ClawHub 20个运维核心Skills清单

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ClawHub作为OpenClaw官方技能市场,收录了大量运维相关技能,整理出20个高频实用技能,覆盖K8s管理、数据库运维、监控告警、云资源治理等核心场景,结合本土化工具Molili AI使用,可进一步降低国内运维场景的适配门槛,以下是核心总结:

一、技能分类与核心作用(按运维场景划分)

1. K8s 运维专项(5 个)

聚焦 K8s 全生命周期管理,从部署、排障到容灾,覆盖日常运维高频需求:

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技能名称核心作用关键用法典型场景
kubernetes全流程运维(部署 / 排障 / 扩缩容)先恢复服务→定位根因→输出命令 + 回滚方案Pod 异常重启、节点不可用、发布后报错
k8s通用操作助手快速生成 / 修正 kubectl 命令与 YAML,附带验证步骤新服务上集群、日常巡检脚本编写
kube-medic故障定位与健康体检输入症状→生成 “怀疑点→验证命令→修复动作” 体检报告跨团队值班快速缩小故障范围
k8s-backup资源与数据容灾按 RPO/RTO 目标输出备份频率、恢复演练流程关键命名空间容灾、集群迁移兜底
k8-autoscaling弹性伸缩策略配置提供 “稳定优先 / 成本优先” 两套参数方案流量波动大、人工扩缩容不及时

2. 基础设施与自动化(4 个)

实现基础设施即代码(IaC)与批量操作自动化,提升运维标准化水平:

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技能名称核心作用关键用法典型场景
ansible主机批量配置与变更生成 inventory+playbook,含检查模式与回滚思路批量安装 agent、统一系统参数
terraform云资源生命周期管理输入架构需求,输出模块化配置与风险点新环境搭建、跨环境资源复制
terraform-engineerIaC 工程化治理按团队规范输出目录结构、命名规则与反模式清单多人协作的 IaC 仓库管理
devopsCI/CD 流程搭建分阶段改造手工发布流程(先可用→再稳定→提效)脚本发布升级为流水线发布

3. 监控与可观测性(3 个)

从监控方案设计到日志治理,解决故障定位慢、告警噪音大等痛点:

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技能名称核心作用关键用法典型场景
monitoring通用监控方案设计按 SLO 输出系统 / 应用 / 业务层监控矩阵从 “有监控” 升级为 “监控有效”
prometheus指标采集与告警配置生成采集配置与告警规则样例K8s / 主机统一指标平台建设
logging-observability日志 / 指标 / 追踪体系落地按 “黄金信号” 设计监控面板与采集规范跨服务追踪困难、告警噪音大

4. 数据库运维专项(4 个)

覆盖主流数据库的变更、优化与故障处理,保障数据层稳定:

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技能名称核心作用关键用法典型场景
database-operations数据库全流程运维输出 “变更前检查→执行→验证→回退”SOPDDL 变更、慢查询治理
mysqlMySQL 专项优化描述症状后,获取 “先止血后优化” 分步方案业务高峰抖动、主从延迟
pgPostgreSQL 运维诊断提供慢 SQL 样本,输出索引与参数优化建议报表查询变慢、连接数耗尽
redis-storeRedis 运维优化分析 “数据模型 vs 参数” 两类问题缓存击穿、热点 key、延迟抖动

5. 存储与云运维(4 个)

涵盖存储选型、云资源治理与自身备份,适配云上与混合云场景:

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技能名称核心作用关键用法典型场景
storage通用存储规划按工作负载画像提供存储选型建议应用上云前存储架构评审
cloud-storage云上存储治理按用途输出分层存储与成本优化方案备份归档、冷热数据分离
cloud-devops云上 DevOps 实践设计 “构建 - 发布 - 回滚 - 审计” 闭环流程多环境发布、跨团队协作
openclaw-backupOpenClaw 自身备份盘点配置 / 记忆 / 技能目录,输出定时备份流程升级前兜底、主机迁移

二、使用建议

1. 技能核心优势

  • 自动化提效:将重复运维工作转化为自然语言指令,节省 70% 人工时间;
  • 标准化流程:输出可复制命令与回滚方案,避免人为操作失误;
  • 降低门槛:无需深度掌握复杂工具,即可完成专业运维操作。

2. 本土化适配(Molili AI)

  • 生态兼容:优化国内云厂商(阿里云 / 腾讯云)资源适配,技能调用更稳定;
  • 操作简化:内置运维技能一键安装包,无需手动配置依赖与权限;
  • 安全合规:符合国内数据安全要求,敏感操作支持二次验证与审计日志。