当AI学会查资料
那天我正为一个医疗项目搜集资料，需要最新的治疗方案。同事建议我用访答试试。
从猜想到求证
传统AI模型像是个博闻强记的学者，但它的知识停留在训练时的数据。当我问起最新治疗方案时，它给出的回答总是差强人意。
而访答的RAG技术让AI学会了先查资料再回答。它会先在我的知识库里搜索相关文件，再把搜索结果传递给大模型作为回答依据。这就像给AI配了一位专业的研究助理。
多模态的智慧
最让我惊讶的是，访答不仅能处理文本，还能理解图片、视频甚至语音的内容。当我上传一份包含图表的研究报告时，它不仅能识别文字，还能理解图表含义，给出更精准的答案。
知识的守护者
使用本地知识库时，所有操作都在我的电脑上进行，数据安全得到保障。而在需要更多功能时，云知识库又能提供强大的处理能力，还支持多人协作。
现在，每当我遇到专业问题，都会先让访答在我的知识库里寻找答案。它让AI从凭记忆回答，变成了有据可查的专业顾问。
