技术探索:获取识货商品详情数据

6 阅读3分钟

在电商数据分析和比价应用中,获取各大平台的商品详情数据是关键一步。识货作为知名的导购平台,其商品数据(如价格、优惠、评价等)具有很高的价值。本文将探讨如何通过分析网络请求来获取识货的商品详情数据。


1. 接口发现

首先,我们需要找到识货App或网页端加载商品详情时发起的API请求。常见的方法包括:

  • 浏览器开发者工具:在网页端打开识货商品详情页(如 https://www.shihuo.cn/goods/123456),打开 Network 标签页,筛选 XHR 请求,观察请求URL和参数。
  • 抓包工具:对App使用 CharlesFiddler 抓包,配置代理后查看请求记录。

通常,识货的商品详情接口URL格式可能类似于:

https://api.shihuo.cn/goods/detail?goodsId=123456


2. 请求参数分析

请求往往需要以下关键参数:

  • goodsId: 商品唯一ID(如URL中的 123456)。
  • sign: 签名参数(用于防爬虫,需逆向App算法生成)。
  • timestamp: 时间戳(如 1710000000)。
  • appVersion: App版本号(如 5.10.0)。

示例请求:

GET /goods/detail?goodsId=123456&sign=xyz×tamp=1710000000&appVersion=5.10.0 HTTP/1.1
Host: api.shihuo.cn
User-Agent: Shihuo/5.10.0 (Android;11)


3. 签名算法逆向

sign 参数通常是接口调用的最大难点。需通过反编译App或Hook关键函数获取算法逻辑。常见步骤:

  1. 使用 Jadx 反编译Android APK,搜索关键词如 sign

  2. 定位到网络请求工具类(如 OkHttp 拦截器),分析签名生成逻辑。

  3. 算法可能基于 HMAC-SHA256 或自定义规则,例如:

    import hashlib
    def generate_sign(params, secret_key):
        sorted_params = "&".join([f"{k}={v}" for k,v in sorted(params.items())])
        return hashlib.sha256(f"{sorted_params}{secret_key}".encode()).hexdigest()
    


4. 解析响应数据

成功请求后,响应体通常是JSON格式,包含商品标题、价格、优惠券、店铺等信息:

{
  "code": 0,
  "data": {
    "goodsId": "123456",
    "title": "Nike Air Force 1",
    "price": 599.0,
    "couponInfo": "满599减100",
    "shopName": "官方旗舰店",
    "imageList": ["https://img.shihuo.cn/goods/123456_1.jpg"]
  }
}


5. 示例代码(Python)

以下为简化版的请求示例(需自行补全签名逻辑):

import requests
import time

def get_shihuo_goods_detail(goods_id):
    base_url = "https://api.shihuo.cn/goods/detail"
    params = {
        "goodsId": goods_id,
        "timestamp": int(time.time()),
        "appVersion": "5.10.0"
    }
    # 此处需实现签名生成函数
    params["sign"] = generate_sign(params, "SECRET_KEY")  

    headers = {"User-Agent": "Shihuo/5.10.0 (Android;11)"}
    response = requests.get(base_url, params=params, headers=headers)
    return response.json() if response.status_code == 200 else None

# 测试调用
detail_data = get_shihuo_goods_detail("123456")
print(detail_data)


6. 注意事项

  1. 合法性:仅限学习用途,避免大规模爬取干扰服务。
  2. 反爬策略:识货可能采用IP限流、验证码等手段,需合理使用代理和请求间隔。
  3. 接口变更:平台可能更新接口或算法,需定期维护。

总结
通过逆向工程获取API调用方式,开发者可实现商品数据的自动化采集。但需持续跟踪平台更新,并遵守相关法律法规。欢迎在评论区交流技术细节!