此为第一篇。 AI时代的原生公民,并非指出生在AI时代的人,而是从底层认知、身份定位、能力体系、生存模式上,完全适配AI时代底层规则的人。
1. 认知破局:建立“AI是底层环境”的原生共识,彻底消解替代焦虑
这是成为原生公民的前提。《预测之书》中反复强调:“你不会每天思考‘怎么用电’,只会思考‘用电做什么’,未来的AI也是如此。”原生公民与普通人的第一区别,就是彻底跳出“AI会不会替代我”的内耗,转而直面“AI会在何时、以何种方式渗透我的工作,我该如何借它完成跃迁”的核心命题。
正如前文感悟:我们是AI时代的首批原生公民,重复、劳动密集型工作被替代是必然,创造类工作被深度渗透也只是时间问题。原生公民的认知共识,是把AI当成和水、电、互联网一样的生存基础设施,而非需要对抗的竞争对手、或是需要刻意学习的“高深技能”。
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落地动作:停止无意义的替代焦虑,做一次完整的「替代风险盘点」:把日常工作/生活事务,清晰划分为「可被AI替代的重复执行类事务」和「不可被AI替代的核心价值类事务」,把前者彻底交给AI,把后者作为自己的核心发力点。
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避坑红线:既不陷入“AI万能论”的盲从,也不陷入“AI无用论”的排斥,理性看待AI的能力边界,建立“AI为我所用”的底层心态。
2. 身份重构:完成从“执行者”到“AI工长”的核心身份跃迁
这是《预测之书》的核心概念,也是原生公民的核心身份定位。罗振宇明确提出:未来职场人的核心身份,不再是亲自搬砖的执行者,而是领导一个AI施工队的工长——你的核心工作,是定目标、画图纸、提要求、验质量、担责任,而非亲自完成标准化的执行工作。
从“以力为劳”到“以技为劳”,再到“以智为劳”的时代洪流中,“劳动”的定义、劳动者与雇佣者的关系正在被彻底改写。原生公民的身份,从来不是被雇佣的“工具人”,而是自己劳动的决策者、AI团队的管理者。
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落地动作:哪怕你是最基层的岗位,也要给自己建立“工长”的身份定位。比如基层文员,不再自己亲手做报表、排日程、写通知,而是指挥AI完成这些执行工作,自己聚焦在流程优化、突发问题处理、跨部门沟通这些需要温度和决策的核心工作上,把80%的精力放在20%的核心价值创造上。
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核心原则:永远不做AI的“传声筒”,只做AI的“决策者”。
3. 能力重构:掌握“定义正确问题”的原生核心能力,而非“使用工具”的表层技能
《预测之书》中明确指出:AI时代最稀缺的能力,从来不是“记住答案的能力”,而是提出正确问题的能力。当AI能回答几乎所有标准化问题时,能定义问题、搭建思考框架的人,将掌握绝对的主动权。
我提出的5个灵魂拷问的核心:原生公民永远在“问问题”,而非“求答案”;永远“有框架”,而非“没目的”。普通AI使用者永远在伸手要现成结果,而原生公民永远在用高质量的问题,引导AI补全自己的认知盲区,完善自己的思考体系。
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- 落地动作:任何时候,都遵循「先定目标-再搭框架-最后调用AI」的顺序。比如写一份活动方案,先自己搭好“核心目标-用户画像-核心策略-执行计划-风险管控-预算规划”的完整框架,标注出自己的认知盲区,再让AI填充每个环节的内容、补充细节,而非直接说“帮我写一份活动方案”。
- 能力核心:提示词的本质,是你思考能力的外化。没有清晰的思考框架,再华丽的提示词,也无法让你成为AI的主人。
4. 模式重构:建立“人机共生”的原生生存模式,而非“单次调用”的工具使用
《预测之书》的核心预言,也是重点提到的洞察:未来的世界,是你的AI智能体(Agent)和我的AI智能体之间的交流、协作,甚至完成大部分日常事务的安排。
原生公民与普通使用者的核心区别,就是普通人只是“偶尔用AI解决单个问题”,而原生公民已经构建了自己的AI智能体矩阵,让AI融入工作、学习、生活的全流程,形成长期的人机共生关系——AI不再是临时调用的工具,而是自己能力的延伸、自己的数字分身。
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落地动作:搭建属于自己的专属AI助理矩阵,形成协同闭环:
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学习助理:帮你制定学习计划、解答专业疑问、复盘学习效果、整理知识体系;
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工作助理:帮你处理日常事务、整理会议纪要、优化工作方案、跟进项目进度;
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生活助理:帮你安排日程、规划出行、管理健康、处理日常琐事。 让AI帮你处理80%的标准化日常事务,你只需要把控核心决策,真正实现“人机共生”。
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核心逻辑:AI的利用,不应仅仅局限于生成式、创作式的表层应用,主动且深入地探索多维度的人机协作,才是使用AI的真正分水岭。
5. 价值重构:守住人类的原生护城河,永远做价值的主导者
《预测之书》中明确提出,人类不可替代的三大核心特质,是担当、品位和荣誉:敢于在不确定性中做出决策并承担责任,拥有判断“什么是好”的价值审美,建立基于信任的个人信用网络。
这正是我提出的“能辩证还是照盲从”的核心底线。原生公民永远不会把决策权交给AI,永远不会盲从AI的输出,永远为自己的选择承担责任。他们守住了共情、伦理、价值判断这些人类专属的核心特质,这是原生公民的底线,也是永远不会被AI替代的核心护城河。
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- 落地动作:任何AI的输出,都必须完成三步校验:
- 辩证校验:交叉验证内容的真实性,识别AI的幻觉与逻辑漏洞;
- 风险评估:判断内容是否符合合规要求、职业伦理,是否存在潜在风险;
- 价值判断:确认内容是否符合自己的核心目标、价值原则,是否贴合真实场景。 永远做最终的决策者,为所有结果承担最终责任。