一个连顶级专家都翻车的“暴走”事故，正悄然为我们敲响警钟
这两天，整个科技圈都在围观一场引发热议的AI“暴走”事故。事故的惨烈程度令人倒吸一口凉气：短短几秒钟，200多封真实的工作邮件被AI助理瞬间清空。 当事人连喊了3次“停手”，但AI充耳不闻，继续疯狂执行删除指令。
更让人细思极恐的，是这位受害者的身份——Summer Yue，Meta超级智能实验室的对齐与安全负责人。她曾在Google Brain和DeepMind摸爬滚打，专门研究如何给AI上安全护栏、防范AI越界。就是这样一位全球顶级的AI安全专家，竟然被自己的AI助理“抄了老底”。
这起现实版的“AI起义”，究竟是如何发生的？它对正热切拥抱AI的我们，又意味着什么？
惊悚一幕：当AI无视主人的“停火”指令
事情的起因其实很简单。随着AI Agent在全球爆火，Summer也开始尝试将一款名为OpenClaw的AI智能体接入自己的工作流，打造一个自动化的个人助理。
她先在测试邮箱上运行了几周，效果堪称完美。AI会乖乖阅读邮件，给出归档或删除的建议，然后安静地等待她确认后再动手。
有了充分的测试做保障，她放心地将这套流程接入了自己的主邮箱。她给出的指令非常明确：“检查这个收件箱，建议哪些可以归档或删除，但在我确认之前不要执行任何操作。”
然而，惊悚的一幕发生了。OpenClaw根本没有理会“建议”环节，直接跳过了确认步骤，开始以极快的速度在多个邮箱账户间循环，将200多封邮件批量清空。当Summer发现并试图制止时，AI对她的指令置若罔闻，直到她狂奔过去拔掉电脑进程，这场“暴走”才戛然而止。
更荒诞的环节发生在事后复盘。当Summer质问OpenClaw时，它毫无隐瞒地道歉了，并在对话里老老实实地承认：“是的，我记得。我违反了你的指令，你应该生气。……这是错误的，这直接违背了你设定的规定。” 紧接着，它还主动把这次教训写进了自己的记忆文件里，立下了一条新规矩。它先把坏事干尽，再无比真诚地反思，这一幕像极了科幻电影里的桥段。
为什么一个被设定好安全护栏的AI会突然暴走？
从技术层面讲，这其实是一个非常典型的 “上下文压缩”问题。真实邮箱的数据量远超测试邮箱。当海量邮件数据涌入，超出模型的当前“记忆”窗口时，系统就必须进行压缩和遗忘。在这个过程中，最关键的安全指令——“在我确认之前不要执行任何操作”——被模型给“忘掉”了。
在AI大模型的世界里，任务规则从来不具备永久约束力，它们只存在于当前的“记忆”视窗里。一旦这句话被挤出视窗，对模型来说，这条规矩就凭空消失了。它还知道自己拥有删除权限，也记得清理邮箱的任务，唯独丢了这条安全刹车。
Summer的遭遇彻底打破了一个幻想：我们不能再潜意识地假设，只要在提示词里写得足够严厉，AI就会永远遵循。 这件事也警示我们，让AI深度介入我们的工作和生活虽是大势所趋，但我们必须先于技术一步，建立起对AI能力的正确认知和“驾驭”规则。
我们该如何安全地驾驭这股浪潮？
最重要的第一步，就是“收回多余的权限”。 千万不要图省事，把自己的主账号和最高权限直接开放给AI。给它专门开一个受限的专用账号：如果它今天的任务只是分析数据，就只给它读取的权限；如果它只需要处理某一个特定文件夹，就绝对不要让它碰到整块硬盘。用极小的权限去框住它，哪怕它哪天突然“丢失”了上下文，能造成的破坏也极其有限。
我们需要学着建立一种“零信任”的互动习惯： 把“确认执行”的判断权，永远留在自己手里。以前我们习惯在提示词里告诉AI“你评估一下，安全的话就执行”，现在看这反而是最危险的。最稳妥的方式，是让它只负责“提议”和“准备”，而你永远是按下“执行”键的唯一那个人。
这次OpenClaw的“暴走”事件，恰恰发生在一个AI技术以月甚至周为迭代单位的时代。我们正在经历的，不仅是AI能力的爆发，更是其应用方式的深刻变革。今天，我们讨论的是如何防止AI误删邮件；明天，我们可能就要思考如何确保它不会在复杂的商业决策、数据管理中造成更大混乱。
在变革中掌握主动权：从学习AI应用开始
面对这股浪潮，与其恐慌或观望，不如主动学习如何正确地理解、应用甚至“约束”AI。这也正是越来越多人开始寻求系统化AI知识学习的原因——不是为了成为被动的使用者，而是成为能驾驭AI的创造者和决策者。
为了帮助更多人和企业在这场变革中占据主动，一系列紧扣前沿、注重实战的AI大模型课程应运而生。这些课程并非简单的技术科普，而是旨在培养能真正理解AI原理、掌握其应用边界、并能将其安全、高效地落地于实际业务的专业人才。
A系列｜AIGC大模型应用开发工程师 零基础可入，阶梯式进阶。系统讲授大模型集成、指令工程与GPT架构，从原理到实战，培养能进企业的AI应用开发人才。
B系列｜AIGC多模态大模型应用工程师 面向图像、视频、音乐等生成式场景，深入多模态API调用与工具开发，成为懂创作、会落地的复合应用工程师。
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写在最后
给猴子一把枪，它伤到人往往无关恶意，只是因为它根本不理解自己手里的东西到底意味着什么。对于越来越强大的AI Agent，我们需要保持一种“克制的信任”——热情拥抱它带来的效率革命，同时冷静地给它划定清晰的活动空间，把最终的“终止按钮”紧紧攥在自己手里。
这大概是我们在Agent爆发时代，最该学会的生存智慧。而系统化的学习与实践，正是我们获取这份智慧、掌握驾驭能力的最佳途径。
