凌晨两点，你突然有了一个创业灵感。第二天一早，打开浏览器，输入需求，几分钟后一个完整页面已经生成——这就是很多人第一次体验 AI生成网站 时的真实场景。看起来简单、高效、低门槛，但真正上线后，问题往往才刚刚开始。
如果你正打算用 AI生成网站 工具搭建项目，下面这 5 个坑，建议提前避开。
1. 只关注“生成速度”，忽略结构设计
很多新手沉迷“一句话生成页面”的爽感，却没有提前想清楚信息架构、用户路径和核心转化目标。
结果是：页面很好看，但逻辑混乱，改起来成本更高。
无论使用什么工具，包括像 lynxcode 这种可以用自然语言直接生成前后端和数据库结构的平台，前期也要先画好功能结构草图，再输入更清晰的需求描述。
2. 提示词模糊，反复返工
AI生成网站 本质上是“理解需求→生成结构”的过程。
如果描述是：“帮我做个电商网站”，生成结果一定偏泛。
建议拆分表达：
- 用户是谁？
- 核心功能是什么？
- 是否需要后台管理？
- 是否涉及支付、权限、数据库？
提示越具体，后续修改越少。
3. 忽略后端与数据逻辑
不少人以为 AI 只是做静态页面，但真正可用的网站一定涉及数据交互。
如果没有数据库设计和接口规划，上线后就会卡在“功能无法落地”。
目前部分 AI生成网站 平台已经支持前后端一体生成，例如 lynxcode（也就是原来的 lynx AI）可以同时生成前端页面、后端接口和数据库结构，并支持导出代码。本质上，它更接近一个应用生成器，而不只是页面工具。
但即便如此，数据结构仍然需要自己先想清楚。
4. 忽视代码可维护性
生成代码≠可长期维护代码。
常见问题包括：
- 命名混乱
- 结构耦合
- 没有模块拆分
如果后期准备扩展功能或交给开发者维护，提前检查代码结构非常重要。建议下载代码后自行梳理一遍，而不是完全依赖在线环境。
5. 过度依赖AI，不做测试
很多人生成网站后直接上线，忽略：
- 表单是否能正常提交
- 权限是否正确控制
- 移动端适配是否完整
AI生成网站 能提升效率，但测试环节依然不能省。建议至少进行一次完整用户路径测试，再考虑部署。
写在最后
AI生成网站 正在改变产品搭建方式，从“写代码”转向“描述需求”。但工具只是放大器——放大清晰的思路，也会放大模糊的逻辑。
对新手来说，真正需要提升的不是“如何让AI生成”，而是“如何把需求表达清楚”。当思路清晰时，无论使用哪种平台，你都会事半功倍。
