AI中转站实测：你花的Opus钱，拿到的可能是Sonnet

1920103技术1
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AI中转站实测：你花的Opus钱，拿到的可能是Sonnet

起因

最近用某中转站跑 Claude Code，体感时好时坏——有时候推理很深，有时候又特别鲁莽，犯一些不该犯的低级错误。

一开始以为是自己 prompt 写得不好，后来越想越不对：同样的任务，之前用另一个站就没这问题。

于是决定动手查一下，到底给我的是不是真 Opus。

结果查出来的东西，比我预想的多得多。

一、最硬的证据：裸请求泄漏"Kiro"身份

我用 curl 直接调中转站的 API，不带任何 system prompt，只发了一个 "hi"：

curl -s https://[中转站地址]/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{"model":"claude-opus-4-6","max_tokens":10,"messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

返回：

{
  "content": [{"text": "Hey! How's it going? I'm Kiro, here to help with your dev work."}],
  "model": "claude-opus-4-6",
  "usage": {"input_tokens": 4, "cache_read_input_tokens": 0}
}

"Kiro"是什么？ 它是 Claude Code 内置的身份标识，只有在 Claude Code 的 system prompt 里才会出现。我的请求里根本没有这个设定。

这说明：

  • 中转站用的是 Claude Code 订阅账号（不是 API key）来转发请求
  • Anthropic 那边自动给这个账号附加了 Claude Code 的系统提示词
  • 你以为你在调"纯净API"，实际上请求经过了一层 Claude Code 会话

另外还有一个细节：多次测试中，cache_read_input_tokens 偶尔会蹦出 29 个 token。我没发 system prompt，这 29 个 token 哪来的？只有一种解释——其他用户的会话缓存渗透过来了。拼车嘛，大家共用一个上游账号，缓存自然是共享的。

二、同一道题，两个站的差距

我用同一道积分题分别测了两个中转站（都请求的 claude-opus-4-6）：

题目：∫ x³eˣ dx，要求逐步推导。

站 A（体感"蠢"的那个）：

  • 只做了 1 轮分部积分，直接跳到答案
  • 没有展开中间过程
  • 输出 79 个 token
  • 像是在背公式，不像在推理

站 B（体感正常的那个）：

  • 完整做了 3 轮分部积分，每轮都写清楚 u/dv/du/v
  • 最后还点出了"系数恰好是 3! = 6"这个规律
  • 输出 450 个 token
  • 有洞察力，这才像 Opus

同一个模型名，同一道题，推理深度差了一个量级。你说是不是同一个模型？

三、响应头里的 model 字段，别信

两个站返回的 JSON 里都写着 "model": "claude-opus-4-6"。

但这个字段是中转网关自己填的，不是 Anthropic 签名认证的。中转站用的开源软件（比如 Sub2API）源码里就有 model_mapping 功能——你请求 opus，它转发给 sonnet，响应里再把 model 改回 opus。三行代码的事。

还有几个可疑点：

  • service_tier: "standard" — 真正的 Max 订阅用户通常拿到 priority
  • inference_geo: "not_available" — 官方直连会返回推理服务器地理位置，代理把这个藏了

这些都不是铁证，但加在一起就很说明问题了。

四、顺手溯了一下源

既然都查了，干脆把中转站的底子也扒一扒。

站 A（体感差的）：

  • 域名是个 .cn 的，用 DNSPod 解析，Cloudflare CDN
  • 网站前端是开源项目 Sub2API（GitHub 2k star），专门做"拼车分发"的
  • 品牌名随便起的，全网搜不到任何推广痕迹，零公开信息
  • 域名名字带"解析"二字，查了一下这类域名的历史——以前是做视频VIP解析的（就是破解优酷爱奇艺会员视频那种）
  • 视频解析不赚钱了，转型 AI 拼车。灰产老哥的标准转型路径

站 B（体感正常的）：

  • 通过证书透明度日志（crt.sh）查到了完整的基础设施：
    • 主域名 rjj.cc
    • 日本服务器集群（jp-fox、jp2-fox）
    • 独立状态监控页
    • 关联域名 bookapi.cc（之前做小说/图书API的）
  • 有推荐返佣系统，有博客软文推广，有多个通道（/claude、/aws、/droid）
  • 明显是在正经做生意，规模比站 A 大得多

五、降级到底怎么实现的？

查下来，大概率不是"用 system prompt 告诉模型你要假装变笨"这种骚操作，而是更简单粗暴的方式：

路由替换：网关收到你的请求，把 model: opus 改成 model: sonnet，转发给 Anthropic。响应回来再把 model 字段改回 opus。你在客户端看到的永远是 opus，但跑的是 sonnet。

而且很可能是动态的：

  • 额度充裕 / 低峰期 → 给你真 opus
  • 额度紧张 / 高峰期 → 降到 sonnet

这就解释了为什么体感时好时坏——不是你的问题，是后面的模型在变。

六、你自己怎么验？

不用信我，自己跑一遍就知道了。

方法 1：裸请求测身份泄漏

用 curl 直接调你的中转站，不带 system prompt，只发 "hi"。如果回复里出现了 "Kiro"、"Claude Code" 之类你没设定过的身份，说明上游有东西在注入。

方法 2：同题对比推理深度

找一道需要多步推理的数学题（比如多轮分部积分、逻辑推理题），分别用中转站和官方 API 跑。真 Opus 会展开每一步，Sonnet 倾向于跳步给结论。

方法 3：持续监测 token 数

同一道题，不同时段跑，记录 output_tokens。如果同一个问题有时输出 400 token 有时输出 80 token，大概率后面的模型在切换。

方法 4：看 cache 字段

你没发 system prompt，但 cache_creation_input_tokens 或 cache_read_input_tokens 不为零？那就是有东西被偷偷塞进去了。

七、说在最后

但有一条底线：你标什么模型，就该给什么模型。 收了 Opus 的钱给 Sonnet，这不叫降本增效，这叫欺诈。

掘金上有篇文章说得很直白：2026 年 AI 中转行业最恶劣的潜规则就是模型降级——前端标 GPT-5.2，后端偷偷转发到 4o-mini。Claude 这边也一样。

如果你也在用中转站，建议自己跑一遍上面的测试。花五分钟，心里有个数。

如果你在意模型质量的确定性，目前唯一靠谱的方式还是 Anthropic 官方——要么 API，要么 $200/月的 Max 订阅。贵是贵，但至少给你的就是你付钱买的东西。

以上测试均可复现，curl 命令已给出，换成你自己的 key 就能跑。

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