"面向企业客户收月费——那你做的就是一个 SaaS 产品。

优缺点

优点缺点
开箱即用,零技术门槛定制空间最小
厂商负责一切维护升级数据在别人手里(隐私/安全顾虑)
按需订阅,成本可控厂商倒闭或涨价你很被动
多端同步、协作方便功能受限于产品规划

五、一张图把三者的关系说清楚

你的控制范围:

IaaS ████████████████████░░░░░░░░  控制多,操心多
PaaS ██████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░  控制适中,省心不少
SaaS ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  只管用,最省心

█ = 你管的部分    ░ = 云厂商管的部分

换个角度理解三者的递进关系:

自建机房 → IaaS → PaaS → SaaS
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━→
  自由度递减
  省心度递增
  技术门槛递减

六、对前端工程师来说,怎么选?

讲完概念,回到实际问题:作为前端,我部署项目到底该选哪个?

场景一:个人博客 / 技术分享站

推荐:SaaS 或 PaaS

  • 直接用 CSDN、掘金 → SaaS,零成本
  • 想自己搭?用 Hexo/VitePress + Vercel/Netlify → PaaS,推代码自动部署,免费额度够用

场景二:公司的前端项目(纯静态 SPA)

推荐:PaaS 优先,IaaS 也行

  • 有 Vercel/Netlify → PaaS,部署快、自带 CDN、HTTPS
  • 公司已有 ECS + Nginx → IaaS,让运维同事帮配好,你只管往上丢 dist

场景三:SSR 项目(Next.js / Nuxt)

推荐:PaaS

  • Vercel(Next.js 亲儿子)、Netlify 都原生支持 SSR
  • 如果要自建,就得上 IaaS,自己装 Node.js、PM2、Nginx,运维成本高

场景四:全栈项目(前端 + 后端 API + 数据库)

推荐:PaaS 或 IaaS,看团队能力

  • 团队有运维 → IaaS,灵活可控
  • 小团队 / 个人 → PaaS(Railway、Render),省心
  • 只是简单 API → Serverless 函数(云函数 / Vercel Edge Functions)

场景五:你公司本身在做一个 SaaS 产品

这不是选型问题了——你的产品面向终端用户就是 SaaS,但你的技术团队底层可能用的是 IaaS(自建 K8s 集群)或 PaaS(用云服务托管)。

七、真实踩坑案例

坑 1:用 IaaS 部署前端,结果全队都变成了"半个运维"

背景: 小团队,3 个前端 + 1 个后端,没有运维。买了台阿里云 ECS,前端自己搭 Nginx 部署。

翻车经过:

  • Nginx 配置改错了,跨域问题排了一天
  • SSL 证书过期,没人监控,页面直接 NET::ERR_CERT_DATE_INVALID
  • 服务器磁盘满了(日志没有做轮转),打包文件传不上去
  • 周末服务器宕机,前端同事不会看系统日志,干等到周一

教训: 没有运维能力的小团队,老老实实用 PaaS。Vercel 免费版就够了,HTTPS、CDN、自动部署全帮你搞好。

坑 2:用 PaaS 图省事,结果遇到特殊需求傻眼了

背景: 把 Node.js 后端部署到 Heroku,跑得挺好。后来需求变了,要做一个"生成 PDF 报告"的功能,需要在服务器上装 Puppeteer。

翻车经过:

  • Puppeteer 依赖 Chromium,需要系统级别的 so 库
  • Heroku 的 Buildpack 不自带这些底层依赖
  • 折腾了两天,装了特殊的 Buildpack 才搞定
  • 后来又遇到内存限制,免费版 512MB 根本不够 Chromium 跑

教训: PaaS 省心的前提是你的需求"常规"。一旦涉及系统级依赖、特殊二进制文件、大内存需求,PaaS 的限制就暴露了。这种场景该老老实实上 IaaS,用 Docker 部署。

坑 3:选 SaaS 省事,后来被厂商绑架

背景: 小电商公司用某 SaaS 建站平台搭商城,月费 2000,功能够用。

翻车经过:

  • 一年后想做定制化活动页,SaaS 平台不支持自定义组件
  • 想导出用户数据做分析,发现导出功能要加钱
  • 想迁移到自建系统,历史订单数据格式不兼容,迁移成本巨大
  • 厂商涨价,从月费 2000 涨到 5000,不续费数据就没了

教训: 用 SaaS 一定要评估厂商锁定(Vendor Lock-in)风险。核心数据要有导出能力,业务逻辑不能完全依赖平台的"黑盒"。

八、三者的边界越来越模糊

现实世界里,IaaS、PaaS、SaaS 的边界并不是刀切豆腐一样整齐。

例子一:Vercel 算 PaaS 还是 SaaS?

Vercel 给你部署前端项目的能力 → PaaS。但它也直接给你一个仪表盘去查看部署状态、分析性能 → 这个仪表盘本身是 SaaS。所以 Vercel 既有 PaaS 属性,也有 SaaS 属性。

例子二:阿里云的 RDS(云数据库)算什么?

它不是一台完整的虚拟机,你只拿到了一个"数据库服务"。算 IaaS?不太对,你没管操作系统。算 PaaS?也不完全是,你没在上面跑自己的应用。其实它更接近 DBaaS(Database as a Service),是 PaaS 的一个子集。

例子三:Docker + Kubernetes 算什么?

你在 IaaS 的云服务器上跑 K8s,通过容器化获得了 PaaS 的体验。这是用 IaaS 自建 PaaS。

所以不用纠结"这个到底算哪个",理解核心思想就够了:谁管得多、谁管得少。

九、面试怎么答

面试官要是问:"说说你对 IaaS、PaaS、SaaS 的理解",可以这样组织回答:

第一步:一句话定义

IaaS 提供基础设施(虚拟机、存储、网络),PaaS 在此基础上还提供运行时和开发平台,SaaS 直接提供可使用的成品软件。

第二步:用通俗比喻辅助

就像吃饭——IaaS 是租了厨房你自己做菜,PaaS 是去饭店你点菜就行,SaaS 是点外卖你直接吃。

第三步:结合自身经验

我在实际工作中,前端项目部署用过 Vercel(PaaS),也在公司的 ECS 上通过 Nginx 部署过(IaaS)。对于 SSR 项目我更倾向用 PaaS,因为省去了运维成本;对于有特殊需求的项目,比如需要安装系统级依赖的,会选 IaaS 用 Docker 部署。

第四步(加分项):提一下选型考量

选型主要看团队的运维能力、项目的定制化需求、以及对厂商锁定的接受程度。

十、总结

维度IaaSPaaSSaaS
你拿到的虚拟机(毛坯房)运行平台(精装房)成品软件(酒店)
你要做的装系统、装环境、部署代码、运维写代码、推上去注册、登录、用
代表产品阿里云 ECS、AWS EC2Vercel、Heroku、Railway飞书、Figma、GitHub
适合谁有运维能力、需要高度定制开发者,想专注业务终端用户 / 非技术人员
自由度最高中等最低
运维成本最高
技术门槛

最后一句话送给你:

IaaS、PaaS、SaaS 不是谁比谁高级,而是各有各的适用场景。用对了是降本增效,用错了就是自找麻烦。 搞清楚你的需求和团队能力,再做选择。


技术的世界,从来不止于编辑器里的那几行代码。

那些看似 “理论” 的知识,恰恰是让你从 “码农” 走向 “工程师” 的关键一步。

后续我会继续在这个专栏里,用大白话、讲实战的方式,拆解更多 “代码之外” 的硬核思维。

帮你建立更完整的技术认知,在面试和工作中更从容。

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我是 Eugene,你的电子学友,我们下一篇见~