过去一年，AI内容很多，但真正能落到工作里的，反而不多。 很多文章在讲趋势、讲模型、讲“未来会怎样”，但我更关心一个问题：
今天这份工作，能不能立刻省时间、少返工、结果更稳定？
所以我决定开这个系列： 只做 AI 效率实战，不聊空概念。
我是谁，我在解决什么问题
我关注的是一类非常具体的问题：
- 重复且耗时（周报、纪要、信息整理、文档初稿）
- 标准不稳定（同样任务，每次质量波动大）
- 返工率高（沟通来回、结构不清、关键项遗漏）
我会持续输出一件事： 把“可被标准化的脑力工作”做成可复制的 AI 工作流。
这个系列不做什么
为了避免跑偏，先把边界说清楚：
- 不做模型参数科普
- 不做“XX大模型评测大全”
- 不做只看不练的“概念型干货”
我只做三件事：
- 真实场景（来自日常工作）
- 可复制流程（步骤、提示词、结构化模板）
- 可验证结果（时间、质量、返工率的前后对比）
30天我会公开哪些工作流（提前剧透）
1）周报自动化（高频刚需）
- 从“回忆+拼凑”变成“自动收集+结构化输出”
- 目标：把周报耗时从 30-40 分钟压到 8-15 分钟
2）会议纪要智能化（减少遗漏）
- 自动抽取：决策项 / 行动项 / 负责人 / 截止时间
- 目标：提升纪要一次通过率，减少会后反复确认
3）信息摄入自动化（减少信息过载）
- 固定来源抓取 + 去重 + 摘要 + 每日简报
- 目标：把“刷信息”变成“可执行输入”
4）需求/方案文档提效（更快出可评审稿）
- 从零散想法到结构化文档骨架
- 目标：减少“想到哪写到哪”的混乱成本
5）个人知识库复用（避免学了就忘）
- 将高频结论、模板、案例沉淀成可检索资产
- 目标：让一次产出变成长期复用能力
我会怎么写（你能直接拿走什么）
每篇文章都会固定这 5 部分：
- 痛点：原流程卡在哪
- 方案：为什么这么改
- 步骤：具体怎么做（含工具和Prompt）
- 结果：前后对比数据
- 模板：复制即用版本
也就是说，你看完不是“懂了”，而是能马上用。
先给一个通用提效框架（今天就能上手）
在任何任务引入 AI 前，先记录这 3 个指标：
- 耗时：这件事平均花多久
- 频次：一周做几次
- 返工率：做完后被打回/重做的概率
然后按这个顺序改造：
先标准化（定义输入输出）→ 再自动化（交给AI）→ 最后优化（看数据迭代）
很多人反过来做，直接“上AI”，最后会发现只是把混乱流程放大了。
接下来30天，你可以期待什么
我会保持稳定更新，优先发这几类内容：
- 一周内可落地的 AI 工作流
- 低门槛可复制模板
- 真实踩坑复盘（包括失败案例）
如果你也在做 AI 提效，欢迎评论区留：
- 你的岗位
- 你最想自动化的一个环节
我会按需求优先拆解，做成后续文章。
下一篇预告：
《我把周报从40分钟压到8分钟：完整流程公开（可复制）》
