同事找我发布，我说："找它去。"
“服务挂了，重启一下。”
——这样的消息，我过去 3 年收了不下 200 次。
从被窝里爬起来，打开电脑，登录 Zadig，找到环境，找到服务，点重启……整套动作熟练得让人心疼。
直到有一天，我决定不再当“人肉运维”。
我基于 OpenClaw 给 Zadig 配了个数字员工——一只 24 小时在线的“小龙虾”（因为它只会夹（解）问题，不会睡觉）。
现在让他看看
然后我翻了个身，继续睡
⚡ 这只“小龙虾”都帮我干什么？
🆙 发布服务：从 5 分钟到 30 秒
同事：发个版，service1 到 dev
数字员工：
🚀 开始执行...
📦 镜像构建中（1.2s）
🛫 部署到 dev 环境（28s）
✅ 完成！总耗时 30 秒
👇 这是它发在群里的实时反馈截图
🔍 自动巡检：每天 9 点准时出报告
每天早上我一到工位，它已经把报告发到群里了：
☀️ 早巡检报告
prod 环境：✅ 全部正常（4 个服务）
uat 环境：✅ 全部正常（3 个服务）
dev 环境：✅ 全部正常（6 个服务）
如果有异常，它会直接标红并附上初步诊断。
🐛 智能排查：比同事快 10 倍
同事：aslan 服务好像有问题
数字员工：
🔍 正在排查...
- 检查服务状态... ✅ Running
- 查看最近日志... ❌ 有错误
- 分析错误原因... ✅ tags 获取失败等
💡 同事自己查日志平均 15 分钟，AI 只用 30 秒。
🔄 自动恢复：45 秒搞定 OOM
数字员工：
🔧 发现异常：
- ❌ account 服务 OOMKilled （重启 1 次）
- ✅ 已自动修复：删除异常 Pod，新 Pod 已创建
⏱️ 整个过程：45 秒
以前夜里出问题，我要惊醒 30 分钟处理；现在全程无人值守。
🔧 我是怎么“养”这只小龙虾的？
第一步：选对“虾缸”——OpenClaw
我选择了最近很火的 OpenClaw 作为机器人框架。它是一个开源的 AI 助理平台，支持连接各种工具（飞书、钉钉、Slack）和 API。
第二步：丢一本说明书
"把这本 Zadig OpenAPI 文档读了"
它自己就读完了。
第三步：它给自己写代码
它根据文档，给自己写了：
- 60+ 个 API 方法（覆盖 Zadig 所有常用操作）
- 7 个命令行工具（发布、回滚、日志查询等）
- 完善的错误处理逻辑
我没写一行代码。
第四步：接入飞书
- 创建飞书应用，配置应用权限（即时通讯相关的权限全部开通）并且添加机器人。
- 在 OpenClaw 中安装飞书插件并配置飞书 channel。
- 飞书应用配置事件回调。
配置完成，在飞书群里喊一声，它就去干了。
🔮 未来会怎样？
👀 预测性维护
📡 监控到 service1 内存使用连续 3 天增长
📊 预测：下周可能 OOM
💡 建议：扩容或优化
执行操作？[确认/取消]
🤖 自主决策（带风险管理）
同事：发个版到 prod
数字员工：
⚠️ 警告：本周已发布 5 次，最近 3 次都有小问题
建议：延后发布或缩减变更范围
🎯 跨系统协作
我：部署一个新服务
数字员工：
- ⚙ CICD 配置...✅
- 📦 构建镜像... ✅
- 🏗️ 创建 K8s 资源... ✅
- 📢 通知相关人... ✅
- 🧪 触发冒烟测试... ✅
全程：2 分 35 秒，以前我要干半天。
以前我觉得 DevOps 就是个“运维苦力”，每天被各种发布和故障追着跑。
现在，我只需要训练一只小龙虾，剩下的交给它。
也许未来，DevOps 不再“背锅”——
每个运维，都会成为“AI 驯兽师”。
🦞 想养同款24小时值班小龙虾？
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📱 扫码加入 Zadig AI 进化群（备注“养虾”）
坑已踩完，今晚就让小龙虾替你值班！
本文由一位睡好觉的运维 🛌 + 一只不睡觉的虾 🦞 联合出品
2026-02-27
