2026AI搜索时代：90%企业正在被AI“隐身”，一文教你应对方法
最近我做了一个简单的实验。
我打开DeepSeek，问它“推荐几家做企业培训的公司”。AI很快给出了5家公司的详细推荐，内容包括公司特点、核心课程、适配的企业类型。
我又用Kimi、豆包、文心一言，问了一模一样的问题。
我看到结果后很震惊：同一个问题，不同AI推荐的品牌几乎没有重叠。更关键的是，很多我熟悉的行业头部公司，完全没有被AI提到。
这件事说明一个问题：在AI搜索时代，你以为的“行业知名品牌”，可能在AI的认知里根本不存在。
一、一组数据看清当下的现实
先给大家看一组来自中国互联网络信息中心的官方数据。 第一，国内AI用户规模已经达到5.15亿。 第二，AI应用的普及率达到36.5%。 第三，每3个网民里，就有1个正在用AI大模型。
这不是未来才会发生的事，这是现在正在发生的现实。
1.1 用户的搜索行为发生了根本改变
我们先看过去用户的搜索流程。用户先搜索关键词，然后看到10条搜索结果，再点击3到5个链接，最后对比选择。
现在AI搜索的流程完全变了。用户直接问AI问题，AI直接推荐3到5个品牌，用户直接在里面选。
这两种流程的区别很明显。过去，只要你的SEO做得还可以，用户就能看到你。现在，只要AI不推荐你，用户就完全看不到你。
1.2 企业正在面临的危机
我们专门调研了100家B2B企业，发现了三个很严重的问题。 第一，87%的企业，从来没有检测过自己在AI搜索里的可见性。 第二，72%的企业，在主流AI模型里的品牌识别率不到30%。 第三，95%的企业，完全没有制定GEO（生成式引擎优化）的相关策略。
说白了，绝大多数企业正在被AI“隐身”，但他们自己根本不知道。
二、为什么AI不推荐你的品牌？
很多人觉得AI的推荐逻辑是“黑盒”，摸不清规律。其实AI的推荐逻辑，有很明确的步骤。
当用户问AI“推荐一个做XX的公司”时，AI会做四件事。 第一步，检索知识库。AI会从自己的训练数据和实时搜索结果里，找相关的信息。 第二步，评估可信度。AI会判断哪些信息的来源是靠谱的。 第三步，筛选候选品牌。AI会根据内容的相关性和可信度，选出合适的候选品牌。 第四步，生成推荐内容。AI会用自然语言，把推荐结果整理出来给用户。
知道了AI的推荐逻辑，我们就能明白，为什么AI不推荐你的品牌。很多企业都踩中了下面这四个“隐身”陷阱。
陷阱1：AI的知识库里根本没有你
AI的知识来源，主要有三个渠道。第一个是网络公开内容，比如新闻、社区帖子、博客文章。第二个是百科类的内容。第三个是企业官网里可以被抓取的信息。
如果你的品牌内容，只放在这三个地方，AI就很难找到你。第一个是微信公众号，AI很难抓取公众号的内容。第二个是需要登录的会员制网站。第三个是线下的宣传资料。这种情况下，AI压根不知道你的品牌存在。
陷阱2：AI不信任你的品牌
就算AI知道了你的品牌，也不一定会推荐你。AI会专门评估品牌的“可信度”。
AI会看三个核心问题。第一，你的品牌有没有权威媒体的报道？第二，你的品牌有没有第三方的真实评价？第三，你的品牌有没有负面的相关信息？
如果一个品牌，没有媒体曝光，没有客户评价，官网的信息也很少，AI没有理由推荐它。
陷阱3：AI理解不了你的品牌内容
很多企业的官网内容，都有三个问题。第一，全是营销话术，没有实质性的信息。第二，内容格式很乱，没有清晰的结构。第三，都是自嗨式的表达，AI提取不到有用的信息。
AI需要的，是结构化、有事实依据、可以被引用的内容。
陷阱4：你的竞争对手做了GEO，你没有做
现在GEO（生成式引擎优化）还是蓝海市场，但已经有不少企业开始布局了。
如果你的竞争对手做了这三件事，而你没做，AI就会优先推荐它。第一，竞争对手在百家号、知乎这些平台，发布了大量的行业相关内容。第二，竞争对手有权威媒体的报道，还有第三方的评测内容。第三，竞争对手的官网内容结构清晰，对AI很友好。
三、被AI“隐身”的真实后果
我给大家举三个真实的案例，大家就能明白，被AI“隐身”会给企业带来什么影响。
案例1：行业老牌被新锐企业超越
第一个案例的主角，是一家成立20年的传统咨询公司。这家公司服务过500多家客户，在行业里也算老牌企业。
但我们测试后发现，在DeepSeek、Kimi、豆包这三个AI模型里，都没有提到这家公司。而它的竞争对手，一家只成立了3年的新公司，同时被这3个AI模型推荐。
原因很简单，这家新公司一直在百家号、知乎持续输出行业内容，而那家老牌公司，几乎没有在网上发布公开内容。
最后的结果就是，这家老牌公司发现，越来越多的客户询价时，都会说“是AI推荐了XX公司”。
案例2：产品质量好，但用户根本不知道
第二个案例的主角，是一款SaaS产品。这款产品的功能很强大，现有用户的口碑也很好。
但我们问AI“推荐一个XX类型的SaaS产品”时，AI推荐了5个竞品，完全没有提到这款产品。
原因也很简单，这款产品的质量很好，但品牌的内容营销几乎为零，网上关于它的信息太少了。
最后的结果就是，明明这款产品的实力更强，但很多潜在用户根本不知道它的存在。
案例3：品牌负面信息被AI放大
第三个案例的主角，是一家有过往负面信息的企业。这家企业在AI搜索里被提到了，但AI的推荐语里，重点写了“XX公司曾因XXX问题被用户投诉”。
这条几年前的负面新闻，被AI当成了品牌的“重要信息”来引用。原因是，这家企业的网上正面内容太少，导致负面内容的权重被无限放大。
最后的结果就是，品牌的形象严重受损，销售团队每天都要被客户问“那个投诉是怎么回事”。
四、自测：你的品牌AI可见性怎么样？
看到这里，你肯定想知道，自己的品牌在AI搜索里的可见性怎么样。我给大家两个检测的方法。
4.1 快速自测方法
你可以打开DeepSeek、Kimi、豆包这几个平台，任选2到3个，问这三个问题。 第一个问题，“推荐一个做[你的行业]的公司”。 第二个问题，“[你的品牌名]怎么样？”。 第三个问题，“[你的产品/服务]哪家好？”。
问完之后，你可以记录三个信息。第一，AI有没有提到你的品牌。第二，AI提到你的品牌时，内容是正面还是负面。第三，你的竞品在AI的推荐里排第几。
4.2 系统诊断方法
手动测试的效率很低，覆盖的范围也不全。你可以用专业的工具做系统诊断。
SheepGeo就提供AI可见性的诊断服务，它的服务有四个核心内容。 第一，它可以同时检测9个主流AI模型。 第二，它会基于SHEEP框架做五维评估。 第三，它会输出0到100分的GEM综合评分。 第四，它会给你生成具体的优化建议。
五、GEO优化的核心策略
知道了问题在哪，接下来我给大家讲，怎么通过GEO优化，解决品牌被AI“隐身”的问题。核心有五个策略。
5.1 让AI“看见”你的品牌
你要做三个核心动作。 第一，你要在AI可以抓取的平台发布内容，比如百家号、搜狐、知乎。 第二，你要在自己的官网添加llms.txt文件。 第三，你要确保官网的核心页面，可以被AI的爬虫访问。
5.2 让AI“信任”你的品牌
你要做三个核心动作。 第一，你要争取权威媒体的报道机会。 第二，你要多发布真实的客户案例，还有第三方的评测内容。 第三，你要建设和完善品牌的百度百科词条。
5.3 让AI“理解”你的品牌内容
你要做三个核心动作。 第一，你要把内容做结构化，用好标题层级、列表、表格这些格式。 第二，你要给官网内容添加Schema结构化数据。 第三，你要在内容里，加入可以被引用的事实和数据。
5.4 让AI在更多地方“遇见”你的品牌
你要做三个核心动作。 第一，你要做好多平台的内容布局。 第二，你要多参与行业社区的相关讨论。 第三，你要给品牌建立外链，还有内容引用。
5.5 持续监测和优化你的GEO策略
你要做三个核心动作。 第一，你要定期检测品牌AI可见性的变化。 第二，你要持续追踪竞品的GEO动态。 第三，你要根据检测到的数据，调整自己的优化策略。
六、现在布局GEO还有早期红利
现在做GEO，还有很大的早期红利，有三个很明显的优势。 第一，绝大多数企业，还没有意识到AI搜索可见性的问题。 第二，现在行业里的专业GEO服务商，不超过20家。 第三，现在布局GEO，成本很低，见效也很快。
但这个红利窗口期不会太长。随着AI搜索的进一步普及，GEO的竞争会越来越激烈。
我给大家整理了一个可落地的行动路径，你可以直接照着做。 第一阶段，第1周。你要用SheepGeo诊断自己品牌的现状，先搞清楚自己的问题在哪。 第二阶段，第2到4周。你要选3个平台，发布10篇相关内容，让AI开始收录你的品牌信息。 第三阶段，第2个月。你要争取1到2次权威媒体的曝光，提升品牌在AI眼里的可信度。 第四阶段，第3个月。你要做系统性的GEO优化，让品牌的AI可见性有明显的提升。
