场景落地
随着AI技术的飞速迭代，智能体已从概念走向实际应用。智能体的覆盖已经不局限于电脑、手机等产品，生态正一步步的迈向各自智能电子产品，像车机、智能音箱等等。今天我要进行的实战分享是基于灵珠AI平台，开发一款适配Rokid Glasses设备，聚焦年货识别场景的多模态智能体。以灵珠平台提供的核心能力为基础，无需编写复杂代码，通过可视化拖拽、组件配置等方式，完成智能体的创建、业务逻辑搭建与设备端部署。
实现步骤：场景落地 --> 智能体 基本信息确立 --> 智能体编排 --> 智能体调试
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贴合春节采购需求，实现线下年货的快速精准识别；
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智能体捕获到眼镜端的拍照媒体，匹配识别年货信息；
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大模型根据预设回复逻辑进行信息整合，将匹配信息进行输出。
智能体 实现
- 创建 智能体
首先登录Rokid灵珠平台：rizon.rokid.com/space/home，点击左上角“创建”，然后填写智能的相关基本信息，包括名称、简介，图标使用豆包根据自己的实战场景生成即可。
- 人设与回复逻辑
左边侧边栏用于配置智能体的完整人设与回复逻辑，建议尽可能写得详细具体。你设定得越细致，智能体后续的输出就会越贴合你的预期，严格按照你的预设规则进行回复。以下是楼主的具体配置内容：
- 参数开发
入参的话，我们这里采用的是图片入参形式，因为眼镜端直接捕获目标影像信息。插件只需选择眼镜端拍照和执行上下文这两个即可，开场白可根据自己的使用场景自行设置，也可借助AI工具进行润色。
右侧调试部分是实时渲染的，开场白设置好可以在右侧实时看到预览效果：
- 预览与调试
智能体最终的运行终端是rokid眼镜端，在眼镜端也能实现预览调试，由于目前手头上没有终端设备可以调试，暂时使用灵珠平台的线上调试预览一下效果。所以楼主在网上找一些年货图片进行测试，各位也可针对自己的场景找合适的图片进行调试。
- 首先模拟未输入图片或图片为拍取内容的场景，保证智能体能够不卡壳正常交互：
- 然后调试识别年货图片的场景
先识别一组广东腊肠，测试智能体的回复是否按预设逻辑进行回复
再识别一组干果图片，测试识别的准确度
再进行多轮测试，确保智能体回复没有犯傻的情况，就可以顺利进行下一步的发布流程啦~
- 发布&提审 智能体
这里提审有个必须要填写的发布内容，根据各自的场景进行填写即可。最后提交审核，等待审核结果即可。
实战总结
在开发经验层面，深刻体会到灵珠平台“零门槛、高适配、快落地”的核心优势——无论是非专业开发者还是资深工程师，都能通过平台的可视化工具快速上手，无需关注底层模型部署与硬件适配细节，专注于业务场景与功能实现即可。如果文案表述不够准确的话，也可以借助一些外部的AI工具进行润色，保证最终输入给智能体的是TA能够理解并按我们的预期进行输出。
随着灵珠平台对本地数据闭环、多模型切换等能力的持续优化，未来智能体将打破当前场景边界，实现从单一年货识别向全场景生活服务的延伸，真正发挥AR眼镜“感知终端”的价值，让AI能力更自然地融入日常，让我们期待这一天的到来。
