AI编程对于我们来说已经是无法缺少的了，今天看了关于OpenAI Codex 产品负责人Alex的一个采访，他解答了目前我们很关注的一些问题，还是很值得思考的，分享出来给大家。
【程序员是否会消亡？- 不会，但会以新的形式出现】
Alex举了一个例子，以前我们使用打孔、汇编来写程序，但是高级语言发展起来之后，这部分工作不再需要，但是也带来了更多程序应用的蓬勃发展。
这里其实也很好理解，比较简单的例子是汽车被发明后，马夫消失了，但是增加了遍地的滴滴司机。现有的基础的编码工作都将会被AI代替，而我们需要去驾驭AI做更多的事情，比如架构师、产品设计。
所以对于现在的我们来说，跨端、跨栈可能是一个短期比较重要的方向，我们需要利用AI来增强自己的能力。此外有产品思考、创业思考的人才会变得更加稀缺，我们需要决定去做什么，而不是怎么做。
【目前AI编程的瓶颈】
总结一下一共有三个方面，也是我日常开发中遇到的最烦人的事情：
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使用成本高，比如我们需要输入详细的prompt，配置必要的skill、mcp，AI才可能输出一个高可用性的代码。在平时需求开发中，我需要自己阅读需求并进行功能拆分，越细越好。阅读对应的代码，了解需求更改具体在什么位置、修改思路，最后把这些内容告诉AI，才能输出一个比较可用的代码。这样的开发成本其实是比较高的，对于很少使用AI工具的人来说，很难得到一个好的结果。
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AI 代码QA成本高。现在对于AI生成的代码是无法直接全信的，我们需要逐行去CR、验证是否正确，也就是会出现一个情况：代码生成的速度远快于QA的速度，这会很限制AI的输出。Alex也指出，现在已经在使用AI来验证AI生成的代码，形成生成-验证-修改的闭环，使得输出的代码质量大幅提升，减少人类的参与。但是从目前来说，我日常的研发过程，还是需要不断去验证每一行代码，我无法相信AI的代码是正确，不会给我埋下坑，或者有些边界case没处理。
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AI生成的速度太慢。通常来说，一个普通的小改动需求，AI大概需要10-20分钟来完成，复杂一些可能需要20分钟以上，这会导致在使用AI的时候效率并不高。我自己是会多开几个AI程序，然后并行进行开发。甚至在本地clone多个git 仓库，同时多个AI进行功能开发，只是有时候电脑会卡到爆炸就是，但是确实能明显提高效率。
【对于投资的想法】
Alex建议要投资拥有实体资产的公司，而不是轻资产公司，前者如芯片、存储，后者如中概互联网。这也是最近这段时间，软件公司的股票一路下跌的叙事。
但同时Alex也表示，对于拥有客户资料等重要数据的软件不会被代替，典型的是各种银行系统。而功能取向缺少重要数据的应用可能受到打击，例如云文件同步系统。
总的来说，作为一个程序员，积极使用AI工具，并在AI工具的赋能下去做到更多的事情，是一个很明显的思路。目前来看，跨栈工程师、架构师可能是一个短期比较明确的方向。再远一点的话，工程与产品的融合，超级程序员可能是一个方向。
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昨晚英伟达发布超预期业绩，一年赚了三千多个美元小目标，然后大跌。。。纳指整体都受到重创。一个解释的原因是，对于AI的预期已经打满，投资者担心后续无法维持AI的高增速发展，利好出尽，就开始出货获利。
受此影响，中概也继续跌，反正就是互联网巨头没一个好日子过。
A股两市成交额维持2.51 万亿元，不多不少，但是交易量还是在。今天涨的最猛的是，小金属、稀缺资源、电力这些实体资产股，还是维持AI的叙事。我前期没跟，看着他也害怕了，只能观望叹息。
港股这段时间也没好日子过，但今天恒科还是略涨一丢丢，可能是受前面超跌的原因，回补了一点点。但是短期来看，还是在粪坑里挣扎。买了恒科+白酒的兄弟，这辈子不会遇到其他糟心事了。
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年后回来的这周，事情比较少，感觉大家还没有进入到工作的状态。明天再过一天就周日休假了，再摸一天，有什么事情下周再说~
今天就这样
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