上周三晚上快11点了，产品经理在群里甩了一组活动海报的需求——20张商品主图要换背景、调色、去水印，第二天早上10点前交。设计师请假了，我一个写代码的被临时拉来"顶班"。
打开Photoshop，光启动就转了快30秒的圈。抠完第一张图，用"选择主体"功能搞了半天，边缘还是有毛边。我心想，20张图这么搞，今晚别睡了。
然后我想起之前收藏过几个AI修图工具，抱着试试看的心态打开了。结果两个小时不到，20张图全部搞定，质量甚至比我手动P的还好。从那天起，我电脑上的Photoshop就再也没打开过。
那么问题来了：这些AI修图工具到底能做到什么程度？能不能真正替代Photoshop的日常工作流？我花了两周时间，拿真实项目做了一轮详细测试，把数据和踩坑经验都记录下来了。
先说结论：哪些场景AI已经碾压了
我把日常修图需求拆成了五大类，逐一测试后做了个对比表：
| 任务类型 | Photoshop 耗时 | AI工具耗时 | 质量评分(1-10) PS/AI | 结论 |
|---|---|---|---|---|
| 抠图/去背景 | 3-8分钟/张 | 5-15秒/张 | 7/9 | AI碾压 |
| 去水印/去杂物 | 5-15分钟/张 | 10-30秒/张 | 6/8 | AI碾压 |
| 智能调色/风格化 | 10-20分钟/张 | 3-5秒/张 | 8/7 | 各有优势 |
| 图片放大/超分辨率 | 需装插件,2-5分钟 | 10-60秒/张 | 6/9 | AI碾压 |
| 复杂合成/创意设计 | 看功力,30分钟起 | 目前较弱 | 9/5 | PS仍然强 |
根据我的实测数据，日常修图需求中大概有80%的工作量，AI工具已经可以做到又快又好。剩下20%的复杂创意合成，Photoshop依然是王者。但说实话，大多数人日常根本用不到那20%。
第一个神器：remove.bg — 抠图这件事已经被AI终结了
这是我最先用上的工具，也是让我彻底"叛变"的起点。
先说体验：上传一张图，平均5秒出结果，头发丝级别的边缘处理，比我在PS里用通道抠图搞半小时的效果还好。我专门拿了一张卷发模特的照片做对比测试——PS的"选择并遮住"功能处理后，发丝边缘有明显的白边和锯齿；remove.bg直接一刀切干净，几乎看不出是抠的。
如果你是开发者，它还提供了API，可以批量处理。我当晚就是用这个方案把20张图搞定的：
# 直接复制这段 — 批量去背景脚本
# 先安装：pip install removebg Pillow
import os
from removebg import RemoveBg
# 在 remove.bg 官网免费注册拿 API key
# 免费额度：每月50张（个人够用了）
API_KEY = "你的API_KEY"
rbg = RemoveBg(API_KEY, "error.log")
input_dir = "./input_images"
output_dir = "./output_images"
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
processed = 0
for filename in os.listdir(input_dir):
if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.webp')):
input_path = os.path.join(input_dir, filename)
try:
rbg.remove_background_from_img_file(
input_path,
new_file_name=os.path.join(
output_dir,
f"nobg_{os.path.splitext(filename)[0]}.png"
)
)
processed += 1
print(f"✅ [{processed}] {filename} 处理完成")
except Exception as e:
print(f"❌ {filename} 失败: {e}")
...
