刷掘金的时候看到热榜有好几篇在聊 Vibe Coding，什么「2026必学技巧」、「用 Claude Code 搭 AI 团队」……
说实话，Vibe Coding 这个词去年就火了，但今年的含金量完全不一样。去年还是「让 AI 帮你补代码」，今年已经是「你描述需求，AI 把整个项目写完」了 🤯
我最近自己也重度 Vibe Coding 了一个月，踩的坑不少，分享几个最痛的。
第一个坑：Cursor 的 API 配置，差点劝退我
用 Cursor 写代码，默认用的是 Cursor 自己的 API。但说实话，额度用得快，而且有时候你想切模型（比如写前端用 Claude，写算法用 GPT），就得自己配 API。
打开设置 → Models → OpenAI API Key，填上 key……然后就开始各种报错：
Error: 429 Too Many Requests
Error: Connection refused
Error: Invalid API key
我一开始老老实实用的 OpenAI 官方 key。问题来了：
- 国内网络不稳定，有时候请求直接超时
- 429 限流，免费账户每分钟 3 次请求，写着写着就断了
- 想用 Claude 就得再配一个 key，Anthropic 的 API 格式还不一样
最离谱的是，我有一次正在让 Cursor 帮我重构一个 500 行的文件，写到一半——429。前面生成的代码全没了，得重来 😂
第二个坑：多模型切换的噩梦
Vibe Coding 有个核心诀窍：不同任务用不同模型。
我自己的经验：
- 写业务逻辑 / 重构代码 → Claude Sonnet 4.6（性价比之王）
- 复杂算法 / 数学推理 → GPT-o3（推理能力确实强）
- 快速补全 / 简单修改 → DeepSeek V4 或 GPT-4o-mini（便宜够用）
- 读文档 / 总结代码 → Gemini 3 Pro（上下文窗口大）
但问题是，每个模型的 API 都不一样：
- OpenAI：
https://api.openai.com/v1 - Anthropic：
https://api.anthropic.com/v1，而且格式完全不兼容 OpenAI - Google：又是另一套 SDK
- DeepSeek：
https://api.deepseek.com
我一度在 Cursor 里配了 4 个 key，每次切模型就得去改配置，改完还不一定生效，有时候得重启。
有一次我用 Claude 写了半天前端，想切到 GPT 调个算法，改了 API 配置忘了改模型名，结果 Cursor 一直给我返回 model not found 🫠
转折：发现 OpenAI 格式兼容 API
后来在一个独立开发者群里有人提了一嘴：「你们还在一个个配 key 啊，直接用 API 聚合平台不就完了」
我当时的反应是：啥？聚合平台？
简单说就是——一个 API 地址 + 一个 key，就能调所有模型。而且全部走 OpenAI 格式，不用管每家的 SDK 差异。
试了一下，Cursor 里这么配：
API Base: https://api.ofox.ai/v1
API Key: sk-xxx（平台生成的统一 key）
就这两行。然后我在模型列表里直接选 claude-sonnet-4-6、gpt-4o、deepseek-chat，都能直接用。
不用装额外 SDK，不用多个 key 来回切，不用担心 OpenAI 官方的 429 限流（平台会做负载均衡和重试）。
我当时的反应：
就这？？？我折腾了一下午的事情，两行配置搞定了？？
实测：同一个项目用 3 个模型协作
为了验证这套方案到底行不行，我拿了一个真实的 side project 测试——一个 Next.js 的 dashboard。
任务分配：
| 任务 | 模型 | 原因 |
|---|---|---|
| UI 组件开发 | Claude Sonnet 4.6 | 前端代码质量高，审美在线 |
| 数据库设计 + API | GPT-4o | 逻辑严谨，SQL 很稳 |
| 快速修 bug / 改样式 | DeepSeek V4 | 便宜，简单任务够用 |
整个过程在 Cursor 里不需要改任何配置，只需要在对话框里选不同模型就行。
写了一整天，体验：
- 零次 429 报错（之前用官方 API 平均一天遇到 5-6 次）
- 模型切换零等待（不用重启，不用改 key）
- Claude 写的前端代码确实比 GPT 的好看 😆
最后算了一下成本：整天大概调了 200+ 次 API，花了不到 10 块钱。之前用各家官方 API 同样的量至少 30-40。
几个 Vibe Coding 的实用技巧
既然热榜都在聊技巧，我也分享几个自己验证有效的：
1. 先让 AI 读完再写
不要上来就说「帮我写一个 xxx」。先把相关文件 @ 进去，让 AI 先理解上下文：
@src/components/Header.tsx
@src/styles/theme.ts
在理解现有代码风格的基础上，新增一个侧边栏组件...
2. 用 System Prompt 设定代码风格
在 Cursor 的 Rules 里加一句：
Always use TypeScript strict mode.
Use functional components with hooks.
Follow the existing naming conventions in the project.
No any type allowed.
这样 AI 生成的代码风格就不会跑偏。
3. 分步骤而不是一步到位
别让 AI 一次写 500 行。拆成小步骤：
- 先写类型定义
- 再写核心逻辑
- 最后加 UI
每一步确认没问题再下一步，出了问题也好定位。
4. 善用多模型切换
这个前面说了。关键是要有一个不需要改配置就能切模型的方案，不然频繁改设置太打断心流了。
总结
Vibe Coding 2026 确实不是吹的，AI 写代码的能力比去年强了一个量级。但工具链配置是最容易被忽视的瓶颈——很多人觉得「不就配个 API 吗」，结果真上手了发现全是坑。
我的经验：
- 个人开发者直接用 API 聚合平台，别折腾多个 key
- Cursor 配 API 地址走 OpenAI 兼容格式就行，一把梭
- 多模型协作是 Vibe Coding 的真正杀手锏，但前提是切换成本要低
如果你也在入坑 Vibe Coding，希望这篇能帮你少走点弯路。有问题评论区聊 👋
