一、方案概述
本方案旨在指导用户在腾讯云轻量应用服务器（Lighthouse）上部署 OpenClaw（开源多渠道智能对话框架），并通过配置 models、channels、skills 实现企业微信Bot和应用的无缝接入。OpenClaw 作为轻量级框架，支持快速集成社交平台，降低开发门槛。
方案基于腾讯云官方镜像（预装 OpenClaw 环境）设计，全程可操作性强，适合中小企业快速搭建私有化客服机器人。
二、开通轻量服务器
1、登录腾讯云控制台，选择轻量服务器。
2、创建实例，使用应用模板，选择OpenClaw。若是新用户，可以免费试用一个月。
地域：选择北京（低延迟接入社交平台）套餐规格：2核2GB40GSSD。
3、服务器启动后，点击登录，通过 密钥登录（推荐）或 密码登录（首次需重置密码）。
登录之后使用openclaw status查看运行状态。
三、OpenClaw模型配置
点击openclaw服务器，进行应用管理进行模型配置。
这里支持主流大模型，包括腾讯混元、通义千问、Deepseek、Minimax、智谱、文心一言等。
在这里选择使用通义千问。通义千问是阿里巴巴推出的大语言模型，具备多语言理解、代码生成、逻辑推理等综合能力。
1）登录阿里云控制台 → 选择 DashScope → 申请 API Key。
2）选择Qwen Turbo，然后上面创建的API KEY，点击添加并应用。
3）模型配置成功，还可以随时切换模型。
四、OpenClaw通道配置
4.1 配置企业微信Bot
1）在企业微信管理后台左侧导航依次找到并进入安全与管理 > 管理工具，选择智能机器人，然后在页面内点击创建机器人。
2）点击API模式创建按钮。
3）在切换后的页面，依次填写名称、简介、可见范围、URL，并且点击随机获取按钮生成Token和Encoding-AESKey（这是企业微信与OpenClaw进行加密通信的密钥）。注意：此处先不用点击“创建”按钮。
其中URL：http://openclaw服务器公网IP:18789/wecom/bot
4）进入应用管理页面，选择通道配置，选择企业微信，然后依次在输入框内输入前文创建企业微信机器人时随机生成的 Token 和 EncodingAESKey 。
5）点击界面中的添加并应用按钮，可以看到配置成功如下。
6）回到企业微信机器人创建页面，点击创建按钮。
- 创建成功后，在机器人详情页面中，点击“…”按钮，再点击获取机器人二维码，通过移动端企业微信扫码后添加该机器人。
8）企业微信机器人能够以AI的方式对话，则说明已经成功完成OpenClaw应用接入企业微信机器人。
4.2 配置企业微信应用
1）登录企业微信管理后台，进入应用管理 > 应用页面，在自建位置单击“创建应用”。
2）查找企业微信应用所需配置信息。
- Corp ID，我的企业-企业信息”页面，在页面底部找到企业ID。
- Corp Secret，在应用详情页内，找到Secret，并点击查看按钮，在弹窗中点击发送，在企业微信中查看。
- Agent ID，在与前一步相同的位置，找到Agent ID。
- Token和EncodingAESKey，找到“功能-接收消息”，点击设置API接收，然后随机获取。
3）将上面的信息依次填写之后，点击添加并应用。
成功应用。
4）返回之前配置URL的应用管理页面配置URL。
#格式如下：
http://openclaw服务器公网IP地址:18789/wecom/agent
5）在应用管理页面最下面，配置企业可信IP，填入openclaw服务器公网IP即可。
6）配置完成后，可以前往企业微信客户端软件的工作台，找到并点击之前步骤中创建的应用，然后就可以尝试与它进行对话。
五、OpenClaw技能配置
1）在应用管理，技能中添加 WeChat Work Doc Fetcher。
2）使用WeChat Work Doc Fetcher。
一个可以把企业微信API文档URL一键转换成本地markdown的skills
登录到openclaw服务器后台，执行如下命令。
安装依赖。
pip install requests playwright
playwright install chromium
示例网址如下：
执行如下命令
python wx_doc_fetch.py https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/98729 tmp_external_userid的转换.md
生成MD文档。
查看转换后的文档。
六、方案总结
6.1、使用总结
本方案成功实现了在腾讯云轻量应用服务器上构建OpenClaw，并完成了企业微信的集成，验证了以下关键点：
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部署效率高：通过腾讯云预装OpenClaw镜像，仅需10分钟即可完成环境搭建，无需复杂的依赖安装和配置，大幅降低了部署门槛。
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多模型支持灵活：OpenClaw支持通义千问、腾讯混元、Deepseek等主流大模型，通过简单的API Key配置即可切换模型，满足不同场景需求。
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企业微信集成顺畅：成功完成了企业微信机器人和应用的双重接入：
- 通过智能机器人配置，实现了基础的对话能力
- 通过企业微信应用配置，实现了更完整的业务流程对接
- 两种接入方式互为补充，为企业微信场景提供了更全面的支持
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技能扩展价值显著：WeChat Work Doc Fetcher技能的实现，将企业微信API文档一键转换为本地Markdown，极大提升了开发效率。该技能不仅方便了开发者查阅文档，还为后续API集成提供了结构化参考。
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操作流程清晰：从服务器创建、模型配置到通道和技能设置，整个流程步骤明确、操作简单，适合中小企业快速上手，无需专业开发团队即可完成部署。
6.2、实际价值
通过本方案的实施，企业可以实现：
- 客服效率提升：AI客服可处理70%以上的常见问题，释放人工客服资源，提升整体服务效率
- 客户体验优化：提供7×24小时不间断服务，快速响应客户需求，提升客户满意度
- 数据驱动决策：基于对话数据分析，洞察客户痛点，指导产品优化和营销策略
- 成本优化：相比传统人工客服，AI客服可降低30%-50%的运营成本
6.3、未来展望
- 多渠道接入：在现有企业微信基础上，扩展QQ、小红书、微信公众号等渠道，实现"多渠道统一管理"，构建完整的智能对话中枢
- 企业内部协作：将OpenClaw接入企业内部沟通平台（如钉钉、飞书），实现内部知识问答、流程咨询等场景
- 多模态支持：增加图片、语音、视频等多模态交互能力，提升用户体验
- 内容审核：集成敏感词过滤、违规内容检测功能，确保对话内容合规
- CRM系统集成：与企业CRM系统对接，实现客户信息自动关联，提供个性化服务
通过以上拓展，OpenClaw将从简单的客服工具升级为企业的智能对话中枢，为企业数字化转型提供持续价值。企业可以根据自身业务特点，逐步完善OpenClaw的配置，构建符合自身需求的智能对话生态系统。
