下周开始，前端老兵AI正式更新！预告一下第一周的内容
分类：前端 | 标签：内容预告、AI编程、前端实战、技术分享
上次给大家做了个自我介绍，反馈不错。不少朋友私信说期待正式内容，也有问「什么时候开始更」的。今天这篇就是来「交底」的：前端老兵AI即将正式开更，第一周的排期已经定好了。
先放一张第一周的内容日历，后面会挑几个选题聊聊为什么选这些、对谁有用。如果你上周没看到自我介绍，可以翻一下我主页的上一篇文章，了解一下我是谁、技术栈、为什么做自媒体。这篇预热文会直接进入正题。
第一周排期（3月2日～3月8日）
正式内容即将开始，第一周的内容安排如下，正好一周。每天都有新内容，节奏会比较紧凑。
| 日期 | 平台 | 内容 |
|---|---|---|
| 周一 | 掘金 | 9年前端踩过的10个坑 |
| 周二 | B站 | 9年前端实测AI编程效率提升80% |
| 周三 | 掘金 | 前端工程师必用5个AI编程工具 |
| 周四 | 掘金 | 前端性能优化：首屏从5s到1s |
| 周五 | B站 | 用Cursor 30分钟搭建完整小程序 |
| 周六 | 公众号 | AI编程工具全景对比实操指南 |
| 周日 | 掘金 | 小程序开发避坑10条铁律 |
7天、4个平台、7篇内容，密度不低。掘金、B站、公众号多平台持续更新。每篇都是独立成文的干货，可以单独看，也可以按排期跟着走。
为什么选这些主题？
第一周的内容，我刻意做了「踩坑 + AI + 实操」的搭配，覆盖三类读者：
1. 想少走弯路的： 周一和周日两篇都是「坑」系列——「9年前端踩过的10个坑」和「小程序开发避坑10条铁律」。这两篇适合刚入行不久、或者正在做类似项目的同学。坑这种东西，别人踩过你就不用再踩了。我会把真实项目里的血泪教训写出来，不玩虚的。
2. 想用AI提效的： 周二B站视频、周三掘金文章、周五B站视频、周六公众号，四篇都跟AI编程相关。为什么占比这么大？因为我自己就是Cursor和Claude的深度用户，日均6小时以上，效率提升是实打实测出来的。周二那期「9年前端实测AI编程效率提升80%」会直接上数据，不是拍脑袋说的；周三的「5个AI编程工具」会做实测对比，帮你快速选型；周五的「用Cursor 30分钟搭建完整小程序」是实操演示，跟着做就能复现。
3. 想啃硬骨头的： 周四的「首屏从5s到1s」是性能优化实战。这类内容网上很多，但多数要么太泛要么太偏。我会按真实项目的优化路径来写：从定位瓶颈、到具体方案、到验证效果，每一步都有代码和截图，适合正在被首屏慢折磨的同学。
选这些主题还有一个考虑：第一周要让大家快速建立「这人能讲干货」的印象。踩坑、AI、性能、小程序，都是前端日常会遇到的。不讲虚的，直接上实战，看完能拿去用，这才是技术文章该有的样子。
开胃菜：一个让我少踩坑的「小习惯」
正式内容之前，先分享一个最近在用的实用习惯，算开胃菜。上周自我介绍里我分享过「VS Code 的 JavaScript Debug Terminal 调试 Electron 主进程」的小技巧，有朋友说很实用。这周再分享一个配置管理相关的。
做跨端项目（Taro、RN、Electron）时，经常要同时维护多套环境的配置。以前我习惯在 package.json 里写一堆 scripts，时间一长就乱。后来改成用 环境变量 + 一个统一的 env.config.js，把不同平台的 baseURL、appId、debug 等抽出来，按 NODE_ENV 和 TARO_ENV 自动切换。这样改配置不用到处找，新人接手也能一眼看懂。
具体做法：建一个 env.config.js，用 process.env.TARO_ENV 或 process.env.NODE_ENV 做分支，导出 baseURL、appId 等；业务代码里统一 import { baseURL } from '@/config/env'。打包时用 cross-env 或 Taro 自带的 env 传参即可。这个小习惯帮我省了不少「改错环境」的坑，后续在「小程序避坑」那篇里会展开写。
类似的「小但有用」的经验，我会在后续文章里慢慢分享。技术文章的价值在于可复用，读者看完能拿去用，才是好文章。
周六公众号那篇为什么单独做「全景对比」？
周三掘金会写「5个AI编程工具」，偏快速选型；周六公众号会做「AI编程工具全景对比实操指南」，更系统、更深度。为什么分开？因为公众号适合长文，读者有时间慢慢看，可以写得更细：每个工具的优劣势、适用场景、价格对比、团队协作考量、国内访问方案等。如果你在做技术选型、或者要给团队推荐工具，周六那篇会更适合。两个平台内容互补，不重复。
周五B站「30分钟搭小程序」能学到什么？
很多人好奇：30分钟能搭出什么？不是噱头，是真实可复现的。我会用Cursor从零开始，搭一个带列表、详情、基础交互的Taro小程序骨架。重点不是「多复杂」，而是「完整流程」：怎么用AI生成页面结构、怎么让AI补全业务逻辑、遇到报错怎么让AI帮你排查。看完能照着做，这才是实操视频的价值。适合想入门AI+小程序、但不知道从哪下手的同学。
第一周内容适合谁？
- 周一「10个坑」：1～5年前端、正在做Web/跨端项目的同学，想少踩坑的
- 周二B站「效率提升80%」：对AI编程感兴趣、想看看真实数据的前端
- 周三「5个AI工具」：不知道选哪个AI工具、想快速上手的
- 周四「首屏5s到1s」：项目首屏慢、需要优化方案的同学
- 周五B站「Cursor搭小程序」：想用AI快速搭小程序的，适合跟着视频实操
- 周六公众号「AI工具全景对比」：想系统了解各AI工具优劣、做选型决策的
- 周日「小程序避坑10条」：正在做Taro/原生小程序的，多端适配、包体积、兼容性都会写到
三个平台的分工再强调一下：掘金以技术文章为主，适合碎片时间阅读；B站以实操视频为主，适合想跟着做的同学；公众号以深度长文为主，适合周末慢慢读。按你的习惯选择关注即可，全关注更不亏。
内容会有交叉但不完全重复。比如「AI编程工具」这个话题，周三掘金会写快速选型版，周六公众号会写全景对比版；「小程序」相关，周五B站是实操演示，周日掘金是避坑总结。同一个主题，不同平台不同角度，适合不同阅读习惯的读者。
更新节奏说明
第一周会稍微密集一点，算是「开张大酬宾」。之后会稳定在：掘金每周2～3篇、B站每周1～2个视频、公众号每周1篇。不会为了冲量而注水，每篇都是能照着做的干货。
如果你有特别想看的主题，可以在评论区留言，我会优先安排进排期。比如「Electron打包优化」「RN热更新选型」「Vue3和React选型」这类，只要大家有需求，都会写。
关于「会不会鸽」：我给自己定的原则是可持续比高产出更重要。宁可少写几篇，也要保证每篇有干货。技术文章最怕注水，读者时间宝贵，我尽量不浪费。如果某周因为项目忙更新慢了，也请大家理解，毕竟主业还是写代码，分享是锦上添花。但第一周已经排好了，会尽量按时发。
关于「坑」系列的两篇
周一「9年前端踩过的10个坑」和周日「小程序开发避坑10条铁律」，都是偏「避坑」的。为什么第一周就上两篇？因为坑是大家最关心、也最容易踩的。周一的10个坑会覆盖Web、跨端、工程化、性能多个方向，适合泛前端；周日的10条铁律更聚焦小程序，多端适配、包体积、兼容性、审核规则都会写到。如果你正在做Taro或原生小程序，周日那篇会很实用。两篇不重复，可以都看。
周二B站「效率提升80%」怎么测的？
有朋友问：80%这个数字怎么来的？不是拍脑袋。我会在视频里展示几个具体场景的对比：同一段重构任务，不用AI vs 用Cursor，各花多少时间；写单元测试，手写 vs AI辅助，各花多少时间。把几个典型场景的时间差算出来，加权平均，得出一个区间。具体数字可能因人而异，但趋势是明确的：用好了，效率提升非常明显。视频里会直接录屏演示，大家可以看到真实操作过程。
周四「首屏5s到1s」会讲什么？
性能优化是个大话题，我会聚焦「首屏」这一个具体问题。从怎么定位瓶颈（Lighthouse、Performance面板、关键指标）开始，到具体优化手段（资源加载、代码分割、预加载、缓存策略），再到怎么验证效果（前后对比、核心指标）。每一步都会配代码和截图，不是泛泛而谈。如果你正在被首屏慢折磨，或者想系统学一下前端性能优化，周四那篇会很有用。
首屏优化涉及的点很多：资源体积、请求数量、渲染阻塞、关键路径。我会按「定位 → 优化 → 验证」的流程来写，每个环节都有可执行的步骤。看完能照着做，这才是实战文章该有的样子。
最后
从明天起，前端老兵AI正式开更。感谢上周关注和留言的朋友，你们的反馈让我更有动力。第一周见。
写这篇预热文的时候，我其实有点兴奋。排期表上的每一篇，都是我能讲清楚、有实战支撑的内容。不会为了蹭热点而硬写，也不会为了冲量而注水。技术人的交流，就该实在一点。如果你在阅读过程中有任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽量回复。
附录：发布说明
- 发布日期：2026年2月28日
- 类型：预热期收官 · 第一周内容预告
- 下一篇：掘金「9年前端踩过的10个坑」
- 如果你觉得这篇预告有用，欢迎点赞、收藏、关注，我们很快正式见
关于关注和互动
我会尽量回复评论和私信，但可能做不到秒回。如果你有特别紧急的技术问题，建议先搜索或查文档；如果是关于文章内容的讨论、建议、或者想交流的经验，欢迎留言。技术社区的价值在于交流，而不是单向输出。加微信的朋友，备注「掘金」可以领《前端+AI编程实战干货包》，里面是工具清单、配置模板、实用技巧的整理，都是日常验证过的。
不保证每篇都是爆款，但保证每篇都是真实经历、可复用的干货。技术人的交流，就该实在一点。3 月 2 日，我们正式见。
👉 我是前端老兵AI，9年+全场景前端工程师，正在输出前端实战+AI编程系列干货
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