别只会用ChatGPT了，GLM-5接入Chatbox保姆级教程，手慢无

Lethehong
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GLM-5来了！从“写代码”到“搞工程”，智谱这波开源操作太狠了

去年还在讨论“AI能不能写代码”，今年画风就变了——大家开始问：“AI能不能把整个项目给我干了？”

说实话，这种转变来得比我想象中快。以前用大模型写代码，感觉就像找了个实习生：写个函数还行，但要它理解整个系统架构、考虑上下游依赖、处理边缘情况，基本指望不上。你得一帧一帧地喂提示词，手把手地带它走完整个流程。

但最近智谱开源的GLM-5，让我感觉这事儿有点意思了。

智谱官方说这是从“氛围编程”到“智能体工程”的跨越。翻译成人话就是：以前模型写代码图一乐，现在它是真想帮你把活儿干完。

本文不整虚的，直接上手试了试GLM-5，顺便用蓝耘MaaS平台和Chatbox搭了个能用的对话系统。整个过程写下来，给想折腾的朋友做个参考。

先聊聊GLM-5到底改了啥

GLM-5是智谱今年开源的旗舰模型，参数从上一代的355B干到了744B。听起来挺唬人，但真正干活的是MoE架构——每次推理只激活40B参数，所以跑起来没那么费钱。

几个我觉得比较实在的升级：

**稀疏注意力机制（DSA）**这玩意儿解决的是长文本问题。以前模型处理长文档，计算量是指数级往上涨，上下文稍微长点就卡成狗。GLM-5这套机制只盯着关键的token算，据说是把计算复杂度降到了O(n log n)。官方数据说KV缓存开销降了75%，推理速度快了3倍。我实测写一篇5000字的文章，确实没感觉到明显的延迟。

**异步强化学习框架（Slime）**这个偏底层，简单说就是模型能边生成边学习边推理，不用排队等着。对用户来说最直观的感受是：模型在多轮对话里没那么容易“失忆”了。

编程能力这玩意儿没法量化，只能说使用体感上确实接近Claude Opus 4.5的水平。后面我会放几个实战案例，你们自己感受。

蓝耘MaaS和Chatbox是干嘛的

GLM-5是开源的，但你要自己部署到本地跑，除非手头有几块A100，否则基本是找罪受。蓝耘MaaS这种平台做的就是这件事：模型他们部署好了，你直接调API就行，按token收费，不用管硬件。

Chatbox则是一个跨平台的AI对话客户端，支持Windows、Mac、Linux甚至手机。最大的好处是：你不用自己写前端界面，它提供了一个现成的聊天框，你只需要把模型接进去就能用。

这俩凑一块儿，一个出模型，一个出界面，开发者只需要配几个参数，一个智能对话系统就搭起来了。

手把手教程：10分钟搭一个GLM-5对话系统

第一步：注册蓝耘MaaS平台并获取API Key

集成任何模型服务的第一步，都是获取调用凭证。以下是具体步骤：

  1. 注册账号：访问蓝耘元生代智算云平台的官方注册页面，使用手机号、邮箱等信息完成注册。平台为新用户提供了丰富的免费token额度，是体验和测试的理想选择。

  2. 实名认证：根据平台要求，完成个人或企业的实名认证。这是获取API Key的前提条件。

  3. 创建API Key：登录蓝耘MaaS控制台，在左侧导航栏中找到“鉴权管理”下的“API Key管理”页面。点击“创建API Key”，填写描述信息后，平台会生成一个唯一的API Key。请务必立即复制并妥善保存该Key，因为出于安全考虑，页面关闭后将无法再次查看。

第二步：选择GLM-5模型并获取模型信息

在获取API Key之后，下一步是确定要调用的模型及其参数。

  1. 进入模型广场：在蓝耘MaaS控制台的左侧菜单中，找到“模型广场”或“模型部署”选项。这里列出了平台支持的所有模型服务。

  2. 选择GLM-5模型：在模型列表中，找到GLM-5模型。通常，平台会提供模型的名称、版本、输入输出token限制等关键信息。记录下模型的模型ID（如/maas/zhipu/GLM-5），这是调用模型时必须指定的参数。

  3. 获取Base URL：平台的API调用接口通常遵循OpenAI的API规范。用户需要获取平台的Base URL，这是所有API请求的基础地址。例如，蓝耘平台的Base URL可能类似于https://maas-api.lanyun.net/v1。这个地址将在后续配置Chatbox时使用。

第三步：配置Chatbox以调用蓝耘API

有了API Key和模型信息，就可以在Chatbox中完成模型的接入了。

  1. 下载并安装Chatbox：访问Chatbox的官方网站或其GitHub仓库，根据您的操作系统下载对应的版本并安装。Chatbox提供了桌面版和网页版，用户可根据需求选择。

  1. 打开设置界面：启动Chatbox后，点击左下角的齿轮图标，进入设置界面。

  1. 添加自定义模型提供方：在设置界面中，切换到“模型提供方”标签页，点击底部的“+ 添加自定义提供方”按钮。在弹出的窗口中，选择“OpenAI API兼容”模式。

  1. 填写配置信息：按照以下内容填写各项配置：

    1. 名称：自定义一个易于识别的名称，如“蓝耘GLM-5”。

    2. API模式：选择“OpenAI API兼容”。

    3. API域名：填写第二步获取的蓝耘平台Base URL。

    4. API主机：通常为/chat/completions，这是OpenAI兼容API的标准对话接口路径。

    5. API密钥：粘贴第一步获取的API Key。

    6. 模型：在“模型列表”中，新建一个模型ID，填写GLM-5的模型ID（如/maas/zhipu/GLM-5）。

  2. 保存配置：确认所有信息无误后，点击“保存”按钮，完成配置。

第四步：开始对话与高级功能体验

配置完成后，即可开始使用GLM-5进行对话。

  1. 新建对话：在Chatbox主界面，点击“新对话”按钮，选择刚刚配置的“蓝耘GLM-5”提供方。此时，Chatbox已准备就绪，可以接收用户的输入。

  2. 发起对话：在输入框中，输入您的问题或需求。例如，您可以问：“请用Python编写一个快速排序算法。”然后点击发送按钮。

  3. 查看响应：GLM-5将逐步生成回答，并在Chatbox中流式显示。由于GLM-5支持长上下文，用户可以进行多轮对话，模型能够记住前几轮的上下文信息，提供连贯的回复。

  1. 高级功能体验：Chatbox还提供了许多高级功能，例如：

    1. 代码即时预览：如果模型生成的回复包含HTML、CSS或JavaScript代码，Chatbox能够识别并在内置浏览器中实时渲染，用户无需手动复制代码，即可查看网页效果。

    2. 多模态交互：GLM-5本身是一个纯文本模型，但Chatbox支持上传图片、PDF或Word文档等文件。平台会将文档内容解析为文本，传递给模型，实现文档问答等功能。需要注意的是，Chatbox暂不支持直接解析文档中的图片信息。

    3. 工具调用：GLM-5具备强大的工具调用能力。虽然Chatbox本身不直接提供外部工具接口，但开发者可以通过编写插件或自定义对话流程，将模型的工具调用结果（如数据库查询、API调用）与Chatbox进行集成，实现更复杂的应用。

通过以上步骤，一个基于GLM-5和Chatbox的智能对话应用就搭建完成了。开发者可以根据实际需求，对Chatbox进行二次开发，例如添加自定义UI、扩展插件系统，或将其作为后端服务，集成到更大的业务系统中。

实战案例

为了更直观地展示GLM-5与Chatbox组合的威力，下面将通过提示词来制作一些案例来直观的呈现。

模板1：响应式导航栏

提示词模板：

请生成一个响应式导航栏的完整代码，具体要求如下： 1. 技术栈： - HTML5（语义化标签） - CSS3（Flexbox布局） - 原生JavaScript（移动端菜单切换） 2. UI设计： - 风格：现代简约，背景色#2c3e50，文字颜色#ecf0f1 - 布局：PC端水平排列，移动端汉堡菜单 - 高度：PC端60px，移动端自适应 3. 功能： - Logo区域（左侧） - 导航菜单（右侧，包含：首页、产品、关于、联系） - 移动端响应式菜单（768px以下显示汉堡按钮） - 平滑滚动到对应区域 4. 代码要求： - 所有代码写在一个HTML文件中 - 添加必要注释 - 确保代码可直接运行

模板2：卡片式内容展示

提示词模板：

生成一个卡片式内容展示区域，要求： **技术栈：**HTML5 + CSS3 Grid布局 + 原生JavaScript UI设计： - 卡片数量：6张（3列2行） - 卡片尺寸：宽300px，高400px - 卡片间距：20px - 卡片样式：圆角10px，阴影效果，鼠标悬停放大1.05倍 - 配色：卡片背景#ffffff，边框#e0e0e0 功能： - 每张卡片包含：图片区域（上60%）、标题（16px粗体）、描述文字（14px） - 图片使用占位图（placeholder.com） - 响应式设计：移动端单列显示 数据内容： - 卡片1：产品标题1 | 这是产品描述文字... - 卡片2：产品标题2 | 这是产品描述文字... （以此类推，生成6张卡片的内容） **输出格式：**完整HTML文件，包含所有CSS和JavaScript

模板3：表单页面

提示词模板：

创建一个现代化的联系表单页面，要求： **技术栈：**HTML5 + CSS3 + 原生JavaScript UI设计： - 页面布局：居中显示，最大宽度600px - 表单背景：白色卡片，阴影效果 - 输入框样式：圆角5px，聚焦时边框变蓝 - 按钮样式：渐变蓝色背景，圆角，hover效果 功能： - 表单字段：姓名（必填）、邮箱（必填，格式验证）、电话（可选）、留言（必填，多行文本） - 实时验证：邮箱格式、必填项检查 - 提交按钮：点击后显示"发送成功"提示 - 重置按钮：清空所有输入 **响应式：**移动端表单占满宽度，PC端居中显示

模板4：数据可视化工具

提示词模板：

开发一个交互式数据可视化工具，要求： **技术栈：**HTML5 + CSS3 + Chart.js（CDN引入） 功能需求： 1. 数据输入区域：用户可以手动输入数据或选择预设数据 2. 图表类型选择：柱状图、折线图、饼图 3. 图表配置：标题、颜色主题、是否显示网格 4. 图表预览：实时更新显示 5. 导出功能：下载图表为PNG图片 UI布局： - 左侧：控制面板（宽度300px） - 右侧：图表显示区域（剩余空间） - 顶部：工具栏（导入、导出、重置） 预设数据： - 销售数据：月份vs销售额 - 用户增长：日期vs用户数 - 产品分布：产品类别vs占比 **样式要求：**现代简约风格，使用柔和的配色方案

模板5：待办事项管理工具

提示词模板：

创建一个功能完整的待办事项管理工具，要求： **技术栈：**HTML5 + CSS3 + 原生JavaScript 核心功能： 1. 添加任务：输入框 + 优先级选择 + 截止日期 2. 任务列表：显示所有任务，支持滚动 3. 任务操作：完成、删除、编辑 4. 筛选功能：全部、进行中、已完成 5. 排序功能：按日期、按优先级 6. 本地存储：使用localStorage保存数据 UI设计： - 卡片式布局：输入区域和列表区域分离 - 优先级颜色：高（红色）、中（橙色）、低（绿色） - 任务状态：未完成（白色背景）、已完成（灰色背景+删除线） - 动画效果：添加任务时淡入，删除时淡出 **响应式：**移动端垂直布局，PC端水平布局 数据结构： 任务对象：{id, text, priority, dueDate, completed, createdAt}

模板6：计算器工具

提示词模板： 开发一个科学计算器网页工具，要求： **技术栈：**HTML5 + CSS3 Grid + 原生JavaScript 功能需求： 1. 基础运算：加、减、乘、除 2. 科学运算：sin、cos、tan、log、√、x² 3. 括号支持：小括号、中括号 4. 历史记录：显示最近10条计算记录 5. 清除功能：AC（全清）、C（清除当前） 6. 键盘支持：支持数字键和运算符键 UI设计： - 显示屏：上方大屏幕显示当前输入和结果 - 按钮布局：使用CSS Grid，4列多行 - 配色：数字键（白色）、运算符（蓝色）、功能键（灰色） - 样式：3D按钮效果，点击时有按下动画 布局： - 顶部：显示屏（高度80px） - 中部：按钮区域（自适应） - 底部：历史记录（可折叠） 特殊要求： - 连续运算支持 - 错误处理（除以0等） - 小数点处理 - 负数支持

说点实在的体验

**速度：**GLM-5的响应确实快，普通问题两三秒出结果，长文本生成也是流式输出，边看边等，不耽误。

**准确度：**多轮对话里上下文没丢过，逻辑能接上。幻觉问题有改善，不用每条回复都去核实。

**界面：**Chatbox中规中矩，没什么学习成本。跨平台同步算个加分项，手机电脑能无缝切。

写在最后

从“写代码”到“搞工程”，GLM-5这次确实往前走了一步。模型本身底子够硬，加上蓝耘这种MaaS平台解决部署问题，Chatbox这类工具解决交互问题，组合起来落地门槛确实低了不少。

对开发者来说，以后可能真不用太关心模型怎么跑起来、界面怎么写，专注在业务逻辑上就行。这波节奏，跟得上的人应该能省不少事。

感兴趣的朋友可以自己动手试试。有踩坑的，欢迎留言交流。

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