Sonnet 4.6：花一半的钱，拿 95% 的能力。旗舰还有存在的必要吗？
Opus 4.6 发布 12 天后，Anthropic 发了一个更狠的东西。
不是更大的模型，不是更高的跑分 — 而是一个几乎和旗舰一样强、但只要一半价格的模型。然后他们把它设成了免费用户的默认模型。
这不是产品更新。这是 Anthropic 在告诉整个行业：前沿智能不应该是奢侈品。
发生了什么
2026 年 2 月 17 日，Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.6。
关键信息：
- 定位: Opus 和 Haiku 之间的中间层模型，但性能逼近旗舰
- 定价: 15 per million tokens（输入/输出），Opus 4.6 是 25
- 默认模型: Claude.ai 免费版和 Pro 版都默认切到 Sonnet 4.6
- 1M token 上下文窗口 (beta, API)
- Adaptive Thinking: 和 Opus 4.6 一样的自适应推理能力
- Computer Use: 能操作 GUI，自动化桌面工作流
但真正让人坐不住的，是跑分。
数据说话：Sonnet 几乎追平了 Opus
看这组对比：
| 基准 | Sonnet 4.6 | Opus 4.6 | 差距 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified（软件工程） | 79.6% | 80.8% | 1.2% |
| GDPval-AA（知识工作） | 1633 Elo | 1606 Elo | Sonnet 反超 |
| OSWorld（桌面自动化） | 72.5% | 72.7% | 基本持平 |
| Terminal-Bench 2.0（命令行编码） | 前沿水平 | 最高分 | 微弱差距 |
没看错 — GDPval-AA 上 Sonnet 4.6 实际上比 Opus 4.6 还高。在衡量真实知识工作能力的基准上，便宜的那个赢了贵的那个。
SWE-bench 只差 1.2 个百分点。桌面自动化基本持平。
更直观的数据：在 Claude Code 中，用户偏好 Sonnet 4.6 而非上一代旗舰 Opus 4.5 的比例是 59%。不是跟同级别的 Sonnet 4.5 比 — 是跟上一代的旗舰比，而且赢了。
这意味着什么？上一代花旗舰价格买到的能力，现在中端模型免费送了。
所以旗舰还有必要吗？
有。但必要性正在缩小。
Opus 4.6 依然在这些场景不可替代：
- 大规模代码重构 — 需要跨几十个文件保持一致性
- 多 agent 协调 — Agent Teams 目前是 Opus 的杀手级功能
- 高风险决策 — 法律、金融等容错率极低的场景
但对于绝大多数日常使用 — 写代码、做分析、处理文档、跑 agent 任务 — Sonnet 4.6 已经够了。不是"凑合用"的够了，是"真的够了"。
Replit 总裁 Michele Catasta 的评价很到位："性价比是惊人的（extraordinary），在 agent 编排和复杂工作负载上超越了预期。"
Databricks CTO 则直接说：Sonnet 4.6 在文档理解任务上匹配了 Opus 4.6 的表现。
这让人想到一个更大的趋势：AI 模型的"中端化"。就像智能手机市场 — 旗舰和中端的差距越来越小，真正的战场不在顶端，而在"够好"这条线上。国内大模型公司也在经历同样的事：DeepSeek 的开源模型在成本效率上做得很激进，通义千问也在不断下调 API 价格。性价比，而不是绝对性能，正在成为 AI 模型竞争的主战场。
三个被低估的细节
1. 免费用户直接用上前沿模型
Sonnet 4.6 成为 Claude.ai 免费版的默认模型。免费层还新增了文件创建、connectors、skills、context compaction。
这不只是产品决策，是战略决策。Anthropic 在用免费层做用户获取的漏斗 — 让你先体验到接近旗舰的能力，然后为 Opus 或更高的用量付费。和 Spotify 的逻辑一样：免费版不是阉割版，而是让你上瘾的版。
2. Prompt Injection 防御大幅提升
官方特别强调 Sonnet 4.6 在抵抗 prompt injection（提示注入攻击）方面比 Sonnet 4.5 有"重大改进"。
这对生产环境部署来说是关键。如果你在做面向用户的 AI 应用，模型被 prompt injection 搞崩是真实的安全风险。这个改进比跑分提升更有实际价值。
3. 90% 的成本可以被省掉
15 已经很便宜了。但配合 prompt caching（提示缓存）可以再省 90%，batch processing（批处理）可以再省 50%。
算一下：如果你大量使用 prompt caching，实际输入成本可以低到 $0.3 per million tokens。这个价格几乎可以忽略不计了。对于需要大规模部署 AI 的公司来说，成本墙正在消失。
定价没变，但格局变了
Sonnet 4.6 的价格和上代 Sonnet 持平：15。但能力从"中端"跳到了"准旗舰"。
这是 AI 行业的摩尔定律在起作用：同样的价格，每隔几个月能买到的智能就翻一倍。 对于还在纠结"用不用 AI"的公司来说，犹豫的成本越来越高了 — 不是因为 AI 变贵了，恰恰是因为 AI 变便宜了，你的竞争对手会先用上。
一句话带走
Opus 4.6 证明了 AI 能做什么，Sonnet 4.6 证明了做到这些不需要多贵。当前沿智能变成默认配置，真正的竞争才刚开始。
你日常工作用 Sonnet 够了，还是必须上 Opus？这个选择本身就很说明问题。评论区聊聊。
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