最近我做了一个简单的测试。 我打开DeepSeek，问它“推荐几家做企业培训的公司”。AI很快给出了5家公司的推荐，内容很详细，包括公司特点、核心课程、适合的企业类型。 我又用Kimi、豆包、文心一言，问了一模一样的问题。 测试结果让我很意外：同一个问题，不同AI推荐的品牌几乎没有重叠。更关键的是，很多我知道的行业头部公司，AI一个都没提到。
这个结果说明一个很现实的问题：在AI搜索的时代，你觉得自己是行业里的知名品牌，AI可能根本不知道你的存在。 一、AI搜索已经成了不能忽视的现实
先看一组来自中国互联网络信息中心的官方数据。 国内AI用户的规模已经达到5.15亿。 AI应用的普及率是36.5%。 也就是说，每3个网民里，就有1个正在用AI大模型。 这不是未来才会发生的事，现在已经成了常态。
用户的搜索习惯，已经发生了根本的变化。 过去用户搜索，流程是这样的：用户输入关键词搜索，看到10条搜索结果，点击3到5个链接，自己对比之后做选择。 现在用户用AI搜索，流程完全变了：用户直接问AI问题，AI直接给出3到5个品牌推荐，用户直接在里面选。
这两种模式的区别很明显。 过去，只要你的SEO做得不算差，用户就能看到你。 现在，AI不推荐你，用户就完全看不到你。
我们调研了100家B2B企业，发现了很严峻的问题。 87%的企业，从来没检测过自己在AI搜索里能不能被看到。 72%的企业，在主流AI模型里的品牌识别率不到30%。 95%的企业，完全没有做过GEO（生成式引擎优化）的相关布局。 简单说，绝大多数企业正在被AI“隐身”，但他们自己完全不知道。 二、AI为什么不推荐你的品牌？
很多人觉得AI的推荐是摸不透的“黑盒”，其实它的逻辑很清楚。 用户问AI“推荐一个做XX的公司”的时候，AI会做这四件事。 第一，检索知识库。AI会从自己的训练数据和实时搜索结果里，找相关的信息。 第二，评估可信度。AI会判断哪些信息的来源是靠谱的。 第三，筛选候选品牌。AI会根据内容的相关性和可信度，选出可以推荐的品牌。 第四，生成推荐内容。AI会用自然语言，把推荐结果整理出来给用户。
很多企业会踩中4个“隐身”陷阱，导致AI不推荐自己的品牌。
第一个陷阱，AI的知识库里根本没有你的信息。 AI的知识来源，主要是这几个：网络上的公开内容，比如新闻、社区帖子、博客文章；百科类的平台内容；还有企业官网里可以被抓取的信息。 如果你的品牌内容，只放在微信公众号（AI很难抓取）、需要登录的会员制网站，或者只有线下的资料，那AI根本就不知道有你这个品牌存在。
第二个陷阱，AI就算知道你，也不一定信任你。 AI会评估一个品牌的“可信度”。它会看这几点：你有没有权威媒体的相关报道？你有没有第三方的真实评价？你有没有大量的负面信息？ 如果一个品牌没有媒体曝光、没有客户评价、官网的信息也很少，AI没有理由推荐它。
第三个陷阱，AI看不懂你的内容。 很多企业的官网内容，有很明显的问题。要么全是堆砌的营销话术，没有实际的信息；要么内容格式很乱，没有清晰的结构；要么都是自说自话的表达，AI提取不到有用的信息。 AI需要的，是结构清晰、有事实依据、可以被引用的内容。
第四个陷阱，你的竞争对手已经做了GEO布局，你还没有。 现在GEO还是一片蓝海，但已经有不少企业开始做了。 如果你的竞争对手，已经在百家号、知乎发布了大量的行业相关内容，有权威媒体的报道和第三方的评测，官网的内容结构清晰、对AI很友好，而你什么都没做，那AI自然会推荐你的竞争对手，不会推荐你。 三、3个真实案例，看被AI“隐身”的后果
第一个案例，是一家行业老牌公司被新锐企业超越。 有一家传统咨询公司，已经成立20年，服务过500多家客户。 但在AI搜索里，DeepSeek没有提到它，Kimi没有提到它，豆包也没有提到它。 而它的竞争对手，一家只成立了3年的新公司，同时被这3个AI模型推荐。 出现这个情况的原因很简单：新公司一直在百家号、知乎持续输出行业内容，这家老牌公司几乎没有任何公开的线上内容。 最后的结果就是，这家老牌公司发现，越来越多的客户来询价的时候，都会说“是AI推荐了XX公司”。
第二个案例，是产品好但用户根本不知道。 有一款SaaS产品，本身功能很强，用过的用户口碑也很好。 但用户问AI“推荐一个XX类型的SaaS产品”的时候，AI推荐了5个竞品，完全没有提到这款产品。 原因就是，这款产品的质量再好，内容营销几乎为零，网上关于它的信息太少了。 最后的结果就是，明明产品比竞品更好，但用户根本不知道它的存在。
第三个案例，是品牌的负面信息被AI放大。 有一家企业，在AI搜索里被提到了，但AI的推荐语里写的是“XX公司曾因XXX问题被用户投诉”。 一条几年前的负面新闻，被AI当成了品牌的“重要信息”反复引用。 出现这个问题的原因，是这家企业的正面内容太少，导致负面内容的权重被无限放大。 最后的结果就是，品牌形象受到了严重的损害，销售团队每天都要被客户问“那个投诉到底是怎么回事”。 四、怎么自测你的品牌在AI里的可见性？
你可以先做一个快速自测，方法很简单。 你打开DeepSeek、Kimi、豆包这几个平台，任选2到3个，问这几个问题：
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推荐一个做[你的行业]的公司
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[你的品牌名]怎么样？
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[你的产品/服务]哪家好？
你要记录好AI的回答，重点看这几点：AI有没有提到你的品牌？提到的内容是正面还是负面？你的竞品排在第几位？
手动测试的效率很低，覆盖的范围也不全。你可以用专业的工具，做系统的诊断。 SheepGeo可以提供AI可见性诊断服务，它能同时检测9个主流AI模型，基于SHEEP框架做五维评估，输出0-100分的GEM综合评分，还会给你生成具体的优化建议。 五、提升AI可见性的核心GEO优化方法
第一，要先让AI“看见”你的品牌。 你要做这几个核心动作：你要在AI可以抓取的平台发布内容，比如百家号、搜狐、知乎；你要在官网添加llms.txt文件；你要确保官网的核心页面，可以被AI的爬虫访问到。
第二，要让AI“信任”你的品牌。 你要做这几个核心动作：你要争取权威媒体的相关报道；你要发布真实的客户案例和第三方评测内容；你要建设和完善品牌的百度百科词条。
第三，要让AI“理解”你的内容。 你要做这几个核心动作：你要把内容做结构化处理，用好标题层级、列表、表格；你要给官网添加Schema结构化数据；你要在内容里，加入可以被引用的事实和数据。
第四，要让AI在更多地方“遇见”你的品牌。 你要做这几个核心动作：你要做多平台的内容布局；你要多参与行业社区的相关讨论；你要给品牌建立合理的外链和内容引用。
第五，要做持续的监测和优化。 你要做这几个核心动作：你要定期检测品牌的AI可见性变化；你要追踪竞品的GEO布局动态；你要根据检测到的数据，调整自己的优化策略。 六、现在布局GEO，还有早期红利
现在GEO还处于早期红利期。 绝大多数企业还没有意识到AI可见性的问题，行业里的专业服务商不超过20家，现在布局，成本低，见效也快。 但这个红利窗口期不会太长。随着AI搜索越来越普及，GEO的竞争会越来越激烈。
我给你整理了一份可落地的行动路径：
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第1周：用SheepGeo诊断品牌的现状，清楚自己的问题出在哪里
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第2-4周：在3个平台发布10篇相关内容，让AI开始收录你的品牌信息
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第2个月：争取1-2次权威媒体的曝光，提升品牌在AI眼里的可信度
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第3个月：做系统性的GEO优化，让品牌的AI可见性有明显的提升
